GPT Image 2 与 2.5：OpenAI 的图像模型能做什么

什么是 GPT Image

GPT Image 是 OpenAI 的图像模型家族。它们跑在 ChatGPT 里（你让它画画的时候），开发者也可以通过 API 调用。2026年5月，OpenAI 把以前的 DALL·E 2 和 DALL·E 3 从 API 里撤下——OpenAI 生态里的图现在只由 GPT Image 来画。

GPT Image 2 于 2026年4月21日与 ChatGPT Images 2.0 一起发布。OpenAI 把重点放在难的视觉任务上：版式、图表、信息图、漫画，以及多种语言的准确文字。配合推理模型，生成可以自己查资料、做变体、核对结果。

GPT Image 2.5 于 2026年9月8日发布——ChatGPT Images 2.5 和两个 API 模型。Flare 是主力，快。Sunburst 改图更准，但更慢。OpenAI 承诺细节更清晰、光线和质感更自然、和参考图更像，延迟比 2.0 最多低 50%。

GPT Image 能做什么

文字和版式。 模型最强的地方是不用返工的文字：漫画对白、菜单、海报、界面、图表。西里尔字母也能写——画廊里的漫画和菜单都是一次生成的。

界面和样稿。 应用屏幕、落地页、带可读标注的演示文稿，适合原型和提案。

修改。 模型可以改已上传的图：按蒙版（inpainting），或只靠文字。2.5 里多步修改更稳。ChatGPT 里可以在图上直接批注，也可以画草图当提示。

多张参考图。 你可以传入多张图，拼成一个场景，比如用单件商品照片做成礼盒。OpenAI 没有公布确切上限。

透明背景。 GPT Image 输出无背景的 PNG 或 WebP：贴纸、图标、商品卡片用的抠图。

按任务选质量。 2.5 有六档质量，从草稿用的 low 到成稿用的 max，尺寸可以自定义到 3840 px。

GPT Image 2 和 2.5 有何不同

	GPT Image 2	GPT Image 2.5 Flare	GPT Image 2.5 Sunburst
发布	2026年4月21日	2026年9月8日	2026年9月8日
用途	通用	默认，更快	精细创作
速度	基准	延迟比 2.0 最多低 50%	比 Flare 慢
多步修改	能	更稳	最准
与参考图的相似度	好	更好	更好
质量档	low、medium、high	low → max、auto	low → max、auto

GPT Image 适合哪些任务

• 文字很多的海报、菜单、封面。
• 每格人物一致的漫画和分镜。
• 界面原型和演示幻灯片。
• 信息图和图表。
• 透明背景的商品图，用于电商卡片。

GPT Image 与同类模型

	GPT Image 2.5	Nano Banana Pro	Nano Banana 2	Seedream 5.0 Pro
开发者	OpenAI	Google DeepMind	Google DeepMind	ByteDance Seed
发布	2026年9月8日	2025年11月20日	2026年2月26日	2026年7月8日
最大尺寸	单边 3840 px	4K	4K	2K
文字	强，多语言	强，可翻译图中文字	好	10 种以上语言，图层
透明背景	有	无	无	无
网页搜索	通过推理模型	有	有	无
在 AI2Face	有	有	有	有

GPT Image 2.5 最适合文字、界面和透明背景。Nano Banana Pro 更擅长复杂场景，以及用多张照片保住人脸；Nano Banana 2 做日常图更快；Seedream 5.0 Pro 适合带图层和精确修改的版式。

如何为 GPT Image 写提示词

• 文字放进引号，每个元素分开写： 标题、各行、说明。再加上「全部文字严格按所给内容，不要其他文字」。
• 漫画要给格子编号，每一格写清动作和对白。
• 界面要列出屏幕上的元素，数值写死：「Steps 7,842 / 10,000」。
• 照片用摄影师的说法： 镜头、光线、胶片、皮肤质感。
• 草稿用低质量，成稿用 high 或 max。

如何在 AI2Face 中使用 GPT Image

GPT Image 可在 AI2Face 生成器中使用：选择模型，再加入提示词或参考图。费用在开始前显示。

同类任务旁边还有 Nano Banana 家族和 Seedream：

• Nano Banana Pro——文字准确的海报和信息图，最高 4K，最多 14 张参考图。
• Seedream 5.0 Pro——复杂版式，10 种以上语言的文字，按坐标修改。
• Nano Banana 2——做日常图片的快速通用模型。

三个都在 AI2Face 生成器里可用，费用在生成前显示。本页画廊里的提示词也可以用在它们身上。

局限

• 文字并不完美。 OpenAI 写道，模型仍可能弄错文字的精确位置和清晰度——小字要核对。
• 重复元素。 一系列里相同物体保持一致，仍然很难。
• 速度。 API 里复杂提示词最多可能要 2 分钟。
• 审核。 所有请求和图片都按 OpenAI 的规则过滤；被禁主题会返回错误。
• 访问。 官方渠道是 ChatGPT、Codex 和 OpenAI API。

总结

画面里文字多，或者看起来像界面时，GPT Image 2.5 是更好的选择：菜单、漫画、海报、原型、透明背景的商品。大多数任务用 Flare，需要精细修改时用 Sunburst。在 AI2Face 里，GPT Image 与 Nano Banana Pro 和 Seedream 放在一起：本页提示词三者都能用；照片级真实感和有人的复杂场景，更常是 Pro 和 Seedream 赢。