
Fatos principais
| Desenvolvedor | Google DeepMind |
|---|---|
| ID do modelo | gemini-nano-banana-2.1 |
| Lançamento | 6 de outubro de 2026, direto em versão estável (GA) |
| Base | Gemini 3.6 Flash |
| O que faz | Gera e edita imagens a partir de texto, referências e máscaras, inclusive em conversa |
| Resolução | 1K, 2K, 4K |
| Proporções | 15, incluindo 16:9, 9:16, 21:9 e panoramas 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 |
| Referências | Até 14 imagens — até 4 personagens e até 10 objetos |
| Preço na API | US$ 0,0336 por 1K, US$ 0,0504 por 2K, US$ 0,113 por 4K; no Batch, metade |
| No AI2Face | Sim, no gerador |
O que é o Nano Banana 2.1
O Nano Banana 2.1 é o modelo do Google DeepMind para gerar e editar imagens em conversa; o ID na API é gemini-nano-banana-2.1. Ele saiu em 6 de outubro de 2026, direto em versão estável, e substituiu o Nano Banana 2 como modelo principal da família Nano Banana. Como foi o lançamento e o que os primeiros testes independentes mostraram está na notícia Nano Banana 2.1 chegou.
A base é o Gemini 3.6 Flash, com dados até março de 2026. É um modelo de nível Flash, feito para velocidade e geração em grande volume. Para os trabalhos mais exigentes a família ainda tem o Nano Banana Pro; para máxima velocidade com o menor preço, o Nano Banana 2 Lite.
O Nano Banana 2.1 funciona no app Gemini, no Modo IA da Pesquisa, no Google AI Studio, na Gemini API, no Google Cloud, no Google Ads e na ferramenta de design Stitch. O antigo gemini-3.1-flash-image foi descontinuado, mas ainda não há data para ser desligado.
O que o Nano Banana 2.1 sabe fazer
Texto para imagem até 4K. São três níveis de resolução — 1K, 2K e 4K, com 1K como padrão. “4K” é um nível, não necessariamente um quadrado de 4096 × 4096: o tamanho exato depende da proporção.
Panoramas de até 8:1. O modelo aceita 15 proporções, incluindo as extremas 1:4, 4:1, 1:8 e 8:1. O Nano Banana 2 também as tinha, mas no 2.1 o Google as melhorou em 2K e 4K, corrigindo os artefatos de “ladrilho” que surgiam em imagens muito largas ou muito altas.
Até 14 referências. O modelo mantém consistentes até 4 personagens e até 10 objetos. Cada referência ocupa 1.120 tokens de entrada, cerca de US$ 0,0017 na API. No Google Cloud o limite é de 7 MB por arquivo no upload direto e 30 MB pelo Cloud Storage. Ele também aceita vídeo (até 10 arquivos) e PDF como entrada.
Edição com máscara e em conversa. Você marca uma área e só ela muda. O modelo também edita uma imagem ao longo de várias mensagens sem perder o personagem ou o produto entre as etapas.
Texto e infográficos. O Google promete letreiros nítidos e dados precisos em infográficos. No nosso teste o modelo escreveu um guia de cinco passos em russo sem nenhum erro — está na galeria.
Níveis de Thinking. Antes de gerar, o modelo “pensa”: minimal, medium (padrão) ou high. Quanto mais alto o nível, mais precisas ficam as cenas complexas — e mais lenta e cara fica a solicitação.
Pesquisa Google. Antes de gerar, o modelo pode pesquisar na web e em imagens, o que ajuda com lugares, objetos e eventos reais. A pesquisa em mapas não é suportada.
Especificações do Nano Banana 2.1
| Parâmetro | Valor |
|---|---|
| ID do modelo | gemini-nano-banana-2.1, estável |
| Base | Gemini 3.6 Flash, dados até março de 2026 |
| Entrada | texto, imagens, vídeo, PDF |
| Saída | imagens e texto |
| Contexto | 131.072 tokens de entrada, 32.768 de saída |
| Resolução | 1K, 2K, 4K; 1K por padrão |
| Proporções | 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 9:21, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 |
| Referências | até 14: até 4 personagens e até 10 objetos |
| Thinking | minimal, medium, high; medium por padrão |
| Pesquisa | Google Web Search e Image Search |
| Marcação | marca d’água invisível SynthID, metadados C2PA |
| Também | provador virtual, geração de imagens a partir de vídeo, modo Batch |
| Não suporta | chamada de funções, saída estruturada, Live API, áudio, 512 px |
O cartão do modelo cita um contexto de 1M de tokens e 64K de saída, enquanto a documentação da API diz 131.072 e 32.768. As solicitações funcionam com os limites da API.
Resultados do Nano Banana 2.1 nos testes
O Google comparou os modelos com votação humana às cegas, lado a lado, e converteu os resultados em notas Elo. A precisão factual dos infográficos foi avaliada por um avaliador automático numa escala de 0 a 1.
Texto para imagem:
| Teste | 2.1 Thinking | 2.1 sem Thinking | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|---|
| Preferência geral | 1050 ± 14 | 1015 ± 13 | 990 ± 7 | 935 ± 8 |
| Design de infográficos | 1048 ± 17 | 1001 ± 17 | 961 ± 12 | 912 ± 12 |
| Precisão factual em infográficos | 0,521 | 0,328 | 0,179 | 0,265 |
Edição:
| Teste | 2.1 Thinking | 2.1 sem Thinking | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|---|
| Edição geral | 1026 ± 12 | 980 ± 15 | 938 ± 11 | 939 ± 10 |
| Um personagem | 1028 ± 14 | 1021 ± 14 | 981 ± 10 | 991 ± 9 |
| Vários personagens | 1106 ± 14 | 1068 ± 14 | 978 ± 10 | 1011 ± 10 |
| Edição com máscara | 1049 ± 15 | 1042 ± 16 | 965 ± 12 | 927 ± 12 |
| Consistência do produto | 1024 ± 18 | 981 ± 18 | 955 ± 22 | 965 ± 14 |
| Estilização | 1062 ± 20 | 1036 ± 17 | 991 ± 12 | 990 ± 12 |
| Edição com várias referências | 1066 ± 22 | 1041 ± 20 | 988 ± 13 | 989 ± 12 |
Os maiores ganhos sobre o Nano Banana 2 estão na consistência de vários personagens (+128), na edição com máscara (+84) e na edição com várias referências (+78). São testes internos do Google. Neles o Pro fica atrás até do Nano Banana 2, embora na prática o Pro costume entregar imagens mais realistas.
No ranking independente Arena, em 6 de outubro, o Nano Banana 2.1 está em 5º em texto para imagem (1.328 pontos) e em 6º em edição (1.428). O Nano Banana 2 está em 11º e o Pro em 16º. O resultado é preliminar: o 2.1 tem só cerca de 5.300 votos até agora.
Para que serve o Nano Banana 2.1
- Fotos de produto e anúncios de loja. O modelo posiciona luz e sombra exatamente como pedido e não acrescenta textos nem logotipos extras. Há exemplos de fluxos no guia de fotos de produto com IA.
- Levar um produto para uma cena nova. Uma edição como “mude só o fundo e a luz” mantém o formato e o rótulo. Confira os detalhes pequenos — tampas, bicos — depois da edição.
- Infográficos, cartazes, banners. Texto curto e médio sai limpo, inclusive em alfabetos não latinos.
- Séries com os mesmos personagens. Até 4 personagens por imagem a partir de referências — para quadrinhos, storyboards, cenas de família e de casal.
- Panoramas e formatos extremos. Cabeçalhos de sites, capas de redes sociais, banners largos 4:1 e 8:1 numa única imagem.
- Geração em grande volume. A US$ 0,0336 por imagem 1K, mil imagens custam cerca de US$ 34 na API.
Nano Banana 2.1 e alternativas
| Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro | GPT Image | |
|---|---|---|---|---|
| Desenvolvedor | OpenAI | |||
| Resolução | 1K – 4K | 0.5K – 4K | 1K – 4K | até 3840 px |
| Panoramas 1:8 e 8:1 | sim, sem artefatos de ladrilho | sim | não | o desenvolvedor não informa |
| Referências | até 14 | até 14 | até 14 | várias |
| Preço na API, 1K | US$ 0,0336 | US$ 0,067 | US$ 0,134 | por tokens |
| Posição no Arena (06/10/2026) | 5 | 11 | 16 | 1–3 |
| Fidelidade ao rosto de referência | boa | boa | a melhor da família | boa |
| Use para | trabalho do dia a dia | projetos existentes | rostos, texto em cenas fotográficas | layout e texto complexo |
Numa comparação independente com os mesmos prompts, o 2.1 venceu o Nano Banana 2 e o Pro na cena fotorrealista e na foto de produto, enquanto os três se saíram igualmente bem no cartaz e na troca de fundo. O Pro ganhou em “a mesma pessoa numa cena nova”: reproduziu melhor o rosto e foi o único com letreiros legíveis. As imagens desse teste estão na notícia sobre o lançamento do Nano Banana 2.1, e a geração anterior é comparada em Nano Banana 2 ou Pro.
Como escrever prompts para o Nano Banana 2.1
- Descreva luz e composição explicitamente. “Luz da esquerda, sombra para a direita, terço direito vazio para o texto” — o 2.1 segue esse tipo de instrução com mais precisão que os modelos anteriores.
- Coloque o texto entre aspas, exatamente como deve aparecer. Acrescente “nenhum outro texto”. Às vezes o modelo leva as aspas para o layout — no nosso cartaz o título saiu entre aspas angulares. Se não quiser, escreva “título sem aspas”.
- Numere as referências e dê nome aos personagens. “A imagem 1 é o rapaz, a imagem 2 é a avó”, depois “o mesmo rapaz da imagem 1”. Liste os traços que não podem mudar: cabelo, óculos, roupa.
- Ao editar, diga o que mudar e o que manter. “Mude só o ambiente e a luz. Mantenha o formato, a tampa e o rótulo como estão.”
- Escolha o nível de Thinking. Para cenas complexas com vários personagens, high. Se o modelo inventar coisas ou fugir do prompt, tente minimal.
- Para texto pequeno, use 2K. Em 1K letreiros pequenos podem sair borrados.
Prompts prontos para retratos, produtos e infográficos estão na nossa coleção de prompts para Nano Banana, e funcionam também no 2.1.
Como usar o Nano Banana 2.1 no AI2Face
- Cadastre-se — contas novas ganham créditos de boas-vindas.
- Abra o gerador e escolha o Nano Banana 2.1.
- Escreva o prompt, envie referências se precisar e defina a proporção e a resolução.
- O custo em créditos aparece antes de gerar. Ele costuma ser menor que o preço oficial do Google na API.
Dá para pagar com cartão ou cripto, e os créditos não expiram. O AI2Face remove dos arquivos prontos os metadados C2PA e outras marcas de IA e grava no lugar o EXIF de uma câmera comum. As redes sociais não encontram nenhuma marca de IA no arquivo e não rotulam a publicação como gerada por IA. A marca d’água invisível SynthID fica embutida nos próprios pixels e não é afetada.
No mesmo gerador estão o Nano Banana Pro, para trabalhos em que a fidelidade do rosto importa, e o GPT Image, para layouts complexos. Vale rodar o mesmo prompt em dois modelos e ficar com a melhor imagem.
Limitações
- Texto pequeno muitas vezes sai borrado, principalmente em 1K. Parágrafos longos e páginas inteiras de texto saem mal.
- A semelhança com a referência nem sempre é perfeita. Em “a mesma pessoa numa cena nova”, o Pro é mais preciso.
- A edição com máscara às vezes erra — confira o resultado.
- Detalhes pequenos do produto — tampas, ferragens, texturas — podem mudar mesmo quando você proíbe explicitamente.
- Fidelidade ao prompt. Alguns usuários relatam que o Thinking “reinterpreta” o pedido e acrescenta coisas que ninguém pediu. Tente o nível minimal.
- Sem 512 px, chamada de funções nem saída estruturada na API.
- Os tokens de entrada custam o triplo do Nano Banana 2: US$ 1,50 contra US$ 0,50 por milhão.
Conclusão
O Nano Banana 2.1 é o modelo por onde começar qualquer trabalho com imagens na família do Google. Custa metade do Nano Banana 2, edita melhor, mantém até quatro personagens consistentes e cria panoramas de até 8:1.
Use o 2.1 para fotos de produto, troca de fundo, infográficos, cartazes, séries com personagens recorrentes e geração em grande volume. Passe para o Pro quando um rosto precisar bater exatamente com a referência ou o texto numa cena fotográfica precisar ser legível. Para rascunhos pelo menor preço, existe o Nano Banana 2 Lite.
Exemplos de geração





Perguntas frequentes
O que é o Nano Banana 2.1?
É o modelo de geração e edição de imagens do Google DeepMind baseado no Gemini 3.6 Flash; o ID na API é gemini-nano-banana-2.1. Saiu em 6 de outubro de 2026 e substituiu o Nano Banana 2 como principal modelo de imagens do Google.
Qual a diferença entre o Nano Banana 2.1 e o Nano Banana 2?
Edita melhor com máscara e mantém melhor os personagens, acerta mais nos infográficos, gera panoramas 1:8 e 8:1 mais limpos e traz três níveis de Thinking. Uma imagem 1K custa US$ 0,0336 na API contra US$ 0,067, mas a opção de 512 px saiu.
Qual é melhor — Nano Banana 2.1 ou Pro?
Para a maioria das tarefas, o 2.1: custa um quarto do preço em 1K e segue com mais precisão as instruções de luz e composição. O Pro é melhor quando um rosto precisa bater com a referência ou letreiros numa cena fotográfica precisam ser legíveis.
O Nano Banana 2.1 escreve texto em outros idiomas?
Sim. No nosso teste ele escreveu sem nenhum erro um infográfico de cinco passos e um cartaz em russo (alfabeto cirílico). O próprio Google aponta o texto pequeno em 1K como ponto fraco, então use 2K para letreiros.
Quanto custa o Nano Banana 2.1?
O preço oficial do Google na Gemini API é US$ 0,0336 por imagem 1K, US$ 0,0504 por 2K e US$ 0,113 por 4K. No AI2Face a geração costuma sair mais barata, e o custo em créditos aparece antes de gerar.
Onde usar o Nano Banana 2.1?
No app Gemini, no Modo IA da Pesquisa, no Google AI Studio, na Gemini API e no Google Cloud. No AI2Face ele está no gerador, sem precisar de conta Google; dá para pagar com cartão ou cripto.
Fontes
10
- https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1/
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/deprecations
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
- https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/gemini/nano-banana-2-1
- https://fuser.studio/articles/nano-banana-2-1-vs-nano-banana-2-vs-pro
- https://the-decoder.com/googles-new-image-model-nano-banana-2-1-generates-better-images-for-less-money/
- https://decrypt.co/380257/google-launches-nano-banana-2-1
- https://kingy.ai/blog/nano-banana-2-1/









