Come unire foto con l'AI: persone da scatti diversi in un'unica immagine

Fino a poco tempo fa, mettere vicine due persone da foto diverse richiedeva un programma di fotoritocco, maschere e un’ora per uniformare la luce. I modelli generativi lo fanno in un colpo solo: alleghi le foto delle persone, descrivi la scena e il modello disegna un’immagine nuova. Di seguito trovi come funziona, una guida passo passo per AI2Face, prompt pronti e un confronto tra quattro modelli sugli stessi volti.

Come unire foto con l’AI: cosa fa il modello

L’AI non incolla le foto come in un collage. Le usa come riferimenti — campioni dell’aspetto di ciascuno — e disegna la scena da zero. Così nel risultato tutti condividono la stessa luce, le ombre cadono dalla stessa parte e scala e prospettiva coincidono. Non c’è la giuntura che tradisce un fotomontaggio manuale.

Da qui viene anche il rischio principale: il modello può «inventare» un volto. Più foto di una persona fornisci e più indichi con precisione chi c’è in ogni scatto, più il risultato resta fedele all’originale. Google lo presenta come il punto di forza di Nano Banana Pro: fino a 14 riferimenti e somiglianza riconoscibile per un massimo di cinque persone in un’immagine.

Come unire due foto in una con l’AI: passo passo

In AI2Face il modo più comodo per riunire le persone è usare i personaggi. Un personaggio è un insieme di 1–4 foto di una persona salvate con il suo nome. La guida completa con gli screenshot dell’interfaccia è nell’articolo «Più personaggi in un’unica immagine». In breve:

1. Crea un personaggio per ogni persona. Personaggi → Crea un personaggio, inserisci un nome e aggiungi 2–4 foto da angolazioni diverse. Con due o più foto, AI2Face le unisce in un unico profilo del personaggio, così il modello vede la persona da più lati.
2. Allega i personaggi al prompt. Nel generatore fai clic su «+» e apri la scheda Personaggi. Seleziona quelli che ti servono: ognuno compare come miniatura sopra il campo di testo e occupa un posto nel limite di foto del modello.
3. Nomina le persone nel prompt con @. Digita «@» e si apre un elenco: i personaggi per nome (@Emma), le altre foto per numero (@1, @2).
4. Scegli modello e qualità. Per le persone, Nano Banana Pro o GPT Image 2.5 in 2K. Il costo è indicato sul pulsante prima dell’avvio.
5. Genera 2–4 varianti e scegli l’immagine in cui i volti somigliano di più agli originali.

Se le persone non sono salvate come personaggi, vanno bene anche le foto normali: allegale con «+» e richiamale per numero, «@1» e «@2».

Come unire persone da foto diverse: personaggi e tag @

L’errore più comune è descrivere le persone a parole: «una ragazza con un maglione beige e un uomo con la camicia di jeans». Il modello decide da solo a chi va quale volto e, con tre persone, le confonde molto più spesso. I tag risolvono il problema: scrivi «@Sam insegna a @Emma e @Leo…», e l’algoritmo proprietario di AI2Face sul server lo trasforma in un master prompt per il modello, che lega ogni nome alla sua foto e indica cosa conservare di ciascun volto.

È una tecnologia di AI2Face e funziona allo stesso modo con Nano Banana, GPT Image e tutti gli altri modelli del generatore. I tag non distinguono maiuscole e minuscole e, se un nome ha due parole, AI2Face sostituisce lo spazio con «_»: @Anna_Maria.

Come aggiungere una persona o un animale a una foto

Per aggiungere una persona a una foto già fatta — il tuo salotto, un paesaggio, uno scatto delle vacanze — allega quella foto con «+» accanto al personaggio e richiamala per numero: «sulla terrazza di @1», «con il cane di @1». Il numero è la posizione della foto tra gli allegati ed è indicato sulla sua miniatura.

@Leo walks the dog from @1 on a leash along an autumn park alley, the dog looks up at him,
golden leaves, soft afternoon light, candid photo

Lo stesso trucco inserisce le persone nel tuo sfondo: «@Emma e @Leo fanno colazione sulla terrazza di @1, mantieni la baita, il tavolo e la vista sulle montagne». Se devi solo cambiare un dettaglio di una foto finita invece di comporre una scena, è un lavoro da modifica foto con l’AI. Per provare un capo su una persona, leggi la guida sui vestiti indossati da un modello.

Quale AI unisce meglio le foto: confronto sugli stessi volti

Abbiamo preso tre persone immaginarie — Emma, Leo e Sam, due foto ciascuna — e lanciato prompt identici in quattro modelli: Nano Banana 2.1, Nano Banana Pro, GPT Image 2.5 Flare e Sunburst. Formato 3:2, qualità 2K, un’immagine per modello, senza selezione.

Due persone al bar. Tutti e quattro i modelli hanno mantenuto i volti. Nano Banana 2.1 ha scelto un campo lungo, quindi i volti sono piccoli. Nano Banana Pro ha aggiunto sul tavolo un giornale con testo illeggibile. GPT Image 2.5 Flare e Sunburst hanno scelto un piano medio con volti grandi, e Flare ha perfino scritto un leggibile «Café Croissants Pâtisseries» sulla lavagna alle loro spalle.

Tre persone in cucina. È più difficile: tre volti e un’azione. Solo Nano Banana Pro ha lasciato a Sam la giacca di velluto a coste del ritratto originale. Nano Banana 2.1 gli ha messo una camicia blu con un grembiule scuro, ed entrambi i GPT Image hanno dato a tutti un grembiule. Sunburst ha messo Sam al centro anche se nel prompt è lui a «insegnare» agli altri: i modelli non sono tenuti a rispettare l’ordine delle persone nel prompt, a meno che tu non lo indichi esplicitamente.

Modello	Somiglianza dei volti (2 e 3 persone)	Abiti delle foto	Inquadratura	Quando sceglierlo
Nano Banana Pro	alta	li conserva con più precisione	piano medio e campo lungo	foto di famiglia e di coppia dove contano somiglianza e abiti
Nano Banana 2.1	alta	li adatta alla scena	campo lungo, volti più piccoli	varianti rapide, scene ampie, fino a 4 persone
GPT Image 2.5 Flare	alta	cambia gli abiti secondo la scena	piano medio, volti grandi	inquadrature da ritratto, testo sullo sfondo
GPT Image 2.5 Sunburst	alta	cambia gli abiti secondo la scena	inquadratura stretta	volti grandi quando l’ordine delle persone non conta

La nostra scelta per le persone è Nano Banana Pro: più spesso degli altri conserva la persona intera, non solo il volto. Usa GPT Image 2.5 quando ti serve un’inquadratura da ritratto stretta o del testo nella scena. Le differenze tra Nano Banana 2 e Pro le abbiamo analizzate in un confronto dedicato.

Prompt pronti per unire foto

I prompt qui sotto usano personaggi di nome Emma, Leo e Sam: sostituisci i tag con i tuoi. Parti dall’azione — chi fa cosa con chi — poi luogo, luce e genere.

Una coppia al bar:

@Emma and @Leo sit at a small table of a street café in the morning and laugh,
two cups of coffee and croissants, candid lifestyle photo, 35mm, natural light

Una scena di famiglia a tre:

@Sam teaches @Emma and @Leo to make fresh pasta in a rustic home kitchen, flour on the wooden table,
everyone is smiling, warm evening light, candid family photo

Una foto di matrimonio:

Wedding photo of @Emma and @Leo on a cliff above the sea at sunset: she wears a simple white silk dress,
he wears a light grey suit, they hold hands and look at each other, wind in her hair,
golden hour, editorial wedding photography

Persone nel tuo sfondo:

@Sam, @Emma and @Leo have breakfast on the terrace from @1: keep the cabin, the table and the mountain view,
morning sunlight, candid travel photo

Sono esattamente i prompt che abbiamo usato, in inglese; i modelli li capiscono altrettanto bene in italiano. Altre tecniche nella nostra guida ai prompt per Nano Banana.

Perché i volti non somigliano e cosa fare

Su dieci immagini di Nano Banana Pro con personaggi del nostro test, in due i volti sono andati persi. In entrambi i casi erano selfie grandangolari in cui il prompt cambiava anche gli abiti. Il modello ha disegnato persone credibili, ma diverse.

Cosa aiuta:

• 2–4 foto per personaggio da angolazioni diverse, almeno una frontale. Da un solo scatto il modello capisce peggio la forma del viso.
• Luce simile nelle foto originali. Un ritratto vicino alla finestra e una foto serale sotto una lampada sono più difficili da ricondurre alla stessa persona.
• Non cambiare tutto insieme. Fisheye, abiti nuovi e una nuova acconciatura nello stesso prompt sono la ricetta sicura per volti estranei. Cambia una cosa alla volta.
• Nomina le persone con i tag, non con descrizioni: «@Emma», non «la ragazza rossa».
• Genera 2–4 varianti alla volta. Gli errori riguardano singole immagini, non l’intera serie: una variante vicina dello stesso prompt di solito va bene.
• Scene complesse in due passaggi. Prima riunisci le persone in una scena semplice, poi allega l’immagine migliore con «+» e cambia sfondo o pose.

Limiti

• Fino a cinque persone riconoscibili in un’immagine con Nano Banana Pro e fino a quattro con Nano Banana 2.1, secondo Google. Oltre, il modello non garantisce la somiglianza.
• Limite di foto per richiesta: in AI2Face fino a 14 per i modelli Nano Banana e fino a 16 per GPT Image 2.5. Un personaggio occupa un posto anche se ha quattro foto.
• Il testo piccolo sullo sfondo — insegne, giornali — a volte è illeggibile in Nano Banana Pro. Se il testo conta, scrivilo nel prompt tra virgolette.
• Non per i documenti. Un’immagine generata non è una fotografia: non va bene per passaporto, visto o badge.
• Chiedi il consenso. Unisci solo foto di persone d’accordo. Non pubblicare immagini generate di altre persone senza il loro consenso.

In sintesi

Unire foto con l’AI oggi è più semplice che con un programma di fotoritocco: due o tre minuti per preparare i personaggi e una generazione per scena. Per le persone usa Nano Banana Pro: conserva meglio degli altri sia i volti sia gli abiti delle foto originali. Scegli GPT Image 2.5 per inquadrature da ritratto strette. La chiave è nominare le persone con i tag @Nome e generare 2–4 varianti: un errore riguarda una singola immagine, non l’intera serie.

Comincia dalla guida «Più personaggi in un’unica immagine»: contiene screenshot di ogni passaggio e un esempio di video con le stesse persone in Gemini Omni. Se invece di riunire persone devi sostituire un volto con un altro, leggi come cambiare il volto in una foto. Tutti i modelli dell’articolo sono disponibili nel generatore di AI2Face e, dopo la generazione, AI2Face rimuove dal file i metadati dell’AI: i social network non vi vedranno l’etichetta di AI.