Как объединить фото в нейросети: люди с разных снимков в одном кадре

Ещё недавно, чтобы поставить двух людей с разных снимков рядом, нужен был фоторедактор, маски и час подгонки света. Генеративные модели делают это за одну генерацию: вы прикладываете фото людей и описываете сцену, а модель рисует новый кадр. Ниже — как это устроено, пошаговая инструкция для AI2Face, готовые промпты и сравнение четырёх моделей на одних и тех же лицах.

Как нейросеть объединяет фото

Нейросеть не склеивает фотографии, как коллаж. Она берёт снимки как референсы — образцы внешности — и рисует сцену с нуля. Поэтому в результате у людей общий свет, тени падают в одну сторону, а масштаб и перспектива совпадают. Шва, который выдаёт ручную склейку, нет.

От этого же и главный риск: модель может «додумать» лицо. Чем больше фото одного человека и чем точнее вы указываете, кто на каком снимке, тем ближе результат к оригиналу. Google называет это главной силой Nano Banana Pro: до 14 референсов и узнаваемость до пяти человек в одном кадре.

Как объединить два фото в одно нейросетью: пошагово

В AI2Face людей удобнее всего сводить через персонажей. Персонаж — это 1–4 фото одного человека под его именем. Подробная инструкция со скриншотами интерфейса — в статье «Несколько персонажей в одном кадре». Коротко:

1. Создайте персонажа на каждого человека. Раздел «Персонажи» → «Создать персонажа», имя и 2–4 фото с разных ракурсов. Если фото два и больше, AI2Face объединяет их в единый образ персонажа — модель видит человека с нескольких сторон.
2. Приложите персонажей к промпту. В генераторе нажмите «+» и откройте вкладку «Персонажи». Отметьте нужных: каждый встанет миниатюрой над полем ввода и займёт одно место в лимите фото модели.
3. Назовите людей в промпте через @. Наберите «@» — откроется список: персонажи по именам (@Emma), остальные фото по номерам (@1, @2).
4. Выберите модель и качество. Для людей — Nano Banana Pro или GPT Image 2.5, качество 2K. Стоимость видна на кнопке до запуска.
5. Сгенерируйте 2–4 варианта и выберите кадр, где лица ближе всего к оригиналу.

Если людей с вами нет в «Персонажах», обычные фото тоже работают: приложите их через «+» и ссылайтесь по номеру, «@1» и «@2».

Как объединить людей с разных фото: персонажи и метки @

Самая частая ошибка — описывать людей словами: «девушка в бежевом свитере и мужчина в джинсовой рубашке». Модель сама решает, кому достанется какое лицо, и на трёх людях путает их заметно чаще. Метки снимают вопрос: вы пишете «@Sam учит @Emma и @Leo», а собственный алгоритм AI2Face на сервере превращает это в мастер-промпт для модели — с точной привязкой каждого имени к его фото и указанием, что в каждом лице сохранить.

Это технология AI2Face, и она одинаково работает с Nano Banana, GPT Image и остальными моделями генератора. Регистр в метках не важен, а если имя состоит из двух слов, AI2Face заменит пробел на «_»: @Anna_Maria.

Как добавить человека или питомца на фото

Чтобы добавить человека на готовое фото — свой интерьер, пейзаж, кадр из отпуска, — приложите это фото через «+» рядом с персонажем и сошлитесь на него номером: «на террасе с @1», «с собакой с @1». Номер — порядок фото среди вложений, его видно на миниатюре.

@Leo гуляет с собакой с @1 на поводке по осенней аллее парка, собака смотрит на него снизу вверх,
золотые листья, мягкий дневной свет, живой кадр

Тот же приём переносит людей на ваш фон: «@Emma и @Leo завтракают на террасе с @1, сохрани дом, стол и вид на горы». Если нужно поменять одну деталь на готовом снимке, а не собирать сцену, — это задача правки фото нейросетью. Примерить вещь на человека поможет гайд одежда на модели.

Какая нейросеть лучше объединяет фото: сравнение на одних лицах

Мы взяли трёх вымышленных людей — Emma, Leo и Sam, у каждого два фото — и запустили одинаковые промпты в четырёх моделях: Nano Banana 2.1, Nano Banana Pro, GPT Image 2.5 Flare и Sunburst. Формат 3:2, качество 2K, по одному кадру на модель, без отбора.

Двое в кафе. Лица держат все четыре модели. Nano Banana 2.1 сняла общий план — лица мелкие. Nano Banana Pro добавила на стол газету с нечитаемым текстом. GPT Image 2.5 Flare и Sunburst взяли средний план с крупными лицами, а Flare ещё и написала на меловой доске за спиной разборчивое «Café Croissants Pâtisseries».

Трое на кухне. Это задача сложнее: три лица и действие. Только Nano Banana Pro оставила Сэму его вельветовый пиджак с исходного портрета. Nano Banana 2.1 переодела его в синюю рубашку с тёмным фартуком, обе GPT Image надели фартуки на всех. Sunburst поставила Сэма в центр, хотя в промпте он «учит» остальных, — порядок людей в промпте модели не обязателен, если не указать его явно.

Модель	Сходство лиц (2 и 3 человека)	Одежда с фото	Кадр	Когда выбрать
Nano Banana Pro	высокое	сохраняет точнее всех	средний и общий план	фото семьи и пары, где важна узнаваемость и одежда
Nano Banana 2.1	высокое	меняет по сцене	общий план, лица мельче	быстрые варианты, большие сцены, до 4 человек
GPT Image 2.5 Flare	высокое	переодевает под сцену	средний план, крупные лица	портретные кадры, надписи на фоне
GPT Image 2.5 Sunburst	высокое	переодевает под сцену	плотный кадр	крупные лица, когда порядок людей не важен

Наш выбор для людей — Nano Banana Pro: она чаще других сохраняет человека целиком, а не только лицо. GPT Image 2.5 берите, когда нужен плотный портретный кадр или текст в сцене. Чем отличаются Nano Banana 2 и Pro, мы разбирали в отдельном сравнении.

Готовые промпты для объединения фото

Промпты ниже рассчитаны на персонажей с именами Emma, Leo и Sam — замените метки на своих. Начинайте с действия: кто что делает с кем, потом место, свет и жанр.

Пара в кафе:

@Emma и @Leo сидят за маленьким столиком уличного кафе утром и смеются,
две чашки кофе и круассаны, живая лайфстайл-съёмка, 35 мм, естественный свет

Семейная сцена на троих:

@Sam учит @Emma и @Leo делать свежую пасту на деревенской кухне, мука на деревянном столе,
все улыбаются, тёплый вечерний свет, живое семейное фото

Свадебный кадр:

Свадебное фото @Emma и @Leo на скале над морем на закате: на ней простое белое шёлковое платье,
на нём светло-серый костюм, они держатся за руки и смотрят друг на друга, ветер в её волосах,
золотой час, журнальная свадебная съёмка

Свой фон с людьми:

@Sam, @Emma и @Leo завтракают на террасе с @1: сохрани дом, стол и вид на горы,
посади всех троих за стол с кофе, утреннее солнце, живое фото из путешествия

Мы запускали эти промпты на английском; на русском модели понимают их так же. Больше приёмов — в гайде по промтам для нано банана.

Почему лица получаются не похожими и что делать

Из десяти кадров Nano Banana Pro с персонажами в нашем тесте лица потерялись в двух. Оба раза — на селфи с широкоугольным объективом, где промпт заодно менял одежду. Модель нарисовала правдоподобных, но чужих людей.

Что помогает:

• 2–4 фото на персонажа с разных ракурсов, хотя бы одно анфас. Из одного снимка модель хуже понимает форму лица.
• Похожий свет на исходниках. Портреты у окна и вечернее фото под лампой модели сложнее свести к одному человеку.
• Не меняйте всё сразу. Ракурс «рыбий глаз», новая одежда и новая причёска в одном промпте — главный рецепт чужих лиц. Меняйте по одному.
• Называйте людей метками, а не описанием: «@Emma», а не «рыжая девушка».
• Генерируйте 2–4 варианта за раз. Промах случается на отдельных кадрах, а не на всей серии: соседний вариант того же промпта обычно в порядке.
• Сложная сцена — в два шага. Сначала соберите людей в простой сцене, затем приложите удачный кадр через «+» и меняйте фон или позы.

Ограничения

• До пяти узнаваемых людей в одном кадре у Nano Banana Pro и до четырёх у Nano Banana 2.1 — так заявляет Google. Сверх этого модель не обещает сходство.
• Лимит фото на запрос: в AI2Face до 14 у моделей Nano Banana и до 16 у GPT Image 2.5. Персонаж занимает одно место, даже если у него четыре фото.
• Мелкий текст на фоне — вывески, газеты — у Nano Banana Pro иногда нечитаем. Если надпись важна, впишите её в промпт в кавычках.
• Не для документов. Сгенерированное фото — не снимок: для паспорта, визы и пропуска оно не подходит.
• Нужно согласие людей. Объединяйте фото тех, кто не против. Публиковать сгенерированные снимки чужих людей без их согласия нельзя.

Выводы

Объединить фото нейросетью сегодня проще, чем в фоторедакторе: две-три минуты на персонажей и одна генерация на сцену. Для людей берите Nano Banana Pro — она лучше всех держит и лица, и одежду с исходных фото. GPT Image 2.5 выбирайте для плотных портретных кадров. Главное — назвать людей метками @Имя и сделать 2–4 варианта: промах случается на отдельном кадре, а не на всей серии.

Начните с инструкции «Несколько персонажей в одном кадре»: там скриншоты каждого шага и пример видео с теми же людьми в Gemini Omni. Если нужно не свести людей, а заменить одно лицо на другое, подойдёт гайд как поменять лицо на фото. Все модели из статьи доступны в генераторе AI2Face из России без VPN, а после генерации AI2Face убирает из файла AI-метаданные — соцсеть не увидит в нём метку нейросети.