GPT Image 2.5：Flare 与 Sunburst 有何不同，OpenAI 的新模型能做什么

什么是 GPT Image 2.5

GPT Image 2.5 是 OpenAI 于 2026年9月8日发布的图像模型。在 ChatGPT 里，它们以 ChatGPT Images 2.5 的名义提供给所有套餐，网站、应用和 Codex 都能用。在 API 里则是两个独立模型：

• Flare（gpt-image-2.5-flare）——紧凑模型，为速度优化，也是默认选择；
• Sunburst（gpt-image-2.5-sunburst）——基础模型，为质量优化，适合精细工作和修改。

上一个版本 GPT Image 2 仍留在 API 里。整个系列的概览在 GPT Image 页面。

GPT Image 2.5 能做什么

清晰的细节和自然的光。 OpenAI 列出的主要改进是锐度、光线、质感，以及风格不会一张一张地走样。

贴近参考图。 模型更能保住上传照片里认得出的物体和人，适合同一角色或同一商品的系列图。

多步修改。 下一步较少破坏已经做好的部分。在这一点上 Sunburst 比 Flare 更准。

六档质量。 low、medium、high、xhigh、max 和 auto。xhigh 和 max 只在 2.5 里有——OpenAI 建议在 high 达不到需要时再打开。

自定义尺寸。 推荐 1024 × 1024、1536 × 1024 和 1024 × 1536，也可以指定任意 16 px 倍数，单边最长 3840 px。超过 2560 × 1440 的，OpenAI 视为实验性。

透明背景。 PNG 和 WebP 正式支持。GPT Image 2 里这项功能仍停留在预览。

按蒙版、用多张图修改。 编辑接口接受多张图像，蒙版作用于第一张。蒙版需要带透明通道，并且与原图尺寸和格式一致。

中途预览。 流式生成时，模型会在终稿前返回最多 3 张草稿，每一张额外花费 100 个 token。

ChatGPT 里的草图和评论。 ChatGPT 界面增加了把草图当作提示、模板，以及对画面某一处写评论来修改。

Flare 和 Sunburst 有何不同

	Flare	Sunburst
类型	紧凑，求速度	基础，求质量
质量	与 GPT Image 2 相当	更高
速度	延迟比 GPT Image 2 最多低 50%	比 Flare 慢
多步修改	比 GPT Image 2 更稳	最准
适合	日常生成、批量任务	广告、商品图、复杂修改
每 token 价格	输出每百万 $30	输出每百万 $30

OpenAI 的发布说明写 Flare 的质量高于 GPT Image 2，提示词指南则写成相当。OpenAI 的客户 Manus 公司评估，Flare 比 GPT Image 2 快 2 到 4 倍。每 token 价格相同，不代表每张图价格相同：两个模型在一张图上消耗的 token 数不一样。

OpenAI 建议这样选：任务要求高，先用 Sunburst，确认它能做好。再用同样的提示词跑一遍 Flare，只有质量还在、延迟降下来时才换过去。

GPT Image 2.5 适合哪些任务

• 广告画面和商品图，要来回改好几轮——用 Sunburst。
• 海报、封面和信息图，文字很多。
• 透明背景的商品和贴纸，给电商和设计用。
• 同一角色或同一商品的系列，按参考图来做。
• 批量生成——Flare 更快，适合上百个变体。

GPT Image 2.5 与同类模型

	GPT Image 2.5	GPT Image 2	Nano Banana Pro	Seedream 5.0
开发者	OpenAI	OpenAI	Google DeepMind	ByteDance Seed
发布	2026年9月8日	2026年4月21日	2025年11月20日	Pro 2026年7月8日
最大尺寸	3840 px	3840 px	4K	Lite — 4K，Pro — 2K
质量档	6 档，到 max	4 档，到 high	1K、2K、4K	按版本 1K–4K
透明背景	有	预览	无	Pro — 带透明的图层
修改	蒙版、评论	蒙版	用提示词	点、框、套索、HEX
在 AI2Face	有	有	有	有

GPT Image 2.5 最适合文字、界面和无背景的 PNG。复杂的人物场景、用多张照片保住长相，Nano Banana Pro 更强；分层排版则是 Seedream 5.0 Pro 更强。

如何为 GPT Image 2.5 写提示词

1. 结构： 场景 → 主体 → 细节 → 限制。长提示词拆成带标题的小节。
2. 用途和版式： “商品主图，1:1”，“竖版海报”。
3. 看得见的细节： 材质、光、颜色、手法。要照片级真实，就直接写。
4. 文字用引号逐字写出，并写明位置和字体，再加上“不要其他文字”。小字用 medium 或更高。
5. 身体和构图写具体： “全身，能看见脚”。
6. 修改时： “只改 X”，接着列出必须保留的内容，以及禁止项——标志、水印。
7. 不要指望提示词做到像素级不动： 某一块必须和原图完全一样时，把认可的修改贴回原图。

Flare 和 Sunburst 要在同一质量档上比较。不够就提高质量，够了就试更低的档，好省时间。

如何在 AI2Face 中使用 GPT Image 2.5

AI2Face 的生成器里有两个版本——GPT Image 2.5 Flare 和 GPT Image 2.5 Sunburst——与 Nano Banana Pro 和 Seedream 5.0 放在一起。

1. 注册后，新账户会获得欢迎积分。ChatGPT 免费能做什么，见 GPT Image 免费。
2. 打开生成器，选择 Flare 或 Sunburst。
3. 写下提示词，需要时上传参考图或要修改的图片。
4. 积分费用在开始前显示。可以用银行卡或加密货币支付，套餐积分不会过期。

本页所有图片都在 AI2Face 里用 GPT Image 2.5 Sunburst 生成，对比双联图还用了 Flare。

局限

• 大图是实验。 超过 2560 × 1440 的，OpenAI 不作正式保证。
• 蒙版只是提示。 模型可能画出蒙版边界。
• Sunburst 的速度。 复杂提示词最长大约 2 分钟。
• 审核。 请求和结果都按 OpenAI 的规则过滤。
• Flare 的定位互相矛盾。 发布说明说质量高于 GPT Image 2，指南说相当。用自己的任务核对。

总结

GPT Image 2.5 是 OpenAI 目前最好的图像模型：Flare 又快又省，覆盖日常；Sunburst 负责广告、商品图和多步修改。透明背景加上 xhigh 和 max，让它几乎处处都比 GPT Image 2 好用。人物场景、用多张照片对齐脸，拿结果和 Nano Banana Pro 比一比；分层排版则和 Seedream 5.0 比，都在同一个 AI2Face 生成器里。