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Nano Banana 2.1: o que o novo modelo de imagens do Google sabe fazer

Desenvolvedor: Google DeepMindLançamento: Disponível no AI2Face

Em resumo

Nano Banana 2.1 é o modelo de geração e edição de imagens do Google DeepMind baseado no Gemini 3.6 Flash. Saiu em 6 de outubro de 2026 e substitui o Nano Banana 2. Gera imagens de até 4K, aceita até 14 referências, mantém até 4 personagens consistentes, cria panoramas de até 8:1 e custa US$ 0,0336 por imagem 1K na API. O Nano Banana 2.1 está disponível no gerador do AI2Face.

Conteúdo
Uma pilha de fotos impressas numa mesa escura — um retrato, uma foto de produto, um panorama de montanhas — com uma banana madura por cima

Fatos principais

DesenvolvedorGoogle DeepMind
ID do modelogemini-nano-banana-2.1
Lançamento6 de outubro de 2026, direto em versão estável (GA)
BaseGemini 3.6 Flash
O que fazGera e edita imagens a partir de texto, referências e máscaras, inclusive em conversa
Resolução1K, 2K, 4K
Proporções15, incluindo 16:9, 9:16, 21:9 e panoramas 1:4, 4:1, 1:8, 8:1
ReferênciasAté 14 imagens — até 4 personagens e até 10 objetos
Preço na APIUS$ 0,0336 por 1K, US$ 0,0504 por 2K, US$ 0,113 por 4K; no Batch, metade
No AI2FaceSim, no gerador

O que é o Nano Banana 2.1

O Nano Banana 2.1 é o modelo do Google DeepMind para gerar e editar imagens em conversa; o ID na API é gemini-nano-banana-2.1. Ele saiu em 6 de outubro de 2026, direto em versão estável, e substituiu o Nano Banana 2 como modelo principal da família Nano Banana. Como foi o lançamento e o que os primeiros testes independentes mostraram está na notícia Nano Banana 2.1 chegou.

A base é o Gemini 3.6 Flash, com dados até março de 2026. É um modelo de nível Flash, feito para velocidade e geração em grande volume. Para os trabalhos mais exigentes a família ainda tem o Nano Banana Pro; para máxima velocidade com o menor preço, o Nano Banana 2 Lite.

O Nano Banana 2.1 funciona no app Gemini, no Modo IA da Pesquisa, no Google AI Studio, na Gemini API, no Google Cloud, no Google Ads e na ferramenta de design Stitch. O antigo gemini-3.1-flash-image foi descontinuado, mas ainda não há data para ser desligado.

O que o Nano Banana 2.1 sabe fazer

Texto para imagem até 4K. São três níveis de resolução — 1K, 2K e 4K, com 1K como padrão. “4K” é um nível, não necessariamente um quadrado de 4096 × 4096: o tamanho exato depende da proporção.

Panoramas de até 8:1. O modelo aceita 15 proporções, incluindo as extremas 1:4, 4:1, 1:8 e 8:1. O Nano Banana 2 também as tinha, mas no 2.1 o Google as melhorou em 2K e 4K, corrigindo os artefatos de “ladrilho” que surgiam em imagens muito largas ou muito altas.

Panorama 8:1 numa única imagem, sem montagem. Nano Banana 2.1, 2K

Até 14 referências. O modelo mantém consistentes até 4 personagens e até 10 objetos. Cada referência ocupa 1.120 tokens de entrada, cerca de US$ 0,0017 na API. No Google Cloud o limite é de 7 MB por arquivo no upload direto e 30 MB pelo Cloud Storage. Ele também aceita vídeo (até 10 arquivos) e PDF como entrada.

Dois personagens a partir de duas referências: rostos, cachos, óculos, casaco e brincos preservados. Nano Banana 2.1, 2K

Edição com máscara e em conversa. Você marca uma área e só ela muda. O modelo também edita uma imagem ao longo de várias mensagens sem perder o personagem ou o produto entre as etapas.

Edição “mude só o ambiente e a luz”: formato, tampa e rótulo MOSS não mudaram. Nano Banana 2.1, 1K

Texto e infográficos. O Google promete letreiros nítidos e dados precisos em infográficos. No nosso teste o modelo escreveu um guia de cinco passos em russo sem nenhum erro — está na galeria.

Níveis de Thinking. Antes de gerar, o modelo “pensa”: minimal, medium (padrão) ou high. Quanto mais alto o nível, mais precisas ficam as cenas complexas — e mais lenta e cara fica a solicitação.

Pesquisa Google. Antes de gerar, o modelo pode pesquisar na web e em imagens, o que ajuda com lugares, objetos e eventos reais. A pesquisa em mapas não é suportada.

Especificações do Nano Banana 2.1

Parâmetro Valor
ID do modelo gemini-nano-banana-2.1, estável
Base Gemini 3.6 Flash, dados até março de 2026
Entrada texto, imagens, vídeo, PDF
Saída imagens e texto
Contexto 131.072 tokens de entrada, 32.768 de saída
Resolução 1K, 2K, 4K; 1K por padrão
Proporções 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 9:21, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1
Referências até 14: até 4 personagens e até 10 objetos
Thinking minimal, medium, high; medium por padrão
Pesquisa Google Web Search e Image Search
Marcação marca d’água invisível SynthID, metadados C2PA
Também provador virtual, geração de imagens a partir de vídeo, modo Batch
Não suporta chamada de funções, saída estruturada, Live API, áudio, 512 px

O cartão do modelo cita um contexto de 1M de tokens e 64K de saída, enquanto a documentação da API diz 131.072 e 32.768. As solicitações funcionam com os limites da API.

Resultados do Nano Banana 2.1 nos testes

O Google comparou os modelos com votação humana às cegas, lado a lado, e converteu os resultados em notas Elo. A precisão factual dos infográficos foi avaliada por um avaliador automático numa escala de 0 a 1.

Texto para imagem:

Teste 2.1 Thinking 2.1 sem Thinking Nano Banana 2 Nano Banana Pro
Preferência geral 1050 ± 14 1015 ± 13 990 ± 7 935 ± 8
Design de infográficos 1048 ± 17 1001 ± 17 961 ± 12 912 ± 12
Precisão factual em infográficos 0,521 0,328 0,179 0,265

Edição:

Teste 2.1 Thinking 2.1 sem Thinking Nano Banana 2 Nano Banana Pro
Edição geral 1026 ± 12 980 ± 15 938 ± 11 939 ± 10
Um personagem 1028 ± 14 1021 ± 14 981 ± 10 991 ± 9
Vários personagens 1106 ± 14 1068 ± 14 978 ± 10 1011 ± 10
Edição com máscara 1049 ± 15 1042 ± 16 965 ± 12 927 ± 12
Consistência do produto 1024 ± 18 981 ± 18 955 ± 22 965 ± 14
Estilização 1062 ± 20 1036 ± 17 991 ± 12 990 ± 12
Edição com várias referências 1066 ± 22 1041 ± 20 988 ± 13 989 ± 12

Os maiores ganhos sobre o Nano Banana 2 estão na consistência de vários personagens (+128), na edição com máscara (+84) e na edição com várias referências (+78). São testes internos do Google. Neles o Pro fica atrás até do Nano Banana 2, embora na prática o Pro costume entregar imagens mais realistas.

No ranking independente Arena, em 6 de outubro, o Nano Banana 2.1 está em 5º em texto para imagem (1.328 pontos) e em 6º em edição (1.428). O Nano Banana 2 está em 11º e o Pro em 16º. O resultado é preliminar: o 2.1 tem só cerca de 5.300 votos até agora.

Para que serve o Nano Banana 2.1

  • Fotos de produto e anúncios de loja. O modelo posiciona luz e sombra exatamente como pedido e não acrescenta textos nem logotipos extras. Há exemplos de fluxos no guia de fotos de produto com IA.
  • Levar um produto para uma cena nova. Uma edição como “mude só o fundo e a luz” mantém o formato e o rótulo. Confira os detalhes pequenos — tampas, bicos — depois da edição.
  • Infográficos, cartazes, banners. Texto curto e médio sai limpo, inclusive em alfabetos não latinos.
  • Séries com os mesmos personagens. Até 4 personagens por imagem a partir de referências — para quadrinhos, storyboards, cenas de família e de casal.
  • Panoramas e formatos extremos. Cabeçalhos de sites, capas de redes sociais, banners largos 4:1 e 8:1 numa única imagem.
  • Geração em grande volume. A US$ 0,0336 por imagem 1K, mil imagens custam cerca de US$ 34 na API.

Nano Banana 2.1 e alternativas

Nano Banana 2.1 Nano Banana 2 Nano Banana Pro GPT Image
Desenvolvedor Google Google Google OpenAI
Resolução 1K – 4K 0.5K – 4K 1K – 4K até 3840 px
Panoramas 1:8 e 8:1 sim, sem artefatos de ladrilho sim não o desenvolvedor não informa
Referências até 14 até 14 até 14 várias
Preço na API, 1K US$ 0,0336 US$ 0,067 US$ 0,134 por tokens
Posição no Arena (06/10/2026) 5 11 16 1–3
Fidelidade ao rosto de referência boa boa a melhor da família boa
Use para trabalho do dia a dia projetos existentes rostos, texto em cenas fotográficas layout e texto complexo

Numa comparação independente com os mesmos prompts, o 2.1 venceu o Nano Banana 2 e o Pro na cena fotorrealista e na foto de produto, enquanto os três se saíram igualmente bem no cartaz e na troca de fundo. O Pro ganhou em “a mesma pessoa numa cena nova”: reproduziu melhor o rosto e foi o único com letreiros legíveis. As imagens desse teste estão na notícia sobre o lançamento do Nano Banana 2.1, e a geração anterior é comparada em Nano Banana 2 ou Pro.

Como escrever prompts para o Nano Banana 2.1

  • Descreva luz e composição explicitamente. “Luz da esquerda, sombra para a direita, terço direito vazio para o texto” — o 2.1 segue esse tipo de instrução com mais precisão que os modelos anteriores.
  • Coloque o texto entre aspas, exatamente como deve aparecer. Acrescente “nenhum outro texto”. Às vezes o modelo leva as aspas para o layout — no nosso cartaz o título saiu entre aspas angulares. Se não quiser, escreva “título sem aspas”.
  • Numere as referências e dê nome aos personagens. “A imagem 1 é o rapaz, a imagem 2 é a avó”, depois “o mesmo rapaz da imagem 1”. Liste os traços que não podem mudar: cabelo, óculos, roupa.
  • Ao editar, diga o que mudar e o que manter. “Mude só o ambiente e a luz. Mantenha o formato, a tampa e o rótulo como estão.”
  • Escolha o nível de Thinking. Para cenas complexas com vários personagens, high. Se o modelo inventar coisas ou fugir do prompt, tente minimal.
  • Para texto pequeno, use 2K. Em 1K letreiros pequenos podem sair borrados.

Prompts prontos para retratos, produtos e infográficos estão na nossa coleção de prompts para Nano Banana, e funcionam também no 2.1.

Como usar o Nano Banana 2.1 no AI2Face

  1. Cadastre-se — contas novas ganham créditos de boas-vindas.
  2. Abra o gerador e escolha o Nano Banana 2.1.
  3. Escreva o prompt, envie referências se precisar e defina a proporção e a resolução.
  4. O custo em créditos aparece antes de gerar. Ele costuma ser menor que o preço oficial do Google na API.

Dá para pagar com cartão ou cripto, e os créditos não expiram. O AI2Face remove dos arquivos prontos os metadados C2PA e outras marcas de IA e grava no lugar o EXIF de uma câmera comum. As redes sociais não encontram nenhuma marca de IA no arquivo e não rotulam a publicação como gerada por IA. A marca d’água invisível SynthID fica embutida nos próprios pixels e não é afetada.

No mesmo gerador estão o Nano Banana Pro, para trabalhos em que a fidelidade do rosto importa, e o GPT Image, para layouts complexos. Vale rodar o mesmo prompt em dois modelos e ficar com a melhor imagem.

Limitações

  • Texto pequeno muitas vezes sai borrado, principalmente em 1K. Parágrafos longos e páginas inteiras de texto saem mal.
  • A semelhança com a referência nem sempre é perfeita. Em “a mesma pessoa numa cena nova”, o Pro é mais preciso.
  • A edição com máscara às vezes erra — confira o resultado.
  • Detalhes pequenos do produto — tampas, ferragens, texturas — podem mudar mesmo quando você proíbe explicitamente.
  • Fidelidade ao prompt. Alguns usuários relatam que o Thinking “reinterpreta” o pedido e acrescenta coisas que ninguém pediu. Tente o nível minimal.
  • Sem 512 px, chamada de funções nem saída estruturada na API.
  • Os tokens de entrada custam o triplo do Nano Banana 2: US$ 1,50 contra US$ 0,50 por milhão.

Conclusão

O Nano Banana 2.1 é o modelo por onde começar qualquer trabalho com imagens na família do Google. Custa metade do Nano Banana 2, edita melhor, mantém até quatro personagens consistentes e cria panoramas de até 8:1.

Use o 2.1 para fotos de produto, troca de fundo, infográficos, cartazes, séries com personagens recorrentes e geração em grande volume. Passe para o Pro quando um rosto precisar bater exatamente com a referência ou o texto numa cena fotográfica precisar ser legível. Para rascunhos pelo menor preço, existe o Nano Banana 2 Lite.

Perguntas frequentes

O que é o Nano Banana 2.1?

É o modelo de geração e edição de imagens do Google DeepMind baseado no Gemini 3.6 Flash; o ID na API é gemini-nano-banana-2.1. Saiu em 6 de outubro de 2026 e substituiu o Nano Banana 2 como principal modelo de imagens do Google.

Qual a diferença entre o Nano Banana 2.1 e o Nano Banana 2?

Edita melhor com máscara e mantém melhor os personagens, acerta mais nos infográficos, gera panoramas 1:8 e 8:1 mais limpos e traz três níveis de Thinking. Uma imagem 1K custa US$ 0,0336 na API contra US$ 0,067, mas a opção de 512 px saiu.

Qual é melhor — Nano Banana 2.1 ou Pro?

Para a maioria das tarefas, o 2.1: custa um quarto do preço em 1K e segue com mais precisão as instruções de luz e composição. O Pro é melhor quando um rosto precisa bater com a referência ou letreiros numa cena fotográfica precisam ser legíveis.

O Nano Banana 2.1 escreve texto em outros idiomas?

Sim. No nosso teste ele escreveu sem nenhum erro um infográfico de cinco passos e um cartaz em russo (alfabeto cirílico). O próprio Google aponta o texto pequeno em 1K como ponto fraco, então use 2K para letreiros.

Quanto custa o Nano Banana 2.1?

O preço oficial do Google na Gemini API é US$ 0,0336 por imagem 1K, US$ 0,0504 por 2K e US$ 0,113 por 4K. No AI2Face a geração costuma sair mais barata, e o custo em créditos aparece antes de gerar.

Onde usar o Nano Banana 2.1?

No app Gemini, no Modo IA da Pesquisa, no Google AI Studio, na Gemini API e no Google Cloud. No AI2Face ele está no gerador, sem precisar de conta Google; dá para pagar com cartão ou cripto.

Fontes

10
  1. https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1/
  2. https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1
  3. https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog
  4. https://ai.google.dev/gemini-api/docs/deprecations
  5. https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
  6. https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/gemini/nano-banana-2-1
  7. https://fuser.studio/articles/nano-banana-2-1-vs-nano-banana-2-vs-pro
  8. https://the-decoder.com/googles-new-image-model-nano-banana-2-1-generates-better-images-for-less-money/
  9. https://decrypt.co/380257/google-launches-nano-banana-2-1
  10. https://kingy.ai/blog/nano-banana-2-1/