Nano Banana 2.1: Was das neue Bildmodell von Google kann

Was ist Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 ist das Modell von Google DeepMind für Bildgenerierung und Bearbeitung im Chat; die API-ID lautet gemini-nano-banana-2.1. Es erschien am 6. Oktober 2026 direkt als stabile Version und hat Nano Banana 2 als Standardmodell der Nano-Banana-Familie abgelöst. Wie der Start verlief und was die ersten unabhängigen Tests zeigen, steht in der Meldung Nano Banana 2.1 ist da.

Die Basis ist Gemini 3.6 Flash mit Wissensstand März 2026. Damit ist es ein Modell der Flash-Klasse, gebaut für Tempo und große Mengen. Für die anspruchsvollsten Aufgaben gibt es in der Familie weiterhin Nano Banana Pro, für maximales Tempo zum niedrigsten Preis Nano Banana 2 Lite.

Nano Banana 2.1 läuft in der Gemini-App, im KI-Modus der Google-Suche, in Google AI Studio, der Gemini API, Google Cloud, Google Ads und dem Design-Tool Stitch. Das ältere gemini-3.1-flash-image gilt als veraltet, ein Abschaltdatum gibt es noch nicht.

Was Nano Banana 2.1 kann

Text-zu-Bild bis 4K. Es gibt drei Auflösungsstufen — 1K, 2K und 4K, Standard ist 1K. „4K“ ist eine Stufe und nicht zwingend ein Quadrat mit 4096 × 4096: Die genaue Größe hängt vom Seitenverhältnis ab.

Panoramen bis 8:1. Das Modell unterstützt 15 Seitenverhältnisse, darunter die extremen Formate 1:4, 4:1, 1:8 und 8:1. Nano Banana 2 hatte sie auch schon, aber bei 2.1 hat Google sie in 2K und 4K verbessert und die Kachel-Artefakte behoben, die bei sehr breiten und sehr hohen Bildern auftraten.

Bis zu 14 Referenzen. Das Modell hält bis zu 4 Figuren und bis zu 10 Objekte konsistent. Jede Referenz kostet 1.120 Input-Token, also etwa 0,0017 $ in der API. In Google Cloud liegt das Limit bei 7 MB pro Datei beim direkten Upload und 30 MB aus Cloud Storage. Als Eingabe nimmt das Modell außerdem Video (bis zu 10 Dateien) und PDF an.

Masken- und Chat-Bearbeitung. Du markierst einen Bereich, und nur dieser ändert sich. Das Modell bearbeitet ein Bild auch über mehrere Nachrichten hinweg, ohne Figur oder Produkt zwischen den Schritten zu verlieren.

Text und Infografiken. Google verspricht klare Schrift und korrekte Fakten in Infografiken. In unserem Test hat das Modell eine Anleitung mit fünf Schritten auf Russisch ohne einen einzigen Fehler geschrieben — zu sehen in der Galerie.

Thinking-Stufen. Vor dem Generieren „denkt“ das Modell nach: minimal, medium (Standard) oder high. Je höher die Stufe, desto genauer werden komplexe Szenen — und desto langsamer und teurer die Anfrage.

Google-Suche. Vor dem Generieren kann das Modell im Web und in Bildern suchen, was bei realen Orten, Gegenständen und Ereignissen hilft. Kartensuche wird nicht unterstützt.

Technische Daten von Nano Banana 2.1

Parameter	Wert
Modell-ID	gemini-nano-banana-2.1, stabil
Basis	Gemini 3.6 Flash, Wissensstand März 2026
Eingabe	Text, Bilder, Video, PDF
Ausgabe	Bilder und Text
Kontext	131.072 Input-Token, 32.768 Output-Token
Auflösung	1K, 2K, 4K; Standard 1K
Seitenverhältnisse	1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 9:21, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1
Referenzen	bis zu 14: bis zu 4 Figuren und bis zu 10 Objekte
Thinking	minimal, medium, high; Standard medium
Suche	Google Web Search und Image Search
Kennzeichnung	unsichtbares SynthID-Wasserzeichen, C2PA-Metadaten
Außerdem	virtuelle Anprobe, Bildgenerierung aus Video, Batch-Modus
Nicht unterstützt	Function Calling, strukturierte Ausgabe, Live API, Audio, 512 px

Die Modellkarte nennt 1M Token Kontext und 64K Output, die API-Dokumentation dagegen 131.072 und 32.768. Anfragen laufen mit den API-Limits.

Benchmark-Ergebnisse von Nano Banana 2.1

Google hat die Modelle in blinden Paarvergleichen von Menschen bewerten lassen und die Ergebnisse in Elo-Werte umgerechnet. Die faktische Genauigkeit von Infografiken bewertete ein automatischer Prüfer auf einer Skala von 0 bis 1.

Text-zu-Bild:

Test	2.1 Thinking	2.1 ohne Thinking	Nano Banana 2	Nano Banana Pro
Gesamtpräferenz	1050 ± 14	1015 ± 13	990 ± 7	935 ± 8
Infografik-Design	1048 ± 17	1001 ± 17	961 ± 12	912 ± 12
Faktentreue in Infografiken	0,521	0,328	0,179	0,265

Bearbeitung:

Test	2.1 Thinking	2.1 ohne Thinking	Nano Banana 2	Nano Banana Pro
Allgemeine Bearbeitung	1026 ± 12	980 ± 15	938 ± 11	939 ± 10
Eine Figur	1028 ± 14	1021 ± 14	981 ± 10	991 ± 9
Mehrere Figuren	1106 ± 14	1068 ± 14	978 ± 10	1011 ± 10
Masken-Bearbeitung	1049 ± 15	1042 ± 16	965 ± 12	927 ± 12
Produktkonsistenz	1024 ± 18	981 ± 18	955 ± 22	965 ± 14
Stilisierung	1062 ± 20	1036 ± 17	991 ± 12	990 ± 12
Bearbeitung mit mehreren Referenzen	1066 ± 22	1041 ± 20	988 ± 13	989 ± 12

Die größten Zuwächse gegenüber Nano Banana 2 gibt es bei der Konsistenz mehrerer Figuren (+128), der Masken-Bearbeitung (+84) und der Bearbeitung mit mehreren Referenzen (+78). Es handelt sich um Googles eigene Tests. Darin liegt Pro sogar hinter Nano Banana 2, obwohl Pro in der Praxis oft realistischere Bilder liefert.

Im unabhängigen Arena-Ranking steht Nano Banana 2.1 mit Stand 6. Oktober auf Platz 5 bei Text-zu-Bild (1.328 Punkte) und auf Platz 6 bei der Bearbeitung (1.428). Nano Banana 2 liegt dort auf Platz 11, Pro auf Platz 16. Das Ergebnis ist vorläufig: 2.1 hat bisher erst rund 5.300 Stimmen.

Wofür sich Nano Banana 2.1 eignet

• Produktfotos und Shop-Bilder. Das Modell setzt Licht und Schatten genau nach Vorgabe und fügt keine überflüssigen Texte oder Logos hinzu. Beispiel-Workflows findest du im Ratgeber zu Produktbildern mit KI.
• Produkt in eine neue Szene setzen. Eine Bearbeitung wie „ändere nur Hintergrund und Licht“ erhält Form und Etikett. Kleine Details wie Kappen und Deckel solltest du danach prüfen.
• Infografiken, Plakate, Banner. Kurze und mittellange Texte gelingen sauber, auch in nicht-lateinischen Schriften.
• Serien mit denselben Figuren. Bis zu 4 Figuren pro Bild aus Referenzen — für Comics, Storyboards, Familien- und Paarszenen.
• Panoramen und Extremformate. Website-Header, Social-Media-Cover, breite Banner in 4:1 und 8:1 in einem einzigen Bild.
• Generierung in großen Mengen. Bei 0,0336 $ pro 1K-Bild kosten tausend Bilder in der API etwa 34 $.

Nano Banana 2.1 im Vergleich

	Nano Banana 2.1	Nano Banana 2	Nano Banana Pro	GPT Image
Entwickler	Google	Google	Google	OpenAI
Auflösung	1K – 4K	0.5K – 4K	1K – 4K	bis 3840 px
Panoramen 1:8 und 8:1	ja, ohne Kachel-Artefakte	ja	nein	keine Angabe des Herstellers
Referenzen	bis 14	bis 14	bis 14	mehrere
API-Preis, 1K	0,0336 $	0,067 $	0,134 $	nach Token
Arena-Platz (06.10.2026)	5	11	16	1–3
Gesichtstreue zur Referenz	gut	gut	beste der Familie	gut
Einsatz	Alltagsarbeit	bestehende Projekte	Gesichter, Text in Fotoszenen	Layouts und komplexer Text

In einem unabhängigen Vergleich mit identischen Prompts schlug 2.1 Nano Banana 2 und Pro bei der fotorealistischen Szene und beim Produktfoto, während alle drei das Plakat und den Hintergrundwechsel gleich gut lösten. Pro lag bei „dieselbe Person in einer neuen Szene“ vorn: Es traf das Gesicht genauer und schrieb als einziges lesbare Schilder. Die Bilder dieses Tests stehen in der Meldung zum Start von Nano Banana 2.1, die Vorgängergeneration vergleicht der Artikel Nano Banana 2 oder Pro.

So schreibst du Prompts für Nano Banana 2.1

• Beschreibe Licht und Komposition ausdrücklich. „Licht von links, Schatten nach rechts, rechtes Drittel frei für Text“ — solche Anweisungen setzt 2.1 genauer um als frühere Modelle.
• Text in Anführungszeichen, genau so, wie er erscheinen soll. Ergänze „kein anderer Text“. Manchmal übernimmt das Modell die Anführungszeichen ins Layout — auf unserem Plakat steht die Überschrift in Guillemets. Wenn du sie nicht willst, schreib „Überschrift ohne Anführungszeichen“.
• Nummeriere Referenzen und benenne Figuren. „Bild 1 ist der junge Mann, Bild 2 die Großmutter“, danach „derselbe junge Mann aus Bild 1“. Zähle die Merkmale auf, die sich nicht ändern dürfen: Frisur, Brille, Kleidung.
• Sag beim Bearbeiten, was sich ändern soll und was bleibt. „Ändere nur Umgebung und Licht. Form, Deckel und Etikett bleiben genau so.“
• Wähle die Thinking-Stufe. Für komplexe Szenen mit mehreren Figuren high. Wenn das Modell Dinge dazudichtet oder vom Prompt abweicht, probier minimal.
• Für kleine Schrift 2K nehmen. In 1K kann kleine Schrift unscharf werden.

Fertige Prompts für Porträts, Produkte und Infografiken findest du in unserer Sammlung Prompts für Nano Banana — sie funktionieren auch mit 2.1.

So nutzt du Nano Banana 2.1 in AI2Face

1. Registriere dich — neue Konten erhalten Willkommens-Credits.
2. Öffne den Generator und wähle Nano Banana 2.1.
3. Schreib einen Prompt, lade bei Bedarf Referenzen hoch und lege Seitenverhältnis und Auflösung fest.
4. Die Kosten in Credits siehst du vor dem Start. Sie liegen meist unter Googles offiziellem API-Preis.

Bezahlen kannst du per Karte oder Krypto, und Credits verfallen nicht. AI2Face entfernt aus fertigen Dateien C2PA-Metadaten und andere KI-Kennzeichnungen und schreibt stattdessen die EXIF-Daten einer gewöhnlichen Kamera hinein. Soziale Netzwerke finden in der Datei keinen KI-Hinweis und kennzeichnen den Beitrag nicht als KI-generiert. Das unsichtbare SynthID-Wasserzeichen steckt in den Pixeln selbst und bleibt davon unberührt.

Im selben Generator findest du Nano Banana Pro für Aufgaben, bei denen die Gesichtstreue zählt, und GPT Image für komplexe Layouts. Praktisch: einen Prompt auf zwei Modellen laufen lassen und das beste Bild behalten.

Einschränkungen

• Kleine Schrift ist oft unscharf, besonders in 1K. Lange Absätze und ganze Textseiten gelingen schlecht.
• Ähnlichkeit zur Referenz ist nicht immer perfekt. Bei „dieselbe Person in einer neuen Szene“ ist Pro genauer.
• Masken-Bearbeitung geht manchmal daneben — prüfe das Ergebnis.
• Kleine Produktdetails — Kappen, Beschläge, Texturen — können sich ändern, selbst wenn du es ausdrücklich untersagst.
• Prompt-Treue. Manche Nutzer berichten, dass Thinking die Anfrage „uminterpretiert“ und Dinge hinzufügt, nach denen niemand gefragt hat. Probier die Stufe minimal.
• Kein 512 px, kein Function Calling und keine strukturierte Ausgabe in der API.
• Input-Token kosten dreimal so viel wie bei Nano Banana 2: 1,50 $ statt 0,50 $ pro Million.

Fazit

Nano Banana 2.1 ist das Modell, mit dem du in Googles Familie jede Bildaufgabe beginnen solltest. Es kostet halb so viel wie Nano Banana 2, bearbeitet besser, hält bis zu vier Figuren konsistent und erstellt Panoramen bis 8:1.

Nimm 2.1 für Produktfotos, Hintergrundwechsel, Infografiken, Plakate, Serien mit wiederkehrenden Figuren und große Mengen. Wechsle zu Pro, wenn ein Gesicht exakt zur Referenz passen oder Text in einer Fotoszene lesbar sein muss. Für Entwürfe zum niedrigsten Preis gibt es Nano Banana 2 Lite.