Дорисовать фото нейросеть может туда, куда камера не смотрела: достроить пейзаж по бокам, ноги ниже кадра или пустую стену под заголовок. Задача частая: вертикальное фото не влезает в обложку 16:9, поясной портрет нужен в полный рост, а баннеру не хватает места под текст. Мы проверили три таких сценария в генераторе AI2Face и сравнили, как одну и ту же задачу решают три модели. Люди на фото сгенерированы для теста.
Что значит дорисовать фото нейросетью
Дорисовка за края кадра называется outpainting — «рисование наружу». Модель смотрит на исходник, понимает сцену — горы, улицу, свет — и достраивает то, что логично было бы за рамкой. Обратная задача — inpainting — меняет участок внутри кадра: убирает лишнего прохожего или меняет фон. Её мы разбирали в тесте удалить объект с фото нейросетью.
Раньше для outpainting нужен был отдельный инструмент: холст побольше, выделение пустой области, кисть. Сейчас модели правки фото — Nano Banana Pro, Nano Banana 2.1, GPT Image 2.5 — делают это по команде. Нужны две вещи: выбрать новый формат кадра и описать, что дорисовать.
Формула промпта для дорисовки
Хорошая команда на дорисовку отвечает на три вопроса:
- Куда расширить: «в ширину до 16:9», «вниз до полного роста», «вправо».
- Что там должно быть: «продолжение гор и озера», «ноги, низ платья и босоножки на брусчатке», «пустые фасады и небо под заголовок».
- Что не трогать: «исходную часть оставь без изменений, человека не меняй».
Формат кадра задаётся не в тексте, а в настройках генератора — выберите нужное соотношение сторон. Текст подсказывает модели, чем заполнить новые поля.
1. Расширить фото в ширину: из вертикали в 16:9
Расширь это фото до широкого кадра 16:9: исходное изображение оставь без
изменений в центре и естественно продолжи сцену влево и вправо — больше
горных хребтов, остальная часть бирюзового озера, сосновый лес, камни
смотровой площадки, тот же туманный утренний свет и цвета. Мужчину,
красную куртку и серую шапку не меняй.
Это самый частый сценарий: фото с телефона нужно для обложки видео, баннера или шапки сайта. Nano Banana Pro вместо пристройки краёв «отъехала» камерой: турист стал меньше, в кадре появились всё озеро, скальный склон слева и ноги героя на камнях. Пейзаж без швов, свет и туман совпадают с исходником. Если нужно сохранить масштаб человека, смотрите сравнение моделей ниже.
2. Дорисовать фото до полного роста
Дорисуй это фото до высокого кадра 9:16 в полный рост: исходную часть
оставь без изменений и расширь кадр вниз и немного вверх. Покажи девушку
целиком: продолжение длинного изумрудного шёлкового платья до щиколоток,
ноги и простые чёрные босоножки на брусчатке, макушку полностью. Улицу,
здания, людей и дневной свет продолжи естественно. Лицо, причёску и цвет
платья не меняй.
Поясное фото в полный рост — задача сложнее пейзажа: модели надо придумать ноги, позу и обувь так, чтобы пропорции сошлись. Nano Banana Pro дорисовала подол платья с теми же складками шёлка, ноги в естественной позе и чёрные босоножки, которые мы описали в промпте. Лицо и каре не изменились, улица продолжилась брусчаткой и прохожими. Если обувь не описать, модель выберет её сама.
3. Место под текст для баннера
Расширь холст этого фото по горизонтали до 16:9. Исходное фото должно
остаться точно таким же и стоять в левой части нового кадра: та же девушка
с чёрным каре, то же изумрудное платье, те же люди и здания. Дорисуй только
новую область справа: продолжение той же солнечной старой улицы, спокойные
каменные фасады и небо, без лишних деталей, с чистым местом под заголовок.
Тот же свет, перспектива и цвета. Без текста, букв и вывесок.
Баннер — тот же outpainting, но с заданием «оставь пустое место». С первой попытки модель ошиблась: на мягкий промпт «оставь девушку в левой трети кадра» она нарисовала другую девушку в другом платье. Помогли две фразы: «исходное фото должно остаться точно таким же» и «дорисуй только новую область справа». Со второй попытки исходник остался на месте, а справа появилась спокойная улица без вывесок — заголовок ляжет на фасады и небо. Как собрать из такого кадра готовый баннер — в гайде нейросеть для баннеров.
Какая нейросеть лучше дорисовывает фото: сравнение трёх моделей
Команду «расширь до 16:9» из первого раздела мы дали трём моделям: Nano Banana Pro, Nano Banana 2.1 и GPT Image 2.5.
| Nano Banana Pro | Nano Banana 2.1 | GPT Image 2.5 | |
|---|---|---|---|
| Швы и артефакты | не видны | не видны | не видны |
| Масштаб человека | уменьшила — «отъехала» камерой | сохранила | сохранила |
| Исходная часть кадра | перерисована целиком | близко к исходнику, герой сдвинут | близко к исходнику, герой сдвинут |
| Новый пейзаж | всё озеро, склон, ноги героя | лес и озеро по бокам | хребты, озеро, долина |
| Кому подходит | обложка, где важен простор | расширение без смены масштаба | расширение с детальным пейзажем |
Все три модели дорисовали пейзаж без швов и сохранили красную куртку и шапку. Разница — в том, как они поняли «расширь»: Nano Banana Pro отодвинула камеру и показала больше сцены, Nano Banana 2.1 и GPT Image 2.5 оставили туриста крупным и достроили края. Ни одна не сохранила исходник пиксель в пиксель: генеративные модели перерисовывают кадр целиком.
Ограничения: где дорисовка ломается
- Масштаб. Модель может уменьшить героя, если считает, что так кадр лучше. Пишите «размер человека не меняй» или берите Nano Banana 2.1.
- Придуманные детали. Всё, что за кадром, нейросеть сочиняет: ноги, обувь, вторую половину здания. Для документальных фото это уже не правда — используйте дорисовку для творчества и рекламы.
- Лишние руки и предметы. Чем больше новая область, тем выше шанс «третьей руки» или ветки, растущей из головы. Расширяйте кадр в 1,5–2 раза, а не в 4.
- Текст и вывески. В новых областях модель иногда рисует псевдонадписи. Добавляйте «без текста, букв и вывесок».
Если фото нужно не расширить, а вытянуть по качеству — убрать шум и размытие, — смотрите гайд нейросеть улучшить качество фото. Для оживления дорисованного кадра — оживить фото нейросетью.
Где дорисовать фото без VPN
В AI2Face Nano Banana Pro, Nano Banana 2.1 и GPT Image 2.5 работают из России без VPN, в одном генераторе: загрузите фото, выберите формат кадра и сравните, как дорисуют разные модели. Стоимость видна до запуска, оплата — картой российского банка, по СБП или криптовалютой, кредиты из пакетов не сгорают.
Выводы
Дорисовать фото нейросеть может за пару фраз: выберите новый формат кадра, опишите, что должно появиться за краями, и попросите не трогать исходную часть. Для обложек и пейзажей, где нужен простор, берите Nano Banana Pro — она «отъезжает» камерой и показывает больше сцены. Если важно сохранить масштаб человека, используйте Nano Banana 2.1 или GPT Image 2.5. Для баннеров с местом под текст пишите жёстко: «исходное фото оставь точно таким же, дорисуй только область справа» — мягкая формулировка в нашем тесте дала другого человека.
Частые вопросы
Как дорисовать фото нейросетью?
Загрузите фото, выберите новый формат — например, 16:9 вместо 4:5 — и напишите, что дорисовать: «расширь кадр влево и вправо, продолжи горы и озеро, человека не меняй». Модель достроит недостающие края за 20–40 секунд.
Можно ли дорисовать фото нейросетью бесплатно?
Да, несколько раз. В AI2Face после регистрации начисляются стартовые кредиты, цена каждой генерации видна до запуска.
Чем outpainting отличается от inpainting?
Outpainting дорисовывает то, что за краями кадра. Inpainting меняет участок внутри кадра — например, убирает лишний предмет. Современные модели делают и то и другое по текстовой команде.
Может ли нейросеть дорисовать человека до полного роста?
Да. В нашем тесте Nano Banana Pro дорисовала к поясному фото ноги, низ платья и босоножки, не изменив лицо и причёску. Ноги, обувь и позу модель придумывает сама — опишите их в промпте, если важна точность.
Меняет ли нейросеть исходную часть фото?
Иногда. Модели перерисовывают кадр целиком, поэтому мелкие детали исходника могут сдвинуться, а масштаб — уменьшиться. Пишите «исходную часть оставь без изменений» и сравнивайте результат с оригиналом.
Источники
3
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
- https://blog.google/innovation-and-ai/products/nano-banana-pro/
- https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation
