Nano Banana 2.1: что умеет новая модель изображений Google

Что такое Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 — модель генерации и диалоговой правки изображений Google DeepMind, ID в API — gemini-nano-banana-2.1. Она вышла 6 октября 2026 года сразу в стабильной версии и заменила Nano Banana 2 как основная модель линейки Nano Banana. Как проходил запуск и что показали первые независимые тесты, — в новости Nano Banana 2.1 вышла.

В основе — языковая модель Gemini 3.6 Flash с данными до марта 2026 года. Это Flash-уровень: модель рассчитана на скорость и массовую генерацию. Для самых сложных задач в линейке остаётся Nano Banana Pro, для максимальной скорости и минимальной цены — Nano Banana 2 Lite.

Nano Banana 2.1 работает в приложении Gemini, AI Mode в Поиске, Google AI Studio, Gemini API, Google Cloud, Google Ads и дизайн-инструменте Stitch. Старая gemini-3.1-flash-image объявлена устаревшей, дата её отключения пока не назначена.

Что умеет Nano Banana 2.1

Генерация по тексту до 4K. Три класса разрешения — 1K, 2K и 4K, по умолчанию 1K. «4K» означает класс, а не обязательно квадрат 4096 × 4096: точный размер зависит от соотношения сторон.

Панорамы до 8:1. Модель поддерживает 15 соотношений сторон, включая вытянутые 1:4, 4:1, 1:8 и 8:1. Они были и у Nano Banana 2, но в 2.1 Google улучшила их в 2K и 4K: исправила артефакты «плитки», которые появлялись на очень широких и высоких кадрах.

До 14 референсов. Модель держит внешность до 4 персонажей и детали до 10 объектов. Каждый референс — 1120 входных токенов, это около $0,0017 в API. В Google Cloud лимит — 7 МБ на файл при прямой загрузке и 30 МБ из Cloud Storage. На вход также принимаются видео (до 10 файлов) и PDF.

Правка по маске и в диалоге. Отмечаете область, и меняется только она. Модель также правит картинку несколькими сообщениями подряд и не теряет персонажа или товар между шагами.

Текст и инфографика. Google обещает чёткие надписи и точные факты в инфографике. В нашем тесте модель без единой ошибки написала пять шагов инструкции на русском — кадр в галерее.

Уровни Thinking. Перед генерацией модель «думает»: minimal, medium (по умолчанию) или high. Чем выше уровень, тем точнее сложные сцены и тем дольше и дороже запрос.

Поиск Google. Модель может перед генерацией искать в интернете и по картинкам — это помогает с реальными местами, предметами и событиями. Поиск по картам не поддерживается.

Характеристики Nano Banana 2.1

Параметр	Значение
ID модели	gemini-nano-banana-2.1, стабильная версия
Основа	Gemini 3.6 Flash, данные до марта 2026
Вход	текст, изображения, видео, PDF
Выход	изображения и текст
Контекст	131 072 токена на вход, 32 768 на выход
Разрешение	1K, 2K, 4K; по умолчанию 1K
Соотношения сторон	1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 9:21, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1
Референсы	до 14: до 4 персонажей и до 10 объектов
Thinking	minimal, medium, high; по умолчанию medium
Поиск	Google Web Search и Image Search
Маркировка	невидимый водяной знак SynthID, метаданные C2PA
Ещё	виртуальная примерка, генерация по входному видео, пакетный режим
Не поддерживает	вызов функций, структурированный вывод, Live API, звук, 512 px

В карточке модели указан контекст 1M токенов и 64K на выход, в документации API — 131 072 и 32 768. Запросы работают с лимитами API.

Результаты Nano Banana 2.1 в тестах

Google сравнила модели слепым попарным голосованием людей и пересчитала результаты в рейтинг Эло. Фактическую точность инфографики оценивал автоматический оценщик по шкале от 0 до 1.

Генерация по тексту:

Тест	2.1 Thinking	2.1 без Thinking	Nano Banana 2	Nano Banana Pro
Общее предпочтение	1050 ± 14	1015 ± 13	990 ± 7	935 ± 8
Дизайн инфографики	1048 ± 17	1001 ± 17	961 ± 12	912 ± 12
Точность фактов в инфографике	0,521	0,328	0,179	0,265

Редактирование:

Тест	2.1 Thinking	2.1 без Thinking	Nano Banana 2	Nano Banana Pro
Общая правка	1026 ± 12	980 ± 15	938 ± 11	939 ± 10
Один персонаж	1028 ± 14	1021 ± 14	981 ± 10	991 ± 9
Несколько персонажей	1106 ± 14	1068 ± 14	978 ± 10	1011 ± 10
Правка по маске	1049 ± 15	1042 ± 16	965 ± 12	927 ± 12
Сохранение товара	1024 ± 18	981 ± 18	955 ± 22	965 ± 14
Стилизация	1062 ± 20	1036 ± 17	991 ± 12	990 ± 12
Правка по нескольким референсам	1066 ± 22	1041 ± 20	988 ± 13	989 ± 12

Самые большие прибавки к Nano Banana 2 — сохранение нескольких персонажей (+128), правка по маске (+84) и правка по нескольким референсам (+78). Это внутренние тесты Google. В них Pro проигрывает даже Nano Banana 2, хотя на практике Pro часто даёт более реалистичную картинку.

В независимом рейтинге Arena на 6 октября Nano Banana 2.1 — 5-я по генерации по тексту (1328 баллов) и 6-я по редактированию (1428). Nano Banana 2 там 11-я, Pro — 16-я. Результат предварительный: у 2.1 пока около 5300 голосов.

Для каких задач подходит Nano Banana 2.1

• Предметная съёмка и карточки товаров. Модель точно ставит свет и тень по брифу и не дописывает лишних надписей и логотипов. Примеры сценариев — в гайде по карточкам товаров нейросетью.
• Перенос товара в новую сцену. Правка «поменяй только фон и свет» сохраняет форму и этикетку. Мелкую фурнитуру — крышки, колпачки — после правки проверяйте.
• Инфографика, постеры, баннеры. Короткий и средний текст, в том числе на русском, получается без ошибок.
• Серии с одними и теми же героями. До 4 персонажей в кадре по референсам — для комиксов, сторибордов, семейных и парных сцен.
• Панорамы и вытянутые форматы. Шапки сайтов, обложки соцсетей, широкие баннеры 4:1 и 8:1 одним кадром.
• Массовая генерация. При $0,0336 за 1K тысяча картинок стоит в API около $34.

Nano Banana 2.1 и аналоги

	Nano Banana 2.1	Nano Banana 2	Nano Banana Pro	GPT Image
Разработчик	Google	Google	Google	OpenAI
Разрешение	1K – 4K	0.5K – 4K	1K – 4K	до 3840 px
Панорамы 1:8 и 8:1	да, без артефактов «плитки»	да	нет	производитель не указывает
Референсы	до 14	до 14	до 14	несколько
Цена 1K в API	$0,0336	$0,067	$0,134	за токены
Место в Arena (06.10.2026)	5	11	16	1–3
Сходство лица с референсом	хорошо	хорошо	лучше всех в семействе	хорошо
Для чего брать	основная работа	старые проекты	лица, текст в фотосцене	вёрстка и сложный текст

В независимом сравнении на одинаковых промптах 2.1 выиграла у Nano Banana 2 и Pro фотореалистичную сцену и предметную съёмку, а постер и правку фона все три модели сделали одинаково хорошо. Pro оказалась сильнее в задаче «тот же человек в новой сцене»: точнее сохранила лицо и единственной написала читаемые вывески. Картинки этого теста — в новости о выходе Nano Banana 2.1, а сравнение прошлого поколения — в статье Nano Banana 2 или Pro.

Как писать промпты для Nano Banana 2.1

• Описывайте свет и композицию явно. «Свет слева, тень вправо, пустая правая треть кадра под текст» — 2.1 выполняет такие указания точнее прошлых моделей.
• Текст — в кавычках, ровно как должен выглядеть. Добавьте «другого текста нет». Кавычки модель иногда переносит в макет — на нашей афише заголовок получился в «ёлочках». Если они не нужны, напишите «заголовок без кавычек».
• Нумеруйте референсы и называйте героев. «Изображение 1 — парень, изображение 2 — бабушка», затем «тот же парень из изображения 1». Перечислите приметы, которые нельзя менять: причёска, очки, одежда.
• При правке говорите, что менять, а что оставить. «Поменяй только окружение и свет. Форму, крышку и надпись оставь как есть».
• Подберите уровень Thinking. Для сложных сцен с несколькими героями — high. Если модель домысливает лишнее или отходит от промпта — minimal.
• Для мелкого текста берите 2K. В 1K мелкие надписи бывают размыты.

Готовые запросы для портретов, товаров и инфографики — в подборке промптов для Nano Banana: они работают и на 2.1.

Как использовать Nano Banana 2.1 в AI2Face

Официальные сервисы Google из России не открываются без VPN. В AI2Face Nano Banana 2.1 работает напрямую.

1. Зарегистрируйтесь — новым аккаунтам начисляются стартовые кредиты.
2. Откройте генератор и выберите Nano Banana 2.1.
3. Напишите промпт, при необходимости загрузите референсы, задайте формат и разрешение.
4. Стоимость в кредитах видна до запуска. Как правило, она ниже официальной цены Google в API.

Оплата — по СБП, картой российского банка или криптовалютой, кредиты не сгорают. AI2Face удаляет из готовых файлов метаданные C2PA и другие AI-метки и записывает EXIF обычного фотоаппарата. Соцсети не находят в таком файле отметку о нейросети и не подписывают публикацию как созданную AI. Невидимый водяной знак SynthID зашит в пиксели, и его это не затрагивает.

Рядом в том же генераторе — Nano Banana Pro для задач со сходством лица и GPT Image для сложной вёрстки. Удобно запустить один промпт на двух моделях и выбрать лучший кадр.

Ограничения

• Мелкий текст часто размыт, особенно в 1K. Длинные абзацы и текст на целую страницу модель пишет плохо.
• Сходство с референсом не всегда идеальное. В задаче «тот же человек в новой сцене» Pro точнее.
• Правка по маске иногда ошибается — проверяйте результат.
• Мелкие детали товара — крышки, фурнитура, фактура — могут измениться даже при явном запрете.
• Следование промпту. Часть пользователей отмечает, что Thinking «переосмысляет» запрос и добавляет то, чего не просили. Помогает уровень minimal.
• Нет 512 px, вызова функций и структурированного вывода в API.
• Входные токены втрое дороже, чем у Nano Banana 2: $1,50 против $0,50 за миллион.

Выводы

Nano Banana 2.1 — модель, с которой стоит начинать любую задачу с картинками в линейке Google. Она вдвое дешевле Nano Banana 2, лучше правит, держит до четырёх персонажей и рисует панорамы до 8:1.

Берите 2.1 для предметной съёмки, правки фона, инфографики, постеров, серий с одними героями и массовой генерации. Переходите на Pro, когда лицо должно точно совпасть с референсом или надписи внутри фотосцены должны читаться. Для черновиков с минимальной ценой есть Nano Banana 2 Lite.