GPT Image 2.5：Flare と Sunburst の違いと、OpenAI の新しい画像モデルができること

GPT Image 2.5 とは

GPT Image 2.5 は、2026年9月8日に公開された OpenAI の画像モデルです。ChatGPT では ChatGPT Images 2.5 として、すべてのプランで、サイト、アプリ、Codex から使えます。API では別々の2モデルです。

• Flare（gpt-image-2.5-flare）— 速度向けに最適化したコンパクトなモデル。既定の選択です。
• Sunburst（gpt-image-2.5-sunburst）— 品質向けに最適化したベースモデル。細かい作業と修正向けです。

前の版である GPT Image 2 は API に残っています。ファミリー全体の概要は GPT Image のページにあります。

GPT Image 2.5 でできること

鮮明な細部とかす自然な光。 OpenAI が主な改善として挙げるのは、シャープさ、光、質感、そしてコマごとにスタイルがずれないことです。

参照画像との一致。 アップロードした写真の、見分けのつく物や人をより保てます。同じ人物や商品のシリーズに向きます。

複数ステップの修正。 次の一手が、すでにできた部分を壊しにくくなります。ここでは Sunburst のほうが Flare より正確です。

品質は6段階。 low、medium、high、xhigh、max、auto です。xhigh と max は 2.5 だけにあります。OpenAI は、high では足りないときにオンにするよう勧めています。

自由なサイズ。 推奨は 1024 × 1024、1536 × 1024、1024 × 1536 ですが、一辺 3840 px までの 16 px 倍数なら指定できます。2560 × 1440 を超えるものは、OpenAI が実験的としています。

透明背景。 PNG と WebP で正式に対応します。GPT Image 2 では、この機能はまだプレビューのままです。

マスクと複数画像での修正。 編集エンドポイントは複数の画像を受け付け、マスクは最初の1枚にかかります。マスクにはアルファチャンネルが必要で、サイズと形式は元画像と同じです。

途中のプレビュー。 ストリーミング生成では、完成前に下書きを最大3枚返します。1枚につき追加で 100 トークンです。

ChatGPT の下絵とコメント。 ChatGPT の画面には、ヒントとしての下絵、テンプレート、画像の特定の部分へのコメントによる修正が加わりました。

Flare と Sunburst の違い

	Flare	Sunburst
種類	コンパクト、速度向け	ベース、品質向け
品質	GPT Image 2 と同等	より高い
速度	GPT Image 2 より遅延が最大50%低い	Flare より遅い
複数ステップの修正	GPT Image 2 より安定	いちばん正確
向き	日常の生成、大量の仕事	広告、商品写真、複雑な修正
トークン単価	出力100万あたり $30	出力100万あたり $30

OpenAI の発表は、Flare の品質が GPT Image 2 を上回ると書き、プロンプトガイドは同等としています。OpenAI の顧客である Manus は、Flare を GPT Image 2 の 2〜4 倍速いと評価しました。トークン単価が同じでも、1枚の値段は同じになりません。モデルによって、1枚に使うトークン数が違います。

OpenAI の勧めはこうです。要求の高い仕事はまず Sunburst で、こなせるか確かめる。それから同じプロンプトを Flare に通し、品質が保たれ、遅延が下がるときだけ切り替えます。

GPT Image 2.5 が向く仕事

• 広告ビジュアルと商品写真で、何回も直すもの — Sunburst。
• 文字の多いポスター、カバー、インフォグラフィック。
• 透明背景の商品とステッカー。 マーケットプレイスやデザイン向け。
• 参照画像から作る、同じ人物や商品のシリーズ。
• 大量生成 — Flare のほうが速く、数百のバリエーションに向きます。

GPT Image 2.5 とほかのモデル

	GPT Image 2.5	GPT Image 2	Nano Banana Pro	Seedream 5.0
開発元	OpenAI	OpenAI	Google DeepMind	ByteDance Seed
公開	2026年9月8日	2026年4月21日	2025年11月20日	Pro 2026年7月8日
最大サイズ	3840 px	3840 px	4K	Lite — 4K、Pro — 2K
品質	6段階、max まで	4段階、high まで	1K、2K、4K	版により 1K–4K
透明背景	あり	プレビュー	なし	Pro — 透明なレイヤー
修正	マスク、コメント	マスク	プロンプト	点、ボックス、なげなわ、HEX
AI2Face	あり	あり	あり	あり

文字、UI、背景のない PNG には、GPT Image 2.5 がいちばん扱いやすいモデルです。人物の複雑なシーンと、複数の写真からの似せは Nano Banana Pro が強く、レイヤーを使ったレイアウトは Seedream 5.0 Pro が強いです。

GPT Image 2.5 のプロンプトの書き方

1. 構成： 場面 → 対象 → 細部 → 制約。長いプロンプトは見出し付きの節に分けます。
2. 用途と形式： 「商品ページ用の写真、1:1」「縦長のポスター」。
3. 見える細部： 素材、光、色、技法。フォトリアルが必要なら、そう書きます。
4. 文字は引用符でそのまま、位置と書体も添え、「ほかの文字はない」と加えます。小さい文字は medium 以上。
5. 体とフレーミングは具体的に： 「全身、足が見える」。
6. 修正では： 「X だけ変える」。そのあと、残すものの一覧と、ロゴや透かしの禁止。
7. ピクセル単位の一致はプロンプトに頼らない。 ある範囲をまったく同じに残すなら、承認した修正を元画像に合成します。

Flare と Sunburst は同じ品質レベルで比べます。足りなければ品質を上げ、足りていれば時間を節約するために一段下げてみます。

AI2Face で GPT Image 2.5 を使う

AI2Face のジェネレーターには、GPT Image 2.5 Flare と GPT Image 2.5 Sunburst の両方があり、Nano Banana Pro と Seedream 5.0 と並んでいます。

1. 登録すると、新規アカウントにウェルカムクレジットが付きます。ChatGPT で無料になる範囲は GPT Image 無料 で解説しています。
2. ジェネレーターを開き、Flare か Sunburst を選びます。
3. プロンプトを書き、必要なら参照画像や、修正する画像をアップロードします。
4. クレジットの費用は実行前に表示されます。カードまたは暗号資産で支払え、パックのクレジットに有効期限はありません。

このページの画像はすべて、AI2Face で GPT Image 2.5 Sunburst によって作られています。比較の二枚組には Flare も使いました。

制限

• 大きい画像は実験です。 2560 × 1440 を超えるものは、OpenAI が正式には保証していません。
• マスクはヒントです。 モデルはマスクの外にはみ出すことがあります。
• Sunburst の速度。 複雑なプロンプトは最大2分かかります。
• モデレーション。 リクエストと結果は OpenAI の規則でフィルタされます。
• Flare の位置づけが食い違っています。 発表は GPT Image 2 より高い品質、ガイドは同等としています。自分の仕事で確かめてください。

まとめ

GPT Image 2.5 は、画像における OpenAI の最良のモデルです。Flare は日常の仕事を速く安くこなし、Sunburst は広告、商品写真、複数ステップの修正を担います。透明背景と xhigh、max により、ほぼすべての点で GPT Image 2 より扱いやすくなりました。人物のいる場面と、複数の写真からの顔の一致は Nano Banana Pro と、レイヤーを使ったレイアウトは Seedream 5.0 と、同じ AI2Face のジェネレーターで比べてください。