Nano Banana 2.1：Google新一代图像模型能做什么

Nano Banana 2.1是什么

Nano Banana 2.1是Google DeepMind用于生成图片和通过对话编辑图片的模型，API中的ID为gemini-nano-banana-2.1。它于2026年10月6日直接以稳定版发布，取代Nano Banana 2成为Nano Banana系列的主力模型。发布过程以及首批独立测试的结果，请看新闻Nano Banana 2.1正式发布。

它的基础是Gemini 3.6 Flash，知识截止到2026年3月。这是一款Flash级模型，主打速度和大批量生成。最复杂的任务在系列中仍由Nano Banana Pro承担；追求最快速度和最低价格则有Nano Banana 2 Lite。

Nano Banana 2.1已在Gemini应用、Google搜索的AI模式、Google AI Studio、Gemini API、Google Cloud、Google Ads和设计工具Stitch中上线。旧版gemini-3.1-flash-image已被标记为弃用，但尚未公布停用日期。

Nano Banana 2.1能做什么

文生图最高4K。 分辨率分为1K、2K和4K三档，默认1K。“4K”是一个档位，不一定是4096×4096的正方形：具体尺寸取决于宽高比。

最宽8:1的全景图。 模型支持15种宽高比，包括1:4、4:1、1:8和8:1这样的极端比例。Nano Banana 2也有这些比例，但2.1在2K和4K下做了改进，修复了超宽和超高图片中出现的“拼贴”伪影。

最多14张参考图。 模型最多可保持4个角色和10个物体的一致性。每张参考图占用1,120个输入token，在API中约0.0017美元。在Google Cloud中，直接上传每个文件上限7MB，从Cloud Storage导入上限30MB。输入还支持视频（最多10个文件）和PDF。

蒙版编辑与多轮对话编辑。 圈出一个区域，只有这个区域会改变。模型还能通过多条消息连续编辑同一张图，步骤之间不会丢失角色或产品。

文字与信息图。 Google承诺文字更清晰、信息图中的事实更准确。在我们的测试中，模型生成的俄语五步说明一个错误都没有——见图库。

Thinking档位。 生成前模型会先“思考”：minimal、medium（默认）或high。档位越高，复杂场景越准确，但请求也越慢、越贵。

Google搜索增强。 生成前模型可以在网页和图片中搜索，对真实地点、物品和事件很有帮助。不支持地图搜索。

Nano Banana 2.1规格参数

参数	值
模型ID	gemini-nano-banana-2.1，稳定版
基础模型	Gemini 3.6 Flash，知识截止2026年3月
输入	文字、图片、视频、PDF
输出	图片和文字
上下文	输入131,072 token，输出32,768 token
分辨率	1K、2K、4K；默认1K
宽高比	1:1、3:2、2:3、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、21:9、9:21、1:4、4:1、1:8、8:1
参考图	最多14张：最多4个角色、10个物体
Thinking	minimal、medium、high；默认medium
搜索	Google Web Search和Image Search
标识	隐形水印SynthID，C2PA元数据
其他	虚拟试衣、根据视频生成图片、Batch模式
不支持	函数调用、结构化输出、Live API、音频、512px

模型卡写的是100万token上下文和64K输出，而API文档写的是131,072和32,768。实际请求以API限制为准。

Nano Banana 2.1测试结果

Google通过人工盲测两两对比各模型，并把结果换算成Elo分数。信息图的事实准确度由自动评估器按0到1打分。

文生图：

测试	2.1 Thinking	2.1 无Thinking	Nano Banana 2	Nano Banana Pro
总体偏好	1050 ± 14	1015 ± 13	990 ± 7	935 ± 8
信息图设计	1048 ± 17	1001 ± 17	961 ± 12	912 ± 12
信息图事实准确度	0.521	0.328	0.179	0.265

编辑：

测试	2.1 Thinking	2.1 无Thinking	Nano Banana 2	Nano Banana Pro
通用编辑	1026 ± 12	980 ± 15	938 ± 11	939 ± 10
单角色一致性	1028 ± 14	1021 ± 14	981 ± 10	991 ± 9
多角色一致性	1106 ± 14	1068 ± 14	978 ± 10	1011 ± 10
蒙版编辑	1049 ± 15	1042 ± 16	965 ± 12	927 ± 12
产品一致性	1024 ± 18	981 ± 18	955 ± 22	965 ± 14
风格化	1062 ± 20	1036 ± 17	991 ± 12	990 ± 12
多参考图编辑	1066 ± 22	1041 ± 20	988 ± 13	989 ± 12

相比Nano Banana 2，提升最大的是多角色一致性（+128）、蒙版编辑（+84）和多参考图编辑（+78）。这些都是Google的内部测试。在这些测试里Pro甚至落后于Nano Banana 2，但实际使用中Pro往往能出更写实的图。

在独立排行榜Arena上，截至10月6日，Nano Banana 2.1在文生图中排名第5（1,328分），在编辑中排名第6（1,428分）。Nano Banana 2排第11，Pro排第16。这一结果还是初步的：2.1目前只有约5,300票。

Nano Banana 2.1适合哪些任务

• 产品图和电商主图。 模型能严格按要求布置光线和阴影，不会额外加文字或标志。具体流程可参考AI制作商品图指南。
• 把产品放进新场景。 “只改背景和光线”这类编辑能保留形状和标签。编辑后要检查瓶盖、盖子等小细节。
• 信息图、海报、横幅。 短文本和中等长度文本都能干净地生成，包括非拉丁字母。
• 同一角色的系列图。 根据参考图每张最多放4个角色，适合漫画、分镜、家庭和情侣场景。
• 全景和极端比例。 网站头图、社交媒体封面、4:1和8:1的宽横幅一次生成。
• 大批量生成。 按1K图0.0336美元计算，一千张图在API中约34美元。

Nano Banana 2.1与同类模型对比

	Nano Banana 2.1	Nano Banana 2	Nano Banana Pro	GPT Image
开发者	Google	Google	Google	OpenAI
分辨率	1K – 4K	0.5K – 4K	1K – 4K	最高3840px
1:8和8:1全景	支持，无拼贴伪影	支持	不支持	开发者未说明
参考图	最多14张	最多14张	最多14张	多张
API价格（1K）	0.0336美元	0.067美元	0.134美元	按token计费
Arena排名（2026年10月6日）	5	11	16	1–3
人脸与参考图相似度	好	好	系列中最好	好
适用场景	日常主力	现有项目	人脸、照片场景中的文字	排版和复杂文字

在一项使用相同提示词的独立对比中，2.1在写实场景和产品图上胜过Nano Banana 2和Pro，而海报和换背景三者表现相当。Pro在“同一个人进入新场景”中胜出：人脸更像，而且只有它的招牌文字清晰可读。这项测试的图片见新闻Nano Banana 2.1发布，上一代的对比见Nano Banana 2还是Pro。

Nano Banana 2.1提示词怎么写

• 明确写出光线和构图。 “左侧光，阴影投向右侧，右侧三分之一留空放文案”——2.1执行这类指令比前代更准确。
• 文字放在引号里，写成它应有的样子。 再加上“无其他文字”。模型有时会把引号也画进版面——我们的海报标题就带上了书名号式的引号。如果不需要，写明“标题不带引号”。
• 给参考图编号、给角色起名。 “图1是年轻男子，图2是奶奶”，然后写“图1中的同一个年轻男子”。列出不能改变的特征：发型、眼镜、衣服。
• 编辑时说清楚改什么、留什么。 “只改变环境和光线。形状、盖子和标签保持原样。”
• 选择Thinking档位。 多角色的复杂场景用high。如果模型乱加东西或偏离提示词，试试minimal。
• 小字用2K。 1K下小字可能模糊。

人像、产品和信息图的现成提示词可以在我们的Nano Banana提示词合集中找到，同样适用于2.1。

如何在AI2Face中使用Nano Banana 2.1

1. 注册账号——新账号会获得欢迎积分。
2. 打开生成器，选择Nano Banana 2.1。
3. 输入提示词，按需上传参考图，设置宽高比和分辨率。
4. 生成前会显示所需积分，通常低于Google API的官方价格。

支持银行卡或加密货币付款，积分不会过期。AI2Face会从成品文件中删除C2PA元数据和其他AI标记，并写入普通相机的EXIF信息。社交平台在文件中找不到AI标记，就不会把帖子标注为AI生成。隐形水印SynthID嵌在像素本身中，不受影响。

同一个生成器里还有Nano Banana Pro（适合对人脸相似度要求高的任务）和GPT Image（适合复杂排版）。可以用同一个提示词在两个模型上各跑一次，挑最好的那张。

局限

• 小字常常模糊，尤其在1K下。长段落和整页文字效果不好。
• 与参考图的相似度并不总是完美。在“同一个人进入新场景”中，Pro更准确。
• 蒙版编辑有时会出错，需要检查结果。
• 产品小细节——瓶盖、五金、质感——即使明确禁止也可能被改动。
• 对提示词的遵循。 部分用户反映Thinking会“重新解读”请求，加上没人要的东西。可以试试minimal档位。
• API不支持512px、函数调用和结构化输出。
• 输入token价格是Nano Banana 2的三倍：每百万1.50美元对0.50美元。

总结

在Google的模型系列中，任何图像任务都可以先从Nano Banana 2.1开始。它的价格只有Nano Banana 2的一半，编辑能力更强，最多保持四个角色一致，还能生成最宽8:1的全景图。

产品图、换背景、信息图、海报、固定角色系列图和大批量生成，都用2.1。当人脸必须与参考图完全一致，或照片场景中的文字必须清晰可读时，换用Pro。想以最低价格出草图，可以用Nano Banana 2 Lite。