GPT Image 2 と 2.5：OpenAI の画像モデルができること

GPT Imageとは

GPT Image は OpenAI の画像モデル群です。ChatGPT の中で動き（「描いて」と頼むとき）、開発者は API からも使えます。2026年5月、OpenAI は以前の DALL·E 2 と DALL·E 3 を API から外しました。OpenAI のエコシステムで絵を作るのは、今は GPT Image だけです。

GPT Image 2 は 2026年4月21日、ChatGPT Images 2.0 と同時に公開されました。OpenAI が重視したのは難しい視覚タスクです。レイアウト、図、インフォグラフィック、漫画、複数言語の正確な文字です。推論モデルと組むと、生成側が自分で情報を探し、バリエーションを作り、結果を確認できます。

GPT Image 2.5 は 2026年9月8日に公開されました。ChatGPT Images 2.5 と、API の2モデルです。Flare が主力で速い版、Sunburst は修正がより正確で、その分遅い版です。OpenAI は、より鮮明な細部、より自然な光と質感、参照画像へのより高い類似、2.0 より最大50%低い遅延を挙げています。

GPT Imageでできること

文字とレイアウト。 モデルの本領は、直さなくてよい文字です。漫画のセリフ、メニュー、ポスター、UI、図です。キリル文字も使えます。ギャラリーの漫画とメニューは一発で出ています。

UI とモック。 読めるラベル付きのアプリ画面、ランディング、プレゼンは、試作と提案に向きます。

修正。 アップロードした画像を、マスク（インペインティング）でも、文章だけでも直せます。2.5 では複数ステップの修正が安定しました。ChatGPT では画像への直接コメントと、ヒントとしてのスケッチが加わりました。

複数の参照画像。 複数の画像を渡して一つの場面にまとめられます。たとえば個別商品の写真からギフトセットを作る、といった使い方です。正確な上限は OpenAI が示していません。

透明な背景。 GPT Image は背景なしの PNG または WebP を出します。ステッカー、アイコン、商品カード用の切り抜きです。

用途に合わせた品質。 2.5 には品質が6段階あり、下書きの low から仕上げの max まで選べます。サイズは 3840 px まで自由です。

GPT Image 2 と 2.5 の違い

	GPT Image 2	GPT Image 2.5 Flare	GPT Image 2.5 Sunburst
公開	2026年4月21日	2026年9月8日	2026年9月8日
用途	汎用	既定、より速い	細かい創作
速度	基準	遅延は 2.0 より最大50%低い	Flare より遅い
複数ステップの修正	できる	より安定	最も正確
参照画像との類似	良い	より良い	より良い
品質段階	low、medium、high	low → max、auto	low → max、auto

GPT Imageが向いている用途

• 文字の多いポスター、メニュー、表紙。
• 全コマで人物が揃う漫画と絵コンテ。
• UI の試作とプレゼンのスライド。
• インフォグラフィックと図。
• 透明背景の商品。マーケットプレイスのカード用です。

GPT Imageと代替モデル

	GPT Image 2.5	Nano Banana Pro	Nano Banana 2	Seedream 5.0 Pro
開発元	OpenAI	Google DeepMind	Google DeepMind	ByteDance Seed
公開	2026年9月8日	2025年11月20日	2026年2月26日	2026年7月8日
最大サイズ	一辺 3840 px	4K	4K	2K
文字	強い。多言語	強い。文字の翻訳	良い	10言語以上、レイヤー
透明な背景	あり	なし	なし	なし
ウェブ検索	推論モデル経由	あり	あり	なし
AI2Face	あり	あり	あり	あり

文字、UI、透明背景なら GPT Image 2.5 が最も扱いやすいです。複雑な場面と、複数写真からの顔の類似は Nano Banana Pro が強く、日常の絵は Nano Banana 2 が速く、レイヤーと精密な修正のあるレイアウトは Seedream 5.0 Pro 向きです。

GPT Imageのプロンプトの書き方

• 文字は引用符に入れ、要素ごとに分けます。 見出し、行、キャプションです。「文字はすべて指定どおり、他の文字はなし」と足します。
• 漫画はコマに番号を振り、各コマの動作とセリフを書きます。
• UI は画面の要素を列挙し、値を正確に書きます。「Steps 7,842 / 10,000」。
• 写真は撮影者の言葉で書きます。 レンズ、光、フィルム、肌の質感です。
• 下書きは低い品質、仕上げは high か max にします。

AI2FaceでのGPT Imageの使い方

GPT Image は AI2Face のジェネレーターで使えます。モデルを選び、プロンプトか参照画像を足します。料金は開始前に表示されます。

同じ用途には Nano Banana の系列と Seedream もあります。

• Nano Banana Pro — 文字の正確なポスターとインフォグラフィック。最大 4K、参照画像は最大14枚です。
• Seedream 5.0 Pro — 複雑なレイアウト、10言語以上の文字、座標での修正です。
• Nano Banana 2 — 日常の絵向けの、速い汎用モデルです。

3つとも AI2Face のジェネレーターで使え、料金は生成前に表示されます。このページのギャラリーのプロンプトは、そちらでも使えます。

制限事項

• 文字は完璧ではありません。 OpenAI は、文字の正確な位置と鮮明さをまだ外すことがあると書いています。小さい文字は確認します。
• 繰り返す要素。 連作で同じ物の見た目を揃えるのは、今も難しい課題です。
• 速度。 API では複雑なプロンプトに最大2分かかることがあります。
• モデレーション。 依頼と画像はすべて OpenAI の規則でフィルタされます。禁止題材はエラーになります。
• 利用経路。 公式は ChatGPT、Codex、OpenAI API です。

まとめ

文字が多い絵や、UI に見える絵には GPT Image 2.5 が向きます。メニュー、漫画、ポスター、試作、透明背景の商品です。大半の仕事は Flare、細かい修正は Sunburst です。AI2Face では GPT Image を Nano Banana Pro と Seedream と並べて使えます。このページのプロンプトは3つすべてで動き、フォトリアルや人がいる複雑な場面では Pro と Seedream が勝つことが多いです。