
AI可以把照片扩展到镜头没拍到的地方:两侧的风景、画框下方的腿,或者一面用来放标题的空墙。这种需求很常见:竖图放不进 16:9 封面,半身照需要变成全身照,横幅没有地方放文字。我们在 AI2Face 生成器中测试了三种这样的场景,并对比了三个模型如何完成同一项任务。照片中的人物均为测试生成。
什么是AI扩图(outpainting)
把画面延伸到边缘之外,叫作 outpainting(向外绘制)。模型会观察原图,理解场景(山、街道、光线),再补出画框外按理应该有的内容。相反的任务叫 inpainting,修改的是画面内部的区域:去掉路人或更换背景。我们在 AI去除照片中的物体 的测试中详细讲过。
以前做 outpainting 需要专门的工具:更大的画布、选中空白区域、画笔。现在,Nano Banana Pro、Nano Banana 2.1、GPT Image 2.5 这些修图模型只需一条文字指令就能完成。你只需要做两件事:选择新的画面比例,并描述要补什么。
AI扩图的提示词公式
好的扩图指令要回答三个问题:
- 往哪里扩:“横向扩到 16:9”“向下扩到全身”“向右扩”。
- 补出什么:“延续山和湖”“腿、裙子下半部分和石板路上的凉鞋”“干净的立面和天空,用来放标题”。
- 什么不能动:“保持原有部分不变,不要改变人物”。
画面比例不在文字里写,而是在生成器设置中选择。文字负责告诉模型新区域该填什么。
1. 横向扩图:竖图变 16:9
把这张照片扩展成宽幅 16:9 横向画面:保持原图在中间不变,向左右两侧自然
延伸场景——更多山脊、青绿色湖泊的其余部分、松林、观景台的岩石,保持同样
雾气弥漫的清晨光线和色彩。不要改变男子、他的红色外套和灰色毛线帽。
这是最常见的场景:手机拍的照片要用作视频封面、横幅或网站头图。Nano Banana Pro 没有简单地补边,而是把镜头“拉远”了:徒步者变小,画面里出现了整个湖泊、左侧的岩石山坡,以及他站在石头上的腿。风景没有接缝,光线和雾气与原图一致。如果需要保持人物比例,请看下文的模型对比。
2. 半身照扩成全身照
把这张照片扩展成竖向 9:16 的全身照:保持原有部分不变,把画面向下扩展,
并稍微向上扩展。完整展示这位女性:长款祖母绿真丝吊带裙一直延续到脚踝,
她的腿和一双简单的黑色细带凉鞋站在石板路上,头顶完整露出。自然延续同一条
街道、建筑、行人和日光。不要改变她的脸、发型和裙子颜色。
半身照补成全身照比扩风景更难:模型要想象出腿、姿势和鞋子,还得让比例协调。Nano Banana Pro 补出了带有相同丝绸褶皱的裙摆、姿势自然的腿,以及我们在提示词里描述的黑色凉鞋。脸和波波头没有变,街道延续了石板路和行人。如果不描述鞋子,模型会自己选。
3. 给横幅留出文字空间
把这张照片的画布横向扩展到 16:9。原图必须保持完全一致,并放在新画面的
左侧:同一位黑色波波头女性、同一条祖母绿裙子、同样的行人和建筑。只生成
右侧的新区域:无缝延续同一条阳光下的老街,简洁的石砌立面和天空,不要多余
细节,留出干净的空白放标题。光线、透视和色彩保持一致。不要文字、字母和招牌。
横幅也是 outpainting,只是多了“留出空白”的要求。第一次尝试时模型出了错:用了比较宽松的提示词“让这位女性位于画面左侧三分之一处”,结果画出了另一个穿着另一条裙子的女性。两句话解决了问题:“原图必须保持完全一致”和“只生成右侧的新区域”。第二次尝试时原图保持不变,右侧出现了一条没有招牌的安静街道,标题可以放在立面和天空上。如何把这样的画面做成完整的横幅,请看 AI制作横幅 指南。
哪个AI扩图效果最好:三个模型对比
我们把第一部分“扩到 16:9”的指令交给了三个模型:Nano Banana Pro、Nano Banana 2.1 和 GPT Image 2.5。
| Nano Banana Pro | Nano Banana 2.1 | GPT Image 2.5 | |
|---|---|---|---|
| 接缝和瑕疵 | 看不出 | 看不出 | 看不出 |
| 人物比例 | 缩小(镜头“拉远”) | 保持 | 保持 |
| 原有画面部分 | 整体重绘 | 接近原图,人物有偏移 | 接近原图,人物有偏移 |
| 新补的风景 | 整个湖泊、山坡、人物的腿 | 两侧的森林和湖泊 | 山脊、湖泊、山谷 |
| 适合场景 | 需要开阔感的封面 | 不改变比例的扩图 | 需要丰富风景细节的扩图 |
三个模型扩出的风景都没有接缝,也都保留了红色外套和帽子。区别在于它们如何理解“扩展”:Nano Banana Pro 把镜头拉远,展示了更多场景;Nano Banana 2.1 和 GPT Image 2.5 保持徒步者的大小,只补全了边缘。没有一个模型做到逐像素保留原图:生成式模型会重绘整个画面。
局限:AI扩图容易出问题的地方
- 比例。 如果模型认为画面会更好看,可能会把人物缩小。请写“不要改变人物大小”,或者使用 Nano Banana 2.1。
- 虚构的细节。 画框外的一切都是 AI 编出来的:腿、鞋、建筑的另一半。对纪实照片来说,这已经不是真实内容,扩图更适合创意和广告用途。
- 多余的手和物体。 新区域越大,越容易出现“第三只手”或从头上长出来的树枝。建议把画面扩大 1.5–2 倍,而不是 4 倍。
- 文字和招牌。 模型有时会在新区域画出伪文字。请加上“不要文字、字母和招牌”。
如果照片需要的不是扩展而是提升画质(去噪、去模糊),请看 AI提升照片画质 指南。想让扩好的画面动起来,可以看 AI让照片动起来。
在哪里试用:AI2Face
Nano Banana Pro、Nano Banana 2.1 和 GPT Image 2.5 都在同一个 AI2Face 生成器里:上传照片,选择画面比例,对比不同模型的扩图效果。生成前就能看到价格,套餐积分不会过期。
总结
AI扩图只需要几句话:选择新的画面比例,描述画框外应该出现什么,并要求不要改动原有部分。需要开阔感的封面和风景,用 Nano Banana Pro:它会拉远镜头,展示更多场景。如果要保持人物比例,用 Nano Banana 2.1 或 GPT Image 2.5。为横幅留文字空间时,指令要写得严格:“原图保持完全一致,只生成右侧区域”。在我们的测试中,宽松的写法换来的是另一个人。
常见问题
怎么用AI扩图?
上传照片,选择新的画面比例(例如把 4:5 换成 16:9),再写明要补什么:“把画面向左右扩展,延续山和湖,不要改变人物”。模型会在 20–40 秒内补全缺失的边缘。
可以免费用AI扩图吗?
可以,能用几次。AI2Face 注册后会发放新手积分,每次生成的价格在开始前就能看到。
outpainting 和 inpainting 有什么区别?
outpainting 补的是画框之外的内容。inpainting 修改的是画面内部的区域,比如去掉多余的物体。现在的模型通过文字指令就能完成这两种操作。
AI能把半身照补成全身照吗?
能。在我们的测试中,Nano Banana Pro 给一张半身照补上了腿、裙子下半部分和凉鞋,脸和发型都没有变。腿、鞋和姿势由模型自行想象,如果对准确度有要求,请在提示词里写清楚。
AI会改动照片的原有部分吗?
有时会。模型会重绘整个画面,所以原图的小细节可能偏移,人物比例也可能缩小。请写上“保持原有部分不变”,并把结果与原图对比。
资料来源
3
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
- https://blog.google/innovation-and-ai/products/nano-banana-pro/
- https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation












