Fusionner des photos avec l'IA : des personnes de photos différentes sur une même image

Il y a peu encore, réunir deux personnes issues de photos différentes demandait un logiciel de retouche, des masques et une heure à ajuster la lumière. Les modèles génératifs le font en une fois : vous joignez les photos des personnes, vous décrivez la scène, et le modèle dessine une nouvelle image. Voici comment cela fonctionne, un guide pas à pas pour AI2Face, des prompts prêts à l’emploi et une comparaison de quatre modèles sur les mêmes visages.

Comment fusionner des photos avec l’IA : ce que fait le modèle

L’IA ne colle pas les photos comme dans un collage. Elle s’en sert comme de références — des modèles de l’apparence de chacun — et dessine la scène à partir de zéro. Résultat : tout le monde partage la même lumière, les ombres tombent du même côté, l’échelle et la perspective concordent. Aucune jointure ne trahit un montage manuel.

C’est aussi le principal risque : le modèle peut « inventer » un visage. Plus vous fournissez de photos d’une même personne et plus vous indiquez précisément qui figure sur chaque cliché, plus le résultat reste fidèle à l’original. Google en fait le point fort de Nano Banana Pro : jusqu’à 14 références et une ressemblance reconnaissable pour cinq personnes au maximum dans une image.

Combiner deux photos en une avec l’IA : étape par étape

Dans AI2Face, le plus simple pour réunir des personnes est de passer par les personnages. Un personnage, ce sont 1 à 4 photos d’une même personne enregistrées sous son nom. Le guide complet avec des captures de l’interface se trouve dans l’article « Plusieurs personnages dans une même image ». En bref :

1. Créez un personnage par personne. Personnages → Créer un personnage, saisissez un nom et ajoutez 2 à 4 photos sous différents angles. À partir de deux photos, AI2Face les réunit en un profil de personnage unique : le modèle voit la personne sous plusieurs angles.
2. Joignez les personnages au prompt. Dans le générateur, cliquez sur « + » et ouvrez l’onglet Personnages. Cochez ceux qu’il vous faut : chacun s’affiche en miniature au-dessus du champ de saisie et occupe une place dans la limite de photos du modèle.
3. Nommez les personnes dans le prompt avec @. Tapez « @ » : une liste s’ouvre, avec les personnages par nom (@Emma) et les autres photos par numéro (@1, @2).
4. Choisissez le modèle et la qualité. Pour des personnes, Nano Banana Pro ou GPT Image 2.5 en 2K. Le coût s’affiche sur le bouton avant le lancement.
5. Générez 2 à 4 variantes et gardez l’image où les visages ressemblent le plus aux originaux.

Si les personnes ne sont pas enregistrées comme personnages, des photos ordinaires fonctionnent aussi : joignez-les avec « + » et désignez-les par leur numéro, « @1 » et « @2 ».

Réunir des personnes de photos différentes : personnages et balises @

L’erreur la plus fréquente est de décrire les personnes avec des mots : « une femme en pull beige et un homme en chemise en jean ». Le modèle décide seul quel visage revient à qui et, avec trois personnes, il les confond nettement plus souvent. Les balises règlent la question : vous écrivez « @Sam apprend à @Emma et @Leo… », et l’algorithme propriétaire d’AI2Face, côté serveur, en fait un prompt maître pour le modèle, qui associe chaque nom à sa photo et précise ce qu’il faut conserver de chaque visage.

C’est une technologie d’AI2Face, et elle fonctionne de la même manière avec Nano Banana, GPT Image et tous les autres modèles du générateur. Les balises ne tiennent pas compte de la casse, et si un nom compte deux mots, AI2Face remplace l’espace par « _ » : @Anna_Maria.

Ajouter une personne ou un animal sur une photo

Pour ajouter une personne sur une photo existante — votre intérieur, un paysage, une photo de vacances —, joignez cette photo avec « + » à côté du personnage et désignez-la par son numéro : « sur la terrasse de @1 », « avec le chien de @1 ». Le numéro correspond à la position de la photo parmi les pièces jointes et s’affiche sur sa miniature.

@Leo walks the dog from @1 on a leash along an autumn park alley, the dog looks up at him,
golden leaves, soft afternoon light, candid photo

La même astuce place des personnes dans votre propre décor : « @Emma et @Leo prennent le petit-déjeuner sur la terrasse de @1, garde le chalet, la table et la vue sur les montagnes ». Si vous voulez seulement changer un détail d’une photo terminée plutôt que composer une scène, c’est un travail de retouche photo par IA. Pour essayer une tenue sur une personne, consultez le guide sur les vêtements portés par un modèle.

Quelle IA fusionne le mieux les photos : comparaison sur les mêmes visages

Nous avons pris trois personnes fictives — Emma, Leo et Sam, deux photos chacune — et lancé les mêmes prompts dans quatre modèles : Nano Banana 2.1, Nano Banana Pro, GPT Image 2.5 Flare et Sunburst. Format 3:2, qualité 2K, une image par modèle, sans tri.

Deux personnes au café. Les quatre modèles ont conservé les visages. Nano Banana 2.1 a choisi un plan d’ensemble : les visages sont petits. Nano Banana Pro a ajouté sur la table un journal au texte illisible. GPT Image 2.5 Flare et Sunburst ont opté pour un plan moyen avec de grands visages, et Flare a même écrit un « Café Croissants Pâtisseries » lisible sur l’ardoise derrière eux.

Trois personnes en cuisine. C’est plus difficile : trois visages et une action. Seul Nano Banana Pro a laissé à Sam sa veste en velours côtelé de son portrait d’origine. Nano Banana 2.1 l’a habillé d’une chemise bleue avec un tablier sombre, et les deux GPT Image ont mis des tabliers à tout le monde. Sunburst a placé Sam au centre alors que, dans le prompt, il « apprend » aux autres : les modèles ne sont pas tenus de respecter l’ordre des personnes du prompt tant que vous ne l’indiquez pas explicitement.

Modèle	Ressemblance des visages (2 et 3 personnes)	Vêtements des photos	Cadrage	Quand le choisir
Nano Banana Pro	élevée	les conserve le plus fidèlement	plan moyen et d’ensemble	photos de famille et de couple où comptent la ressemblance et les vêtements
Nano Banana 2.1	élevée	les adapte à la scène	plan d’ensemble, visages plus petits	variantes rapides, grandes scènes, jusqu’à 4 personnes
GPT Image 2.5 Flare	élevée	change la tenue selon la scène	plan moyen, grands visages	cadrages portrait, texte en arrière-plan
GPT Image 2.5 Sunburst	élevée	change la tenue selon la scène	cadrage serré	grands visages quand l’ordre des personnes importe peu

Notre choix pour les personnes : Nano Banana Pro, qui conserve plus souvent que les autres la personne entière, pas seulement le visage. Prenez GPT Image 2.5 pour un cadrage portrait serré ou du texte dans la scène. Les différences entre Nano Banana 2 et Pro font l’objet d’une comparaison dédiée.

Prompts prêts à l’emploi pour fusionner des photos

Les prompts ci-dessous utilisent des personnages nommés Emma, Leo et Sam : remplacez les balises par les vôtres. Commencez par l’action — qui fait quoi avec qui —, puis le lieu, la lumière et le genre.

Un couple au café :

@Emma and @Leo sit at a small table of a street café in the morning and laugh,
two cups of coffee and croissants, candid lifestyle photo, 35mm, natural light

Une scène de famille à trois :

@Sam teaches @Emma and @Leo to make fresh pasta in a rustic home kitchen, flour on the wooden table,
everyone is smiling, warm evening light, candid family photo

Une photo de mariage :

Wedding photo of @Emma and @Leo on a cliff above the sea at sunset: she wears a simple white silk dress,
he wears a light grey suit, they hold hands and look at each other, wind in her hair,
golden hour, editorial wedding photography

Des personnes dans votre propre décor :

@Sam, @Emma and @Leo have breakfast on the terrace from @1: keep the cabin, the table and the mountain view,
morning sunlight, candid travel photo

Ce sont exactement les prompts que nous avons utilisés, en anglais ; les modèles les comprennent tout aussi bien en français. D’autres techniques dans notre guide des prompts pour Nano Banana.

Pourquoi les visages ne se ressemblent pas, et que faire

Sur dix images de Nano Banana Pro avec des personnages dans notre test, deux ont perdu les visages. Dans les deux cas, il s’agissait de selfies au grand-angle où le prompt changeait aussi les vêtements. Le modèle a dessiné des personnes crédibles, mais différentes.

Ce qui aide :

• 2 à 4 photos par personnage sous différents angles, dont au moins une de face. À partir d’une seule photo, le modèle saisit moins bien la forme du visage.
• Une lumière similaire sur les photos d’origine. Un portrait près d’une fenêtre et une photo du soir sous une lampe sont plus difficiles à réunir en une seule personne.
• Ne changez pas tout à la fois. Un fisheye, de nouveaux vêtements et une nouvelle coiffure dans le même prompt : c’est la recette assurée de visages étrangers. Changez une chose à la fois.
• Nommez les personnes avec des balises, pas avec des descriptions : « @Emma », pas « la rousse ».
• Générez 2 à 4 variantes d’un coup. Les ratés concernent des images isolées, pas toute la série : une variante voisine du même prompt est généralement réussie.
• Les scènes complexes, en deux étapes. Réunissez d’abord les personnes dans une scène simple, puis joignez la meilleure image avec « + » et changez le décor ou les poses.

Limites

• Jusqu’à cinq personnes reconnaissables dans une image avec Nano Banana Pro et jusqu’à quatre avec Nano Banana 2.1, selon Google. Au-delà, le modèle ne promet pas la ressemblance.
• Limite de photos par requête : dans AI2Face, jusqu’à 14 pour les modèles Nano Banana et jusqu’à 16 pour GPT Image 2.5. Un personnage occupe une place même s’il a quatre photos.
• Le petit texte en arrière-plan — enseignes, journaux — est parfois illisible avec Nano Banana Pro. Si le texte compte, écrivez-le dans le prompt entre guillemets.
• Pas pour les documents. Une image générée n’est pas une photographie : elle ne convient ni pour un passeport, ni pour un visa, ni pour un badge.
• Demandez le consentement. Ne fusionnez que les photos de personnes d’accord. Ne publiez pas d’images générées d’autres personnes sans leur accord.

En résumé

Fusionner des photos avec l’IA est aujourd’hui plus simple que dans un logiciel de retouche : deux ou trois minutes pour préparer les personnages et une génération par scène. Pour des personnes, prenez Nano Banana Pro : il conserve mieux que les autres les visages comme les vêtements des photos d’origine. Choisissez GPT Image 2.5 pour des cadrages portrait serrés. L’essentiel : nommer les personnes avec des balises @Nom et générer 2 à 4 variantes, car un raté ne touche qu’une image isolée, pas toute la série.

Commencez par le guide « Plusieurs personnages dans une même image » : il contient des captures de chaque étape et un exemple de vidéo avec les mêmes personnes dans Gemini Omni. S’il s’agit de remplacer un visage par un autre plutôt que de réunir des personnes, voyez comment changer un visage sur une photo. Tous les modèles de l’article sont disponibles dans le générateur d’AI2Face et, après la génération, AI2Face supprime les métadonnées d’IA du fichier : les réseaux sociaux n’y verront pas de mention IA.