同一张图里的多个角色：在 AI2Face 中的使用方法

此前，AI2Face 的一张图片只能包含一个角色——也就是在构建器中选中的那个。现在，你可以在模型上限允许的范围内，把任意多个角色附加到提示词，并在文本中按名字称呼他们。这解决了合影的主要难题：模型不再搞混哪张脸属于谁。下面附界面截图逐步说明。该功能在不同模型上的表现，我们在 AI合成照片 指南中做了测试。

新功能：同一张图里的多个角色与 @ 标签

自 2026 年 10 月 21 日起，AI2Face 生成器新增：

• “+”面板中的“角色”标签页——像普通照片一样，一次把多个角色附加到提示词；
• 提示词中的 @ 标签——角色按名字（@Emma），照片按编号（@1、@2），输入“@”时有候选列表，输入框内高亮显示；
• 服务器端的主提示词——AI2Face 的自研算法会把带标签的文本转换成给模型的详细指令：谁在哪张照片里、需要保留什么；
• 所有图像模型——Nano Banana、GPT Image、Seedream 等对标签的理解方式一致；
• 所有支持参考图的视频模型——在视频中使用同样的角色和标签。

如何创建角色

角色由一个名字和同一个人的 1–4 张照片组成。打开顶部菜单中的“角色”，点击“创建角色”。在“新建角色”窗口中输入名字：它同时也是提示词中的标签。

创建后会打开角色页面。点击“添加照片”，上传 2–4 张照片。合适的照片：正脸、四分之三侧脸，以及日光下的全身照。避免使用合影、遮挡面部、滤镜和面具，以及昏暗或模糊的照片——AI2Face 会在照片下方显示同样的提示。

照片有两张及以上时，AI2Face 会把它们整合成统一的角色档案：模型能从多个角度看到这个人，而该角色在照片上限中只算一个名额。

如何把角色附加到提示词

在生成器中点击输入框左侧的“+”，打开“角色”标签页。点击角色方块即可附加，再点一次即可移除。面板不会关闭，可以连续勾选多个。

角色会和其他照片一起显示在输入框上方。右侧的计数器（例如 3/14）表示将发送给模型的照片数量以及模型可接收的上限。缩略图可以拖动排序，点击缩略图上的叉号即可把角色从提示词中移除。

如何在提示词中称呼角色：@ 标签

在词首输入“@”，会弹出附加到提示词的全部内容：角色和照片。开始输入名字可以筛选列表，按 Enter 或 Tab 插入标签。

标签在输入框中高亮显示，鼠标悬停在标签上会显示对应照片——方便确认“@Emma”就是那位 Emma。

标签规则：

• 角色按名字， 照片按其在照片中的编号：@1、@2。编号显示在缩略图上。
• 不区分大小写： @emma 和 @Emma 是同一个标签。
• 名字中的空格 会变成“_”：名为“Anna Maria”的角色写作 @Anna_Maria。
• 重名 会加后缀：第二个 Emma 会变成 @Emma_2。
• 从“+”中移除角色——文本中的标签会变成不带“@”的名字。移除照片——它的标签会消失，后面照片的编号依次前移。

点击“生成”后会发生什么：AI2Face 服务器上的自研算法会解析提示词，把每个标签与对应照片匹配，并组合出主提示词——告诉模型谁是谁、每张脸需要保留什么的详细指令。你不需要按服装描述人物，也不需要解释哪张照片属于谁：一句简短的“@Sam 教 @Emma 和 @Leo……”就够了。这是 AI2Face 的技术，在生成器中的所有模型上效果一致，从 Nano Banana 到 GPT Image。图片卡片中保留的是你带标签的原文。

用 @1 加入自己的背景、宠物或物品

在角色旁边可以添加任意照片：室内、风景、宠物、物品。通过“+”从“已上传”或“已生成”中附加，并按编号引用。在下方截图中，露台照片成为 @1，提示词要求让三个人坐到桌旁。

为了不让模型重画整个背景，请直接写明：“保留木屋、桌子和山景”。更多场景——宠物、婚礼和全家福——见 AI合成照片 指南。

“+”中的角色与构建器

构建器仍然使用自己的角色、背景、服装和姿势图层。如果通过“+”附加了角色，或文本中至少有一个 @ 标签，AI2Face 会把所有输入合并成一个主提示词：

• 构建器中的角色 排在列表第一位，同样可以用 @名字 标签称呼；
• 背景、服装、姿势和场景参考 会与角色一起发送给模型，算法会向模型说明每个图层的作用；
• 重复不计两次： 同一个人同时在构建器和“+”中被选中时，只占一个名额。

“+”中没有角色、文本中也没有标签时，构建器照常工作。

视频中的多个角色

在“视频”标签页中，附加角色的方式相同——在“参考”模式下通过“+” → “角色”。这适用于支持参考图的视频模型，也包括标签：@Emma 会让模型指向她的照片。下面的示例是在 Gemini Omni 中制作的。

Omni 按顺序完成了所有动作：礼物、胶片相机、笑声和给 Emma 拍照。两人的面孔都与角色照片一致。

视频的注意事项：

• “画面帧”模式 不接受角色：画面帧是一张具体的照片，而不是一个人。切换回“参考”时，已附加的角色会恢复。
• 视频的上限更低： Gemini Omni 最多接收 6 张照片，Veo 3.1 最多 3 张。输入框上方的计数器会显示所选模型的上限。

可以使用多少个角色

一个角色即使有四张照片，也始终只占照片上限中的一个名额。模型能让多少人保持可辨认，取决于模型本身。

模型	AI2Face 每次请求的照片数	可辨认人数（开发方数据）
Nano Banana Pro	最多 14	最多 5
Nano Banana 2.1	最多 14	最多 4
GPT Image 2.5	最多 16	未公开
Gemini Omni 1.1 Flash（视频）	最多 6 张照片和 1 段视频	未公开
Veo 3.1（视频）	最多 3	未公开

“再来一张”“编辑”和“重试”

带角色的图片可以用相同的人物和标签重复生成：查看器中的“再来一张”会再次生成，“编辑”会把角色、照片和文本放回编辑区。缩略图顺序会被恢复，确保 @1 和 @2 指向与生成时相同的照片。对于失败的任务，“重试”会发送全部输入，包括角色和构建器图层。

信息流和图库中的角色筛选，会按第一个附加的人物来查找图片。

结论

同一张图里的多个角色只需三步：为每个人创建角色，通过“+” → “角色”附加，并在提示词中用 @名字 标签称呼。人像图片用 Nano Banana Pro；视频用支持参考图的模型，例如 Gemini Omni。如果面孔不像，就生成 2–4 个版本，并避免在同一个提示词中同时更换服装、角度和发型——AI合成照片 指南分析了失误原因并对比了各模型。处理成片的更多方法见 AI 修图一文。