Nano Banana 2.1: qué puede hacer el nuevo modelo de imágenes de Google

Qué es Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 es el modelo de Google DeepMind para generar y editar imágenes en conversación; su ID en la API es gemini-nano-banana-2.1. Salió el 6 de octubre de 2026, directamente en versión estable, y sustituyó a Nano Banana 2 como modelo principal de la familia Nano Banana. Cómo fue el lanzamiento y qué mostraron las primeras pruebas independientes lo contamos en la noticia Nano Banana 2.1 ya está aquí.

Su base es Gemini 3.6 Flash, con datos hasta marzo de 2026. Es un modelo de nivel Flash, pensado para la velocidad y la generación a gran escala. Para los trabajos más exigentes la familia sigue teniendo Nano Banana Pro, y para la máxima velocidad al menor precio, Nano Banana 2 Lite.

Nano Banana 2.1 funciona en la app de Gemini, el Modo IA del Buscador, Google AI Studio, la Gemini API, Google Cloud, Google Ads y la herramienta de diseño Stitch. El antiguo gemini-3.1-flash-image queda obsoleto, aunque todavía no hay fecha de retirada.

Qué puede hacer Nano Banana 2.1

Texto a imagen hasta 4K. Hay tres niveles de resolución —1K, 2K y 4K—, con 1K por defecto. «4K» es un nivel, no necesariamente un cuadrado de 4096 × 4096: el tamaño exacto depende de la relación de aspecto.

Panorámicas de hasta 8:1. El modelo admite 15 relaciones de aspecto, incluidas las extremas 1:4, 4:1, 1:8 y 8:1. Nano Banana 2 ya las tenía, pero en 2.1 Google las mejoró en 2K y 4K corrigiendo los artefactos de mosaico que aparecían en imágenes muy anchas o muy altas.

Hasta 14 referencias. El modelo mantiene la coherencia de hasta 4 personajes y hasta 10 objetos. Cada referencia ocupa 1120 tokens de entrada, unos 0,0017 $ en la API. En Google Cloud el límite es de 7 MB por archivo en subida directa y 30 MB desde Cloud Storage. También acepta vídeo (hasta 10 archivos) y PDF como entrada.

Edición con máscara y en conversación. Marcas una zona y solo cambia esa zona. El modelo también edita una imagen en varios mensajes sin perder al personaje ni el producto entre pasos.

Texto e infografías. Google promete rótulos nítidos y datos precisos en infografías. En nuestra prueba el modelo escribió una guía de cinco pasos en ruso sin un solo error: está en la galería.

Niveles de Thinking. Antes de generar, el modelo «piensa»: minimal, medium (por defecto) o high. Cuanto más alto el nivel, más precisas salen las escenas complejas, y más lenta y cara es la solicitud.

Búsqueda de Google. Antes de generar, el modelo puede buscar en la web y en imágenes, lo que ayuda con lugares, objetos y acontecimientos reales. La búsqueda en mapas no está disponible.

Especificaciones de Nano Banana 2.1

Parámetro	Valor
ID del modelo	gemini-nano-banana-2.1, estable
Base	Gemini 3.6 Flash, datos hasta marzo de 2026
Entrada	texto, imágenes, vídeo, PDF
Salida	imágenes y texto
Contexto	131 072 tokens de entrada, 32 768 de salida
Resolución	1K, 2K, 4K; 1K por defecto
Relaciones de aspecto	1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 9:21, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1
Referencias	hasta 14: hasta 4 personajes y hasta 10 objetos
Thinking	minimal, medium, high; medium por defecto
Búsqueda	Google Web Search e Image Search
Marcado	marca de agua invisible SynthID, metadatos C2PA
Además	prueba virtual de ropa, generación a partir de vídeo, modo Batch
No admite	llamadas a funciones, salida estructurada, Live API, audio, 512 px

La ficha del modelo indica un contexto de 1M de tokens y 64K de salida, mientras que la documentación de la API dice 131 072 y 32 768. Las solicitudes funcionan con los límites de la API.

Resultados de Nano Banana 2.1 en las pruebas

Google comparó los modelos con votaciones humanas a ciegas, de dos en dos, y convirtió los resultados en puntuaciones Elo. La precisión factual de las infografías la evaluó un sistema automático en una escala de 0 a 1.

Texto a imagen:

Prueba	2.1 Thinking	2.1 sin Thinking	Nano Banana 2	Nano Banana Pro
Preferencia general	1050 ± 14	1015 ± 13	990 ± 7	935 ± 8
Diseño de infografías	1048 ± 17	1001 ± 17	961 ± 12	912 ± 12
Precisión factual en infografías	0,521	0,328	0,179	0,265

Edición:

Prueba	2.1 Thinking	2.1 sin Thinking	Nano Banana 2	Nano Banana Pro
Edición general	1026 ± 12	980 ± 15	938 ± 11	939 ± 10
Un personaje	1028 ± 14	1021 ± 14	981 ± 10	991 ± 9
Varios personajes	1106 ± 14	1068 ± 14	978 ± 10	1011 ± 10
Edición con máscara	1049 ± 15	1042 ± 16	965 ± 12	927 ± 12
Coherencia del producto	1024 ± 18	981 ± 18	955 ± 22	965 ± 14
Estilización	1062 ± 20	1036 ± 17	991 ± 12	990 ± 12
Edición con varias referencias	1066 ± 22	1041 ± 20	988 ± 13	989 ± 12

Las mayores mejoras frente a Nano Banana 2 están en la coherencia de varios personajes (+128), la edición con máscara (+84) y la edición con varias referencias (+78). Son pruebas internas de Google. En ellas Pro queda incluso por detrás de Nano Banana 2, aunque en la práctica Pro suele dar imágenes más realistas.

En la clasificación independiente Arena, a 6 de octubre, Nano Banana 2.1 es 5.º en texto a imagen (1328 puntos) y 6.º en edición (1428). Nano Banana 2 está en el 11.º puesto y Pro en el 16.º. El resultado es provisional: 2.1 solo tiene unos 5300 votos por ahora.

Para qué sirve Nano Banana 2.1

• Fotografía de producto y fichas de tienda. El modelo coloca la luz y la sombra tal como se pide y no añade textos ni logotipos de más. Hay ejemplos de flujos en la guía de fichas de producto con IA.
• Llevar un producto a una escena nueva. Una edición del tipo «cambia solo el fondo y la luz» conserva la forma y la etiqueta. Revisa los detalles pequeños —tapones, tapas— después de editar.
• Infografías, carteles, banners. El texto corto y medio sale limpio, también en alfabetos no latinos.
• Series con los mismos personajes. Hasta 4 personajes por imagen a partir de referencias, para cómics, storyboards y escenas familiares o de pareja.
• Panorámicas y formatos extremos. Cabeceras web, portadas para redes sociales y banners anchos 4:1 y 8:1 en una sola imagen.
• Generación a gran escala. A 0,0336 $ por imagen 1K, mil imágenes cuestan unos 34 $ en la API.

Nano Banana 2.1 frente a alternativas

	Nano Banana 2.1	Nano Banana 2	Nano Banana Pro	GPT Image
Desarrollador	Google	Google	Google	OpenAI
Resolución	1K – 4K	0.5K – 4K	1K – 4K	hasta 3840 px
Panorámicas 1:8 y 8:1	sí, sin artefactos de mosaico	sí	no	el desarrollador no lo indica
Referencias	hasta 14	hasta 14	hasta 14	varias
Precio API, 1K	0,0336 $	0,067 $	0,134 $	por tokens
Puesto en Arena (6/10/2026)	5	11	16	1–3
Parecido con el rostro de referencia	bueno	bueno	el mejor de la familia	bueno
Para qué usarlo	trabajo diario	proyectos existentes	rostros, texto en escenas fotográficas	maquetación y texto complejo

En una comparación independiente con los mismos prompts, 2.1 superó a Nano Banana 2 y a Pro en la escena fotorrealista y en la foto de producto, mientras que los tres resolvieron igual de bien el cartel y el cambio de fondo. Pro ganó en «la misma persona en una escena nueva»: reprodujo mejor el rostro y fue el único con letreros legibles. Las imágenes de esa prueba están en la noticia sobre el lanzamiento de Nano Banana 2.1, y la generación anterior se compara en Nano Banana 2 o Pro.

Cómo escribir prompts para Nano Banana 2.1

• Describe la luz y la composición de forma explícita. «Luz desde la izquierda, sombra hacia la derecha, tercio derecho vacío para el texto»: 2.1 sigue estas indicaciones con más precisión que los modelos anteriores.
• Pon el texto entre comillas, tal como debe aparecer. Añade «ningún otro texto». A veces el modelo traslada las comillas al diseño: en nuestro cartel el titular salió entre comillas angulares. Si no las quieres, escribe «titular sin comillas».
• Numera las referencias y nombra a los personajes. «La imagen 1 es el chico, la imagen 2 es la abuela» y después «el mismo chico de la imagen 1». Enumera los rasgos que no deben cambiar: pelo, gafas, ropa.
• Al editar, di qué cambiar y qué conservar. «Cambia solo el entorno y la luz. Mantén la forma, la tapa y la etiqueta tal como están».
• Elige el nivel de Thinking. Para escenas complejas con varios personajes, high. Si el modelo se inventa cosas o se aparta del prompt, prueba minimal.
• Para texto pequeño, usa 2K. A 1K los rótulos pequeños pueden salir borrosos.

Tienes prompts listos para retratos, productos e infografías en nuestra colección de prompts para Nano Banana, y también funcionan con 2.1.

Cómo usar Nano Banana 2.1 en AI2Face

1. Regístrate: las cuentas nuevas reciben créditos de bienvenida.
2. Abre el generador y elige Nano Banana 2.1.
3. Escribe el prompt, sube referencias si hace falta y elige la relación de aspecto y la resolución.
4. El coste en créditos se ve antes de lanzar la generación. Suele ser inferior al precio oficial de Google en la API.

Puedes pagar con tarjeta o criptomonedas, y los créditos no caducan. AI2Face elimina de los archivos terminados los metadatos C2PA y otras marcas de IA y escribe en su lugar el EXIF de una cámara normal. Las redes sociales no encuentran ninguna marca de IA en el archivo y no etiquetan la publicación como generada por IA. La marca de agua invisible SynthID está incrustada en los propios píxeles y no se ve afectada.

En el mismo generador tienes Nano Banana Pro para trabajos donde importa el parecido del rostro y GPT Image para maquetaciones complejas. Es práctico lanzar un mismo prompt en dos modelos y quedarse con la mejor imagen.

Limitaciones

• El texto pequeño suele salir borroso, sobre todo a 1K. Los párrafos largos y las páginas enteras de texto salen mal.
• El parecido con la referencia no siempre es perfecto. En «la misma persona en una escena nueva», Pro es más preciso.
• La edición con máscara a veces falla: revisa el resultado.
• Los detalles pequeños del producto —tapones, herrajes, texturas— pueden cambiar aunque lo prohíbas expresamente.
• Fidelidad al prompt. Algunos usuarios señalan que Thinking «reinterpreta» la petición y añade cosas que nadie pidió. Prueba el nivel minimal.
• Sin 512 px, llamadas a funciones ni salida estructurada en la API.
• Los tokens de entrada cuestan el triple que en Nano Banana 2: 1,50 $ frente a 0,50 $ por millón.

Conclusión

Nano Banana 2.1 es el modelo con el que conviene empezar cualquier trabajo de imágenes dentro de la familia de Google. Cuesta la mitad que Nano Banana 2, edita mejor, mantiene la coherencia de hasta cuatro personajes y genera panorámicas de hasta 8:1.

Usa 2.1 para fotos de producto, cambios de fondo, infografías, carteles, series con personajes recurrentes y generación a gran escala. Pasa a Pro cuando un rostro deba coincidir exactamente con la referencia o el texto dentro de una escena fotográfica deba leerse. Para bocetos al menor precio está Nano Banana 2 Lite.