Gabungkan dua foto jadi satu dengan AI: orang dari foto berbeda dalam satu gambar

Dulu, menempatkan dua orang dari foto berbeda berdampingan butuh aplikasi edit foto, masking, dan satu jam menyesuaikan cahaya. Model generatif melakukannya dalam sekali jalan: Anda melampirkan foto orang-orangnya, menjelaskan adegannya, lalu model menggambar gambar baru. Berikut cara kerjanya, panduan langkah demi langkah untuk AI2Face, prompt siap pakai, dan perbandingan empat model dengan wajah yang sama.

Cara menggabungkan foto dengan AI: apa yang dilakukan model

AI tidak menempel foto seperti kolase. Ia memakai foto sebagai referensi — contoh penampilan setiap orang — lalu menggambar adegan dari nol. Hasilnya, semua orang mendapat cahaya yang sama, bayangan jatuh ke arah yang sama, dan skala serta perspektif cocok. Tidak ada sambungan yang menandakan editan manual.

Dari situ pula risiko utamanya: model bisa “mengarang” wajah. Semakin banyak foto satu orang yang Anda berikan dan semakin jelas Anda menyebut siapa ada di foto mana, semakin mirip hasilnya dengan aslinya. Google menyebut ini kekuatan utama Nano Banana Pro: hingga 14 referensi dan kemiripan yang dikenali untuk hingga lima orang dalam satu gambar.

Cara gabungkan dua foto jadi satu dengan AI: langkah demi langkah

Di AI2Face, cara paling praktis menyatukan orang adalah lewat karakter. Karakter adalah 1–4 foto satu orang yang disimpan dengan namanya. Panduan lengkap dengan tangkapan layar antarmuka ada di artikel “Beberapa karakter dalam satu gambar”. Singkatnya:

1. Buat satu karakter untuk setiap orang. Karakter → Buat karakter, isi nama, lalu tambahkan 2–4 foto dari sudut berbeda. Dengan dua foto atau lebih, AI2Face menyatukannya menjadi satu profil karakter, sehingga model melihat orang itu dari beberapa sisi.
2. Lampirkan karakter ke prompt. Di generator, klik “+” dan buka tab Karakter. Centang yang Anda perlukan: masing-masing muncul sebagai thumbnail di atas kolom prompt dan memakai satu slot dari batas foto model.
3. Sebut orang di prompt dengan @. Ketik “@” dan daftar akan terbuka: karakter berdasarkan nama (@Emma), foto lain berdasarkan nomor (@1, @2).
4. Pilih model dan kualitas. Untuk orang, gunakan Nano Banana Pro atau GPT Image 2.5 di 2K. Biaya terlihat di tombol sebelum dimulai.
5. Generate 2–4 varian dan pilih gambar yang wajahnya paling mirip dengan aslinya.

Jika orangnya belum disimpan sebagai karakter, foto biasa juga bisa: lampirkan dengan “+” dan sebut nomornya, “@1” dan “@2”.

Cara menggabungkan orang dari foto berbeda: karakter dan tag @

Kesalahan paling umum adalah mendeskripsikan orang dengan kata-kata: “perempuan bersweter krem dan pria berkemeja denim”. Model memutuskan sendiri wajah mana untuk siapa, dan dengan tiga orang ia jauh lebih sering tertukar. Tag menyelesaikan masalah ini: Anda menulis “@Sam mengajari @Emma dan @Leo…”, lalu algoritma milik AI2Face di server mengubahnya menjadi master prompt untuk model — mengaitkan setiap nama dengan fotonya dan menjelaskan apa yang harus dipertahankan dari setiap wajah.

Ini adalah teknologi AI2Face, dan bekerja sama baiknya dengan Nano Banana, GPT Image, dan model lain di generator. Tag tidak membedakan huruf besar dan kecil, dan jika nama terdiri dari dua kata, AI2Face mengganti spasi dengan “_”: @Anna_Maria.

Cara menambahkan orang atau hewan peliharaan ke foto

Untuk menambahkan orang ke foto yang sudah jadi — ruang tamu Anda, pemandangan, foto liburan — lampirkan foto itu dengan “+” di samping karakter dan sebut nomornya: “di teras dari @1”, “bersama anjing dari @1”. Nomor itu adalah urutan foto di antara lampiran dan terlihat di thumbnail-nya.

@Leo walks the dog from @1 on a leash along an autumn park alley, the dog looks up at him,
golden leaves, soft afternoon light, candid photo

Trik yang sama memasukkan orang ke latar Anda sendiri: “@Emma dan @Leo sarapan di teras dari @1, pertahankan pondok, meja, dan pemandangan gunung”. Jika Anda hanya perlu mengubah satu detail di foto jadi alih-alih menyusun adegan, itu tugas edit foto dengan AI. Untuk mencoba pakaian pada seseorang, lihat panduan pakaian pada model.

AI mana yang paling bagus menggabungkan foto: perbandingan dengan wajah yang sama

Kami memakai tiga orang fiktif — Emma, Leo, dan Sam, masing-masing dua foto — dan menjalankan prompt yang sama di empat model: Nano Banana 2.1, Nano Banana Pro, GPT Image 2.5 Flare dan Sunburst. Rasio 3:2, kualitas 2K, satu gambar per model, tanpa seleksi.

Dua orang di kafe. Keempat model mempertahankan wajah. Nano Banana 2.1 mengambil bidikan lebar, jadi wajahnya kecil. Nano Banana Pro menambahkan koran dengan tulisan yang tak terbaca di meja. GPT Image 2.5 Flare dan Sunburst memilih bidikan sedang dengan wajah besar, dan Flare bahkan menulis “Café Croissants Pâtisseries” yang terbaca di papan kapur di belakang mereka.

Tiga orang di dapur. Ini lebih sulit: tiga wajah dan satu aksi. Hanya Nano Banana Pro yang mempertahankan jas korduroi Sam dari potret aslinya. Nano Banana 2.1 menggantinya dengan kemeja biru dan celemek gelap, sementara kedua GPT Image memakaikan celemek ke semua orang. Sunburst menempatkan Sam di tengah, padahal di prompt ia “mengajari” yang lain — model tidak wajib mengikuti urutan orang di prompt kecuali Anda menyebutkannya secara eksplisit.

Model	Kemiripan wajah (2 dan 3 orang)	Pakaian dari foto	Framing	Kapan dipilih
Nano Banana Pro	tinggi	paling akurat	bidikan sedang dan lebar	foto keluarga dan pasangan yang mementingkan kemiripan dan pakaian
Nano Banana 2.1	tinggi	menyesuaikan dengan adegan	bidikan lebar, wajah lebih kecil	varian cepat, adegan besar, hingga 4 orang
GPT Image 2.5 Flare	tinggi	mengganti pakaian sesuai adegan	bidikan sedang, wajah besar	framing potret, teks di latar
GPT Image 2.5 Sunburst	tinggi	mengganti pakaian sesuai adegan	framing rapat	wajah besar saat urutan orang tidak penting

Pilihan kami untuk orang adalah Nano Banana Pro: lebih sering dibanding yang lain, ia mempertahankan orang secara utuh, bukan hanya wajahnya. Gunakan GPT Image 2.5 saat Anda butuh framing potret yang rapat atau teks dalam adegan. Perbedaan Nano Banana 2 dan Pro kami bahas dalam perbandingan terpisah.

Prompt siap pakai untuk menggabungkan foto

Prompt di bawah memakai karakter bernama Emma, Leo, dan Sam — ganti tag dengan milik Anda. Mulailah dari aksi — siapa melakukan apa dengan siapa — lalu tempat, cahaya, dan genre.

Pasangan di kafe:

@Emma and @Leo sit at a small table of a street café in the morning and laugh,
two cups of coffee and croissants, candid lifestyle photo, 35mm, natural light

Adegan keluarga bertiga:

@Sam teaches @Emma and @Leo to make fresh pasta in a rustic home kitchen, flour on the wooden table,
everyone is smiling, warm evening light, candid family photo

Foto pernikahan:

Wedding photo of @Emma and @Leo on a cliff above the sea at sunset: she wears a simple white silk dress,
he wears a light grey suit, they hold hands and look at each other, wind in her hair,
golden hour, editorial wedding photography

Orang di latar Anda sendiri:

@Sam, @Emma and @Leo have breakfast on the terrace from @1: keep the cabin, the table and the mountain view,
morning sunlight, candid travel photo

Inilah prompt yang persis kami pakai, dalam bahasa Inggris; model memahaminya sama baiknya dalam bahasa Indonesia. Teknik lainnya ada di panduan prompt untuk Nano Banana.

Kenapa wajah tidak mirip dan apa yang harus dilakukan

Dari sepuluh gambar Nano Banana Pro dengan karakter dalam uji kami, dua kehilangan wajah. Keduanya adalah swafoto lensa lebar yang promptnya sekaligus mengganti pakaian. Model menggambar orang yang meyakinkan, tetapi berbeda.

Yang membantu:

• 2–4 foto per karakter dari sudut berbeda, setidaknya satu tampak depan. Dari satu foto saja, model lebih sulit memahami bentuk wajah.
• Cahaya yang mirip di foto asli. Potret di dekat jendela dan foto malam di bawah lampu lebih sulit disatukan menjadi satu orang.
• Jangan ubah semuanya sekaligus. Lensa fisheye, pakaian baru, dan gaya rambut baru dalam satu prompt adalah resep pasti untuk wajah asing. Ubah satu per satu.
• Sebut orang dengan tag, bukan deskripsi: “@Emma”, bukan “si rambut merah”.
• Generate 2–4 varian sekaligus. Kegagalan terjadi pada gambar tertentu, bukan seluruh seri: varian lain dari prompt yang sama biasanya baik.
• Adegan rumit dalam dua langkah. Satukan dulu orang-orangnya dalam adegan sederhana, lalu lampirkan gambar terbaik dengan “+” dan ubah latar atau posenya.

Keterbatasan

• Hingga lima orang yang dikenali dalam satu gambar di Nano Banana Pro dan hingga empat di Nano Banana 2.1, menurut Google. Lebih dari itu, model tidak menjanjikan kemiripan.
• Batas foto per permintaan: di AI2Face, hingga 14 untuk model Nano Banana dan hingga 16 untuk GPT Image 2.5. Satu karakter memakai satu slot meskipun punya empat foto.
• Teks kecil di latar — papan nama, koran — kadang tidak terbaca di Nano Banana Pro. Jika teksnya penting, tulis di prompt dalam tanda kutip.
• Bukan untuk dokumen. Gambar hasil generate bukan foto asli: tidak bisa dipakai untuk paspor, visa, atau kartu identitas.
• Minta persetujuan. Gabungkan hanya foto orang yang setuju. Jangan memublikasikan gambar hasil generate orang lain tanpa persetujuan mereka.

Kesimpulan

Menggabungkan foto dengan AI kini lebih mudah daripada di aplikasi edit foto: dua atau tiga menit untuk menyiapkan karakter dan satu kali generate per adegan. Untuk orang, gunakan Nano Banana Pro — ia paling baik mempertahankan wajah sekaligus pakaian dari foto asli. Pilih GPT Image 2.5 untuk framing potret yang rapat. Kuncinya: sebut orang dengan tag @Nama dan generate 2–4 varian, karena kegagalan hanya terjadi pada satu gambar, bukan seluruh seri.

Mulailah dari panduan “Beberapa karakter dalam satu gambar”: di sana ada tangkapan layar setiap langkah dan contoh video dengan orang yang sama di Gemini Omni. Jika yang Anda butuhkan adalah mengganti satu wajah dengan wajah lain, bukan menyatukan orang, lihat cara mengganti wajah di foto. Semua model dalam artikel ini tersedia di generator AI2Face, dan setelah generate AI2Face menghapus metadata AI dari file — media sosial tidak akan melihat label AI di dalamnya.