Nano Banana 2.1: cosa sa fare il nuovo modello di immagini di Google

Che cos’è Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 è il modello di Google DeepMind per generare e modificare immagini in conversazione; il suo ID nell’API è gemini-nano-banana-2.1. È uscito il 6 ottobre 2026, direttamente in versione stabile, e ha sostituito Nano Banana 2 come modello principale della famiglia Nano Banana. Com’è andato il lancio e cosa hanno mostrato i primi test indipendenti lo racconta la notizia Nano Banana 2.1 è uscito.

La base è Gemini 3.6 Flash, con dati aggiornati a marzo 2026. È quindi un modello di livello Flash, pensato per la velocità e la generazione su larga scala. Per i lavori più impegnativi la famiglia ha ancora Nano Banana Pro; per la massima velocità al prezzo più basso, Nano Banana 2 Lite.

Nano Banana 2.1 funziona nell’app Gemini, nella Modalità AI della Ricerca, in Google AI Studio, nella Gemini API, in Google Cloud, in Google Ads e nello strumento di design Stitch. Il vecchio gemini-3.1-flash-image è deprecato, ma non c’è ancora una data di dismissione.

Cosa sa fare Nano Banana 2.1

Da testo a immagine fino a 4K. Tre livelli di risoluzione — 1K, 2K e 4K, con 1K come predefinito. «4K» è un livello, non per forza un quadrato da 4096 × 4096: la dimensione esatta dipende dal formato.

Panorami fino a 8:1. Il modello supporta 15 formati, compresi quelli estremi 1:4, 4:1, 1:8 e 8:1. Nano Banana 2 li aveva già, ma con la 2.1 Google li ha migliorati in 2K e 4K correggendo gli artefatti a mosaico che comparivano nelle immagini molto larghe o molto alte.

Fino a 14 riferimenti. Il modello mantiene coerenti fino a 4 personaggi e fino a 10 oggetti. Ogni riferimento occupa 1.120 token di input, circa 0,0017 $ nell’API. In Google Cloud il limite è di 7 MB per file con caricamento diretto e 30 MB da Cloud Storage. Accetta in input anche video (fino a 10 file) e PDF.

Modifica con maschera e in conversazione. Selezioni un’area e cambia solo quella. Il modello modifica un’immagine anche in più messaggi senza perdere il personaggio o il prodotto tra un passaggio e l’altro.

Testo e infografiche. Google promette scritte nitide e dati corretti nelle infografiche. Nel nostro test il modello ha scritto una guida in cinque passaggi in russo senza un solo errore: la trovi nella galleria.

Livelli di Thinking. Prima di generare, il modello «ragiona»: minimal, medium (predefinito) o high. Più alto è il livello, più precise sono le scene complesse, e più lenta e costosa è la richiesta.

Ricerca Google. Prima di generare, il modello può cercare sul web e tra le immagini, il che aiuta con luoghi, oggetti ed eventi reali. La ricerca su Maps non è supportata.

Caratteristiche di Nano Banana 2.1

Parametro	Valore
ID del modello	gemini-nano-banana-2.1, stabile
Base	Gemini 3.6 Flash, dati fino a marzo 2026
Input	testo, immagini, video, PDF
Output	immagini e testo
Contesto	131.072 token di input, 32.768 di output
Risoluzione	1K, 2K, 4K; 1K predefinito
Formati	1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 9:21, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1
Riferimenti	fino a 14: fino a 4 personaggi e fino a 10 oggetti
Thinking	minimal, medium, high; medium predefinito
Ricerca	Google Web Search e Image Search
Marcatura	filigrana invisibile SynthID, metadati C2PA
Inoltre	prova virtuale, generazione di immagini da video, modalità Batch
Non supporta	chiamata di funzioni, output strutturato, Live API, audio, 512 px

La scheda del modello indica un contesto di 1M di token e 64K di output, mentre la documentazione dell’API riporta 131.072 e 32.768. Le richieste funzionano con i limiti dell’API.

Risultati di Nano Banana 2.1 nei test

Google ha confrontato i modelli con voti umani alla cieca, a coppie, e ha convertito i risultati in punteggi Elo. L’accuratezza dei dati nelle infografiche è stata valutata da un sistema automatico su una scala da 0 a 1.

Da testo a immagine:

Test	2.1 Thinking	2.1 senza Thinking	Nano Banana 2	Nano Banana Pro
Preferenza generale	1050 ± 14	1015 ± 13	990 ± 7	935 ± 8
Design di infografiche	1048 ± 17	1001 ± 17	961 ± 12	912 ± 12
Accuratezza dei dati nelle infografiche	0,521	0,328	0,179	0,265

Modifica:

Test	2.1 Thinking	2.1 senza Thinking	Nano Banana 2	Nano Banana Pro
Modifica generale	1026 ± 12	980 ± 15	938 ± 11	939 ± 10
Un personaggio	1028 ± 14	1021 ± 14	981 ± 10	991 ± 9
Più personaggi	1106 ± 14	1068 ± 14	978 ± 10	1011 ± 10
Modifica con maschera	1049 ± 15	1042 ± 16	965 ± 12	927 ± 12
Coerenza del prodotto	1024 ± 18	981 ± 18	955 ± 22	965 ± 14
Stilizzazione	1062 ± 20	1036 ± 17	991 ± 12	990 ± 12
Modifica con più riferimenti	1066 ± 22	1041 ± 20	988 ± 13	989 ± 12

I miglioramenti più grandi rispetto a Nano Banana 2 riguardano la coerenza di più personaggi (+128), la modifica con maschera (+84) e la modifica con più riferimenti (+78). Sono test interni di Google. In questi Pro resta persino dietro a Nano Banana 2, anche se nella pratica Pro dà spesso immagini più realistiche.

Nella classifica indipendente Arena, al 6 ottobre, Nano Banana 2.1 è 5° nel testo-immagine (1.328 punti) e 6° nella modifica (1.428). Nano Banana 2 è 11° e Pro 16°. Il risultato è provvisorio: per ora 2.1 ha solo circa 5.300 voti.

A cosa serve Nano Banana 2.1

• Foto prodotto e schede per e-commerce. Il modello posiziona luce e ombra esattamente come richiesto e non aggiunge testi o loghi superflui. Trovi esempi di flussi nella guida alle schede prodotto con l’IA.
• Portare un prodotto in una scena nuova. Una modifica del tipo «cambia solo sfondo e luce» conserva forma ed etichetta. Controlla i dettagli piccoli — tappi, coperchi — dopo la modifica.
• Infografiche, locandine, banner. I testi brevi e medi escono puliti, anche in alfabeti non latini.
• Serie con gli stessi personaggi. Fino a 4 personaggi per immagine dai riferimenti, per fumetti, storyboard, scene di famiglia o di coppia.
• Panorami e formati estremi. Header di siti, copertine social, banner larghi 4:1 e 8:1 in un’unica immagine.
• Generazione su larga scala. A 0,0336 $ per immagine 1K, mille immagini costano circa 34 $ nell’API.

Nano Banana 2.1 e le alternative

	Nano Banana 2.1	Nano Banana 2	Nano Banana Pro	GPT Image
Sviluppatore	Google	Google	Google	OpenAI
Risoluzione	1K – 4K	0.5K – 4K	1K – 4K	fino a 3840 px
Panorami 1:8 e 8:1	sì, senza artefatti a mosaico	sì	no	non indicato dallo sviluppatore
Riferimenti	fino a 14	fino a 14	fino a 14	diversi
Prezzo API, 1K	0,0336 $	0,067 $	0,134 $	a token
Posizione Arena (06/10/2026)	5	11	16	1–3
Fedeltà al volto di riferimento	buona	buona	la migliore della famiglia	buona
Quando usarlo	lavoro quotidiano	progetti esistenti	volti, testo in scene fotografiche	impaginazione e testo complesso

In un confronto indipendente con gli stessi prompt, 2.1 ha battuto Nano Banana 2 e Pro nella scena fotorealistica e nella foto prodotto, mentre tutti e tre hanno gestito altrettanto bene la locandina e il cambio di sfondo. Pro ha vinto su «la stessa persona in una scena nuova»: ha reso meglio il volto ed è stato l’unico con insegne leggibili. Le immagini di quel test sono nella notizia sull’uscita di Nano Banana 2.1, mentre la generazione precedente è confrontata in Nano Banana 2 o Pro.

Come scrivere i prompt per Nano Banana 2.1

• Descrivi in modo esplicito luce e composizione. «Luce da sinistra, ombra verso destra, terzo destro libero per il testo»: la 2.1 segue indicazioni come queste con più precisione dei modelli precedenti.
• Metti il testo tra virgolette, esattamente come deve apparire. Aggiungi «nessun altro testo». A volte il modello riporta le virgolette nella grafica: sulla nostra locandina il titolo è uscito tra caporali. Se non le vuoi, scrivi «titolo senza virgolette».
• Numera i riferimenti e dai un nome ai personaggi. «L’immagine 1 è il ragazzo, l’immagine 2 è la nonna», poi «lo stesso ragazzo dell’immagine 1». Elenca i tratti che non devono cambiare: capelli, occhiali, vestiti.
• Quando modifichi, di’ cosa cambiare e cosa tenere. «Cambia solo ambiente e luce. Mantieni forma, coperchio ed etichetta come sono.»
• Scegli il livello di Thinking. Per scene complesse con più personaggi, high. Se il modello inventa o si allontana dal prompt, prova minimal.
• Per il testo piccolo usa il 2K. A 1K le scritte piccole possono uscire sfocate.

Trovi prompt pronti per ritratti, prodotti e infografiche nella nostra raccolta di prompt per Nano Banana: funzionano anche con la 2.1.

Come usare Nano Banana 2.1 in AI2Face

1. Registrati: i nuovi account ricevono crediti di benvenuto.
2. Apri il generatore e scegli Nano Banana 2.1.
3. Scrivi il prompt, carica i riferimenti se servono e imposta formato e risoluzione.
4. Il costo in crediti è visibile prima dell’avvio. Di solito è inferiore al prezzo ufficiale di Google nell’API.

Puoi pagare con carta o cripto, e i crediti non scadono. AI2Face rimuove dai file finiti i metadati C2PA e gli altri marcatori di IA e scrive al loro posto l’EXIF di una normale fotocamera. I social network non trovano alcun marcatore di IA nel file e non etichettano il post come generato dall’IA. La filigrana invisibile SynthID è incorporata nei pixel stessi e non viene toccata.

Nello stesso generatore trovi Nano Banana Pro per i lavori in cui conta la somiglianza del volto e GPT Image per le impaginazioni complesse. È comodo lanciare lo stesso prompt su due modelli e tenere l’immagine migliore.

Limiti

• Il testo piccolo esce spesso sfocato, soprattutto a 1K. Paragrafi lunghi e pagine intere di testo vengono male.
• La somiglianza con il riferimento non è sempre perfetta. In «la stessa persona in una scena nuova» Pro è più preciso.
• La modifica con maschera a volte sbaglia: controlla il risultato.
• I dettagli piccoli del prodotto — tappi, minuterie, texture — possono cambiare anche se lo vieti esplicitamente.
• Aderenza al prompt. Alcuni utenti riferiscono che Thinking «reinterpreta» la richiesta e aggiunge cose non richieste. Prova il livello minimal.
• Niente 512 px, chiamata di funzioni né output strutturato nell’API.
• I token di input costano il triplo rispetto a Nano Banana 2: 1,50 $ contro 0,50 $ per milione.

In sintesi

Nano Banana 2.1 è il modello da cui partire per qualsiasi lavoro con le immagini nella famiglia di Google. Costa la metà di Nano Banana 2, modifica meglio, mantiene coerenti fino a quattro personaggi e genera panorami fino a 8:1.

Usa la 2.1 per foto prodotto, cambi di sfondo, infografiche, locandine, serie con personaggi ricorrenti e generazione su larga scala. Passa a Pro quando un volto deve corrispondere esattamente al riferimento o il testo in una scena fotografica deve essere leggibile. Per bozze al prezzo più basso c’è Nano Banana 2 Lite.