Nano Banana Pro : fonctions, caractéristiques et exemples de prompts

Qu’est-ce que Nano Banana Pro

Nano Banana Pro est le modèle de Google DeepMind pour générer et retoucher des images, membre de la famille Nano Banana. Son nom officiel est Gemini 3 Pro Image : il repose sur le modèle de langage Gemini 3 Pro et exploite son raisonnement et sa connaissance du monde. C’est pourquoi il comprend mieux que les générateurs habituels les prompts longs et composites : « une affiche avec un programme en trois langues », « un schéma du fonctionnement d’un moteur », « la même femme, mais avec d’autres vêtements et une autre lumière ».

Avant l’image finale, le modèle « réfléchit ». D’après la documentation de l’API Gemini, il crée jusqu’à deux images intermédiaires pour vérifier la composition et la logique de la scène, et ces brouillons ne sont pas facturés.

Google a présenté le modèle le 20 novembre 2025 comme successeur de Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image). Est ensuite arrivé le rapide Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image), et Pro est resté l’option pour les tâches les plus complexes, où comptent les détails, le texte et le respect précis du brief. La recherche « nano banana 2 pro » renvoie à ce même Pro : il n’existe pas de version distincte portant ce nom.

Ce que sait faire Nano Banana Pro

• Photoréalisme. Peau, tissus, lumière et optique ont l’air d’une photo : le modèle comprend le langage des photographes — focale, ouverture, type d’éclairage.
• Texte dans les images. Titres, légendes, menus et paragraphes sont lisibles, y compris dans différentes langues. Le modèle sait traduire et localiser les inscriptions d’une image finie.
• Jusqu’à 14 références. Une génération accepte jusqu’à 6 images d’objets à reproduire fidèlement et jusqu’à 5 photos de personnes dont il faut garder la ressemblance. Logo, palette, produit et visages tiennent dans une seule requête.
• Retouche ciblée. Vous pouvez changer l’angle de vue, l’éclairage (par exemple, passer du jour à la nuit), l’étalonnage, la mise au point et des objets précis sans toucher au reste.
• Résolution jusqu’en 4K et dix formats, du carré au panoramique 21:9.

À quoi sert Nano Banana Pro

Nano Banana Pro donne toute sa mesure quand la précision compte plus que la vitesse :

• portraits et séances photo avec un visage reconnaissable, pour les réseaux sociaux, les profils et la marque personnelle ;
• affiches, couvertures, bannières et mises en page au texte lisible ;
• infographies, schémas, tutoriels pas à pas et supports pédagogiques ;
• photo produit et visuels pour marketplaces respectant l’identité de la marque ;
• storyboards et concepts où un même personnage passe d’une scène à l’autre.

Pour les brouillons et la génération en masse, les modèles plus légers sont plus rapides et moins chers ; Pro vaut la peine pour les versions finales.

Nano Banana Pro et ses alternatives

Critère	Nano Banana Pro	Nano Banana 2	GPT Image 2	Seedream 4.5
Développeur	Google DeepMind	Google DeepMind	OpenAI	ByteDance
Sortie	20/11/2025	26/02/2026	avril 2026	2025
Résolution maximale	4K	4K	3840 × 2160	4K dans AI2Face
Références	jusqu’à 14 : 6 objets et 5 personnes	jusqu’à 14 : 4 personnes et 10 objets	jusqu’à 16	jusqu’à 10 dans AI2Face
Recherche web pendant la génération	oui	oui, images comprises	pas de données	pas de données
Prix dans l’API Gemini, 1K	0,134 $	0,067 $	—	—
Dans AI2Face	oui	oui	oui	oui

Nano Banana Pro l’emporte sur les mises en page complexes : beaucoup de texte, une charte graphique exacte, plusieurs personnes et objets dans une même image. Nano Banana 2 coûte deux fois moins cher dans l’API, est plus rapide et gère les formats 1:8 et 8:1 : c’est pourquoi Google le recommande au quotidien. Seedream 4.5 est une alternative pour le photoréalisme en 4K, également présente dans le générateur d’AI2Face. GPT Image 2 accepte le plus de références, et il est aussi dans le générateur d’AI2Face.

Comment écrire des prompts pour Nano Banana Pro

Le modèle réagit le mieux à un prompt rédigé comme un brief pour un photographe ou un designer :

1. Décrivez toute la scène : qui ou quoi est dans le cadre, où, à quel moment de la journée, dans quelle ambiance.
2. Ajoutez des paramètres de prise de vue : « objectif 85 mm, f/1.8 », « douce lumière de fenêtre », « lumière du couchant ».
3. Mettez le texte entre guillemets et précisez où il doit se trouver : headline "NIGHT JAZZ" at the top.
4. Pour une infographie, énumérez les points dans l’ordre, comme dans l’exemple du café de la galerie.
5. Retouchez par étapes : au lieu d’un nouveau prompt, demandez de changer un détail de l’image terminée.

Le modèle comprend le mieux les prompts en anglais, mais le français fonctionne aussi. Tous les prompts des exemples de cette page sont donnés en entier : vous pouvez les copier et les adapter. Sept techniques expliquées et illustrées sont réunies dans l’article prompts Nano Banana.

Comment utiliser Nano Banana Pro dans AI2Face

Officiellement, Nano Banana Pro fonctionne dans l’application Gemini, Google AI Studio et via la Gemini API ; le modèle n’a pas de site officiel dédié, et les domaines à son nom appartiennent à des services tiers. Sans abonnement Google AI, le modèle n’est même pas disponible dans Gemini, et les services de Google ne fonctionnent pas dans tous les pays — détails dans le guide Nano Banana gratuit. Dans AI2Face, Pro est disponible dans le générateur, et le coût s’affiche avant la génération :

1. Inscrivez-vous : les nouveaux comptes reçoivent des crédits de bienvenue.
2. Ouvrez le générateur et choisissez Nano Banana Pro dans la liste des modèles.
3. Écrivez un prompt, ajoutez des références si besoin, choisissez le format et la résolution.
4. Lancez la génération : le coût en crédits s’affiche avant le lancement, et le résultat est enregistré dans votre fil avec le prompt et les réglages.

S’il faut conserver l’apparence d’une personne sur de nombreuses images, utilisez le constructeur de personnages : il compose la scène à partir de lieux, de tenues et de poses, et reprend le visage de 1 à 3 photos importées.

Limites du modèle

• Le texte petit et très long contient parfois des erreurs : relisez les mises en page finales.
• Google prévient lui-même : la retouche avec masque, les changements d’éclairage importants (par exemple du jour à la nuit) et la fusion de plusieurs images donnent parfois des résultats peu naturels et des artefacts. Vérifiez ces retouches avec une attention particulière.
• La génération est plus lente et plus chère qu’avec les modèles Nano Banana plus légers : dans l’API Gemini, une image 1K ou 2K coûte 0,134 $, une image 4K 0,24 $.
• Le modèle respecte les règles de sécurité de Google et refuse les contenus interdits, dont les images de personnes réelles dans des scènes compromettantes.
• Chaque image contient un filigrane invisible SynthID.

Conclusions

Nano Banana Pro est le modèle des images finales où une erreur coûte cher : une mise en page chargée en texte, une publicité aux couleurs d’une marque, une série avec les mêmes personnes et objets. Pour les brouillons, les portraits du quotidien et la génération en masse, il est surdimensionné : Nano Banana 2 s’en charge plus vite et deux fois moins cher dans l’API. Une méthode pratique : chercher l’idée avec Nano Banana 2 et peaufiner la version finale avec Pro. Le plus simple pour comparer les deux modèles sur votre propre prompt est AI2Face.