Nano Banana 2.1: ما الذي يقدمه نموذج الصور الجديد من Google

ما هو Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 هو نموذج Google DeepMind لتوليد الصور وتعديلها عبر المحادثة، ومعرّفه في الـ API هو gemini-nano-banana-2.1. صدر في 6 أكتوبر 2026 مباشرة كإصدار مستقر، وحلّ محل Nano Banana 2 بوصفه النموذج الأساسي في عائلة Nano Banana. تفاصيل الإطلاق ونتائج أول الاختبارات المستقلة في خبر صدور Nano Banana 2.1.

أساسه هو Gemini 3.6 Flash ببيانات حتى مارس 2026. أي أنه نموذج من فئة Flash، مصمم للسرعة والتوليد بكميات كبيرة. وللمهام الأصعب لا تزال العائلة تضم Nano Banana Pro، ولأعلى سرعة بأقل سعر هناك Nano Banana 2 Lite.

يعمل Nano Banana 2.1 في تطبيق Gemini، ووضع الذكاء الاصطناعي في بحث Google، وGoogle AI Studio، وGemini API، وGoogle Cloud، وGoogle Ads، وأداة التصميم Stitch. أما النموذج القديم gemini-3.1-flash-image فقد أصبح مهجورًا، لكن لم يُعلن بعد موعد إيقافه.

ما الذي يقدمه Nano Banana 2.1

تحويل النص إلى صورة حتى 4K. هناك ثلاث مستويات للدقة: 1K و2K و4K، والافتراضي 1K. «4K» مستوى وليس بالضرورة مربعًا بأبعاد 4096 × 4096، فالحجم الفعلي يعتمد على نسبة العرض إلى الارتفاع.

بانوراما حتى 8:1. يدعم النموذج 15 نسبة، منها النسب المتطرفة 1:4 و4:1 و1:8 و8:1. كانت هذه النسب موجودة في Nano Banana 2 أيضًا، لكن Google حسّنتها في 2.1 بدقتي 2K و4K وأصلحت تشوّهات «البلاط» التي كانت تظهر في الصور العريضة أو الطويلة جدًا.

حتى 14 صورة مرجعية. يحافظ النموذج على اتساق ما يصل إلى 4 شخصيات و10 عناصر. كل صورة مرجعية تستهلك 1,120 رمزًا من رموز الإدخال، أي نحو 0.0017 دولار في الـ API. في Google Cloud الحد الأقصى 7 ميغابايت للملف عند الرفع المباشر و30 ميغابايت من Cloud Storage. ويقبل النموذج أيضًا الفيديو (حتى 10 ملفات) وملفات PDF كمدخلات.

التعديل بالقناع وعبر المحادثة. تحدد منطقة، فيتغير ما بداخلها فقط. ويستطيع النموذج تعديل الصورة على عدة رسائل دون أن يفقد الشخصية أو المنتج بين الخطوات.

النصوص والإنفوغرافيك. تعد Google بنصوص واضحة ومعلومات دقيقة في الإنفوغرافيك. في اختبارنا كتب النموذج دليلًا من خمس خطوات باللغة الروسية دون خطأ واحد، وتجده في المعرض.

مستويات Thinking. قبل التوليد «يفكّر» النموذج بمستوى minimal أو medium (الافتراضي) أو high. كلما ارتفع المستوى زادت دقة المشاهد المعقدة، وزاد معها بطء الطلب وتكلفته.

بحث Google. يستطيع النموذج قبل التوليد البحث في الويب والصور، وهذا يساعد مع الأماكن والأشياء والأحداث الحقيقية. البحث في الخرائط غير مدعوم.

مواصفات Nano Banana 2.1

المعيار	القيمة
معرّف النموذج	gemini-nano-banana-2.1، مستقر
الأساس	Gemini 3.6 Flash، بيانات حتى مارس 2026
الإدخال	نص، صور، فيديو، PDF
الإخراج	صور ونص
السياق	131,072 رمز إدخال، 32,768 رمز إخراج
الدقة	1K، 2K، 4K؛ الافتراضي 1K
نسب العرض إلى الارتفاع	1:1، 3:2، 2:3، 3:4، 4:3، 4:5، 5:4، 9:16، 16:9، 21:9، 9:21، 1:4، 4:1، 1:8، 8:1
الصور المرجعية	حتى 14: حتى 4 شخصيات وحتى 10 عناصر
Thinking	minimal، medium، high؛ الافتراضي medium
البحث	Google Web Search وImage Search
الوسم	علامة مائية غير مرئية SynthID، بيانات وصفية C2PA
إضافات	تجربة الملابس افتراضيًا، توليد الصور من الفيديو، وضع Batch
غير مدعوم	استدعاء الدوال، الإخراج المنظم، Live API، الصوت، 512 بكسل

تذكر بطاقة النموذج سياقًا بمليون رمز وإخراجًا بـ 64 ألفًا، بينما تذكر وثائق الـ API ‏131,072 و32,768. الطلبات تعمل وفق حدود الـ API.

نتائج Nano Banana 2.1 في الاختبارات

قارنت Google النماذج بتصويت بشري أعمى بين كل نموذجين، ثم حوّلت النتائج إلى نقاط Elo. أما دقة المعلومات في الإنفوغرافيك فقيّمها مُقيّم آلي على مقياس من 0 إلى 1.

تحويل النص إلى صورة:

الاختبار	2.1 Thinking	2.1 بدون Thinking	Nano Banana 2	Nano Banana Pro
التفضيل العام	1050 ± 14	1015 ± 13	990 ± 7	935 ± 8
تصميم الإنفوغرافيك	1048 ± 17	1001 ± 17	961 ± 12	912 ± 12
دقة المعلومات في الإنفوغرافيك	0.521	0.328	0.179	0.265

التعديل:

الاختبار	2.1 Thinking	2.1 بدون Thinking	Nano Banana 2	Nano Banana Pro
التعديل العام	1026 ± 12	980 ± 15	938 ± 11	939 ± 10
شخصية واحدة	1028 ± 14	1021 ± 14	981 ± 10	991 ± 9
عدة شخصيات	1106 ± 14	1068 ± 14	978 ± 10	1011 ± 10
التعديل بالقناع	1049 ± 15	1042 ± 16	965 ± 12	927 ± 12
اتساق المنتج	1024 ± 18	981 ± 18	955 ± 22	965 ± 14
الأسلبة	1062 ± 20	1036 ± 17	991 ± 12	990 ± 12
التعديل بعدة مراجع	1066 ± 22	1041 ± 20	988 ± 13	989 ± 12

أكبر تحسن مقارنة بـ Nano Banana 2 كان في اتساق عدة شخصيات (+128)، والتعديل بالقناع (+84)، والتعديل بعدة مراجع (+78). هذه اختبارات Google الداخلية. وفيها يتأخر Pro حتى عن Nano Banana 2، مع أن Pro في الاستخدام الفعلي يقدم غالبًا صورًا أكثر واقعية.

في تصنيف Arena المستقل، حتى 6 أكتوبر، جاء Nano Banana 2.1 في المركز الخامس في تحويل النص إلى صورة (1,328 نقطة) والسادس في التعديل (1,428). وجاء Nano Banana 2 في المركز 11 وPro في المركز 16. النتيجة أولية: لدى 2.1 حتى الآن نحو 5,300 صوت فقط.

لأي المهام يناسب Nano Banana 2.1

• صور المنتجات وصور المتاجر الإلكترونية. يضع النموذج الضوء والظل كما طُلب بالضبط ولا يضيف نصوصًا أو شعارات زائدة. أمثلة على سير العمل في دليل صور المنتجات بالذكاء الاصطناعي.
• نقل منتج إلى مشهد جديد. تعديل مثل «غيّر الخلفية والإضاءة فقط» يحافظ على الشكل والملصق. تحقق من التفاصيل الصغيرة كالأغطية والسدادات بعد التعديل.
• الإنفوغرافيك والملصقات واللافتات. النصوص القصيرة والمتوسطة تخرج نظيفة، بما في ذلك الحروف غير اللاتينية.
• سلاسل بالشخصيات نفسها. حتى 4 شخصيات في الصورة من المراجع، للقصص المصورة ولوحات القصة ومشاهد العائلة والأزواج.
• البانوراما والنسب المتطرفة. رؤوس المواقع، وأغلفة الشبكات الاجتماعية، ولافتات عريضة بنسبة 4:1 و8:1 في صورة واحدة.
• التوليد بكميات كبيرة. بسعر 0.0336 دولار لصورة 1K، تكلف ألف صورة نحو 34 دولارًا في الـ API.

Nano Banana 2.1 مقارنة بالبدائل

	Nano Banana 2.1	Nano Banana 2	Nano Banana Pro	GPT Image
المطوّر	Google	Google	Google	OpenAI
الدقة	1K – 4K	0.5K – 4K	1K – 4K	حتى 3840 بكسل
بانوراما 1:8 و8:1	نعم، دون تشوّهات البلاط	نعم	لا	لم يحددها المطوّر
الصور المرجعية	حتى 14	حتى 14	حتى 14	عدة صور
سعر الـ API لـ 1K	0.0336 دولار	0.067 دولار	0.134 دولار	حسب الرموز
الترتيب في Arena (6 أكتوبر 2026)	5	11	16	1–3
مطابقة الوجه للمرجع	جيدة	جيدة	الأفضل في العائلة	جيدة
متى تستخدمه	العمل اليومي	المشاريع القائمة	الوجوه والنص داخل المشهد الفوتوغرافي	التخطيط والنصوص المعقدة

في مقارنة مستقلة بالبرومبتات نفسها، تفوّق 2.1 على Nano Banana 2 وPro في المشهد الواقعي وصورة المنتج، بينما أدّت النماذج الثلاثة الملصق وتغيير الخلفية بالمستوى نفسه. أما في «الشخص نفسه في مشهد جديد» فتفوّق Pro: كان الوجه أقرب، وكان الوحيد الذي كتب لافتات مقروءة. صور هذا الاختبار في خبر صدور Nano Banana 2.1، ومقارنة الجيل السابق في Nano Banana 2 أم Pro.

كيف تكتب البرومبتات لـ Nano Banana 2.1

• صِف الإضاءة والتكوين صراحةً. «ضوء من اليسار، ظل نحو اليمين، الثلث الأيمن فارغ للنص» — ينفّذ 2.1 مثل هذه التعليمات بدقة أكبر من النماذج السابقة.
• ضع النص بين علامتي تنصيص، تمامًا كما يجب أن يظهر. وأضف «لا نص آخر». أحيانًا ينقل النموذج علامات التنصيص نفسها إلى التصميم، وهذا ما حدث في عنوان ملصقنا. إن لم تكن تريدها، فاكتب «العنوان بلا علامات تنصيص».
• رقّم الصور المرجعية وسمِّ الشخصيات. «الصورة 1 هي الشاب، والصورة 2 هي الجدة»، ثم «الشاب نفسه من الصورة 1». واذكر السمات التي يجب ألا تتغير: الشعر والنظارة والملابس.
• عند التعديل، حدّد ما يتغير وما يبقى. «غيّر البيئة والإضاءة فقط. أبقِ الشكل والغطاء والملصق كما هي».
• اختر مستوى Thinking. للمشاهد المعقدة بعدة شخصيات استخدم high. وإذا أضاف النموذج أشياء من عنده أو ابتعد عن البرومبت، فجرّب minimal.
• للنص الصغير استخدم 2K. في دقة 1K قد تظهر الكتابة الصغيرة ضبابية.

برومبتات جاهزة للبورتريه والمنتجات والإنفوغرافيك تجدها في مجموعتنا برومبتات Nano Banana، وهي تعمل أيضًا مع 2.1.

كيف تستخدم Nano Banana 2.1 في AI2Face

1. سجّل حسابًا — تحصل الحسابات الجديدة على رصيد ترحيبي.
2. افتح المولد واختر Nano Banana 2.1.
3. اكتب البرومبت، وارفع الصور المرجعية إن احتجت، واضبط نسبة العرض إلى الارتفاع والدقة.
4. تظهر تكلفة الرصيد قبل التشغيل، وهي عادةً أقل من السعر الرسمي لـ Google في الـ API.

يمكنك الدفع بالبطاقة أو بالعملات المشفرة، والرصيد لا تنتهي صلاحيته. يحذف AI2Face من الملفات النهائية البيانات الوصفية C2PA وغيرها من علامات الذكاء الاصطناعي، ويكتب بدلًا منها بيانات EXIF لكاميرا عادية. لا تجد الشبكات الاجتماعية أي علامة ذكاء اصطناعي في الملف، فلا تصنّف المنشور على أنه مولَّد بالذكاء الاصطناعي. أما العلامة المائية غير المرئية SynthID فهي مدمجة في البكسلات نفسها ولا تتأثر.

في المولد نفسه تجد Nano Banana Pro للمهام التي يهم فيها تطابق الوجه، وGPT Image للتخطيطات المعقدة. من العملي تشغيل البرومبت نفسه على نموذجين والاحتفاظ بأفضل صورة.

القيود

• النص الصغير يظهر ضبابيًا في كثير من الأحيان، خاصةً في دقة 1K. والفقرات الطويلة والصفحات الكاملة من النص لا تخرج جيدًا.
• التشابه مع المرجع ليس مثاليًا دائمًا. في «الشخص نفسه في مشهد جديد» كان Pro أدق.
• التعديل بالقناع يخطئ أحيانًا، فتحقق من النتيجة.
• التفاصيل الصغيرة للمنتج — الأغطية والقطع المعدنية والملمس — قد تتغير حتى لو منعت ذلك صراحةً.
• الالتزام بالبرومبت. يذكر بعض المستخدمين أن Thinking «يعيد تفسير» الطلب ويضيف أشياء لم يطلبها أحد. جرّب مستوى minimal.
• لا يدعم الـ API دقة 512 بكسل ولا استدعاء الدوال ولا الإخراج المنظم.
• رموز الإدخال أغلى بثلاث مرات مما في Nano Banana 2: ‏1.50 دولار مقابل 0.50 دولار للمليون.

الخلاصة

Nano Banana 2.1 هو النموذج الذي تبدأ به أي مهمة صور ضمن عائلة Google. سعره نصف سعر Nano Banana 2، ويعدّل بشكل أفضل، ويحافظ على اتساق ما يصل إلى أربع شخصيات، ويرسم بانوراما حتى 8:1.

استخدم 2.1 لصور المنتجات وتغيير الخلفيات والإنفوغرافيك والملصقات والسلاسل ذات الشخصيات المتكررة والتوليد بكميات كبيرة. وانتقل إلى Pro حين يجب أن يطابق الوجه المرجع تمامًا أو أن يكون النص داخل مشهد فوتوغرافي مقروءًا. وللمسودات بأقل سعر هناك Nano Banana 2 Lite.