
主要データ
| 開発元 | Google DeepMind |
|---|---|
| 公開日 | 発表は2026年5月(Google I/O)。Omni 1.1 Flashは2026年8月27日 |
| できること | テキスト、画像、動画から音声付き動画を作り、編集する |
| 長さ | 1回3〜10秒。10秒ずつ延長して最長40秒 |
| 解像度 | 360p、720p。1080pと4Kはアップスケール。毎秒24フレーム |
| 画面比 | 16:9と9:16 |
| 参照 | 画像と、3秒の動画を最大3本 |
| 音声 | 映像と一緒に生成 |
| 表示 | 見えない透かしSynthID |
| AI2Faceでは | あり。ジェネレーターではOmni 1.1 Flash |
Gemini Omniとは
Gemini Omniは、どんな入力からでもコンテンツを作るGoogle DeepMindのモデル群です。最初に出たのは動画です。Googleは2026年5月のI/Oでモデルを見せ、「Nano Bananaを動画向けに想像してください」と説明しました。結果はどの段階でも、普通の文で直せます。
OmniはGeminiの世界知識に寄りかかります。物理、歴史、科学、文化です。だから「1世紀の水道橋の建設」や「運河の閘門の仕組み」のような場面は、きれいなだけではなく、もっともらしい細部で出ます。
2026年8月27日にOmni 1.1 Flashが出ました。安定版で、シーンの延長、最初と最後のフレームの制御、360pの下書き、4Kまでの出力があります。Gemini APIのドキュメントでは、Googleはこれを既定の動画モデルにし、Veo 3.1は個別の用途向けにしています。
Gemini Omniができること
世界知識。 実在の文脈から場面を頼むと、歴史的にも物理的にももっともらしい細部をモデルが補います。
複数の参照から一つの場面。 一人は一枚の写真から、ドレスは別の一枚から、ロフトは三枚目から。Omniはそれらを一本にまとめ、見た目を保ちます。
完成クリップの修正。 Veoとの主な違いです。動画を読み込み、変更を書いてください。天候、服、光、物体、カメラの動き。次の修正は前の結果の上に乗ります。
最初と最後のフレーム。 二枚の絵から、モデルが音付きの移行を作ります。
写真を動かす。 画像がクリップの最初のフレームになります。煙、水滴、カメラの動き。
延長。 APIではクリップを10秒ずつ、40秒まで延ばせます。モデルは最後のフレームだけでなく、前の動画の最大10秒を見ます。
Gemini Omniが向く作業
- 完成クリップの修正。 天候、時間帯、服を変え、物体を外します。撮り直しは不要です。
- 教育と歴史の場面。 細部のもっともらしさが大事なとき。
- 商品写真からの広告。 物撮りが短いクリップになります。
- 音声付きの短い縦動画。 ソーシャル向けです。
- 速い反復。 下書きは360p、仕上げは1080pか4K。
Gemini Omniと代替モデル
| Gemini Omni 1.1 Flash | Veo 3.1 | Seedance 2.5 | |
|---|---|---|---|
| 開発元 | Google DeepMind | Google DeepMind | ByteDance Seed |
| 1回の長さ | 3〜10秒 | 4、6、8秒 | 最長30秒 |
| 延長 | 最長40秒 | 最長148秒(API、720p) | 2回 |
| 解像度 | 最大4K(アップスケール) | 最大4K | 非公開 |
| 入力 | テキスト、画像、動画 | テキスト、画像3枚まで | テキスト、写真30枚、動画10本、音声10本 |
| 完成動画の修正 | あり。文で | なし | あり |
| 発話の言語 | 完全対応は英語 | 非公開 | 非公開 |
| AI2Faceでは | あり | あり | あり |
OmniはGoogleのモデルの中でいちばん柔軟です。動画を直し、動画を入力に取れます。Veo 3.1は8秒クリップの画質と、最後のフレームを正確に指定するモードで勝ちます。Seedance 2.5は1回の生成でいちばん長いクリップを作ります。
Gemini Omniのプロンプトの書き方
- 生成はVeoと同じ式です。カメラ、主体、動作、場所、スタイル。音は別に書いてください。
- 修正は一度に一つにして、残すものを明示してください。「天気を晴れの日に変えて。カメラの動き、構図、灯台は残して。」
- 参照は、どの絵から何を取るか書いてください。「一枚目の女性が、二枚目のドレスを着て、三枚目のロフトにいる。」
- 反復は360pから始めてください。Googleによれば、下書きは最大60%速く、720pの3分の1の費用です。
- セリフは英語の方が安定します。他の言語はGoogleが公式に評価していません。
この動画の天気を、穏やかで晴れた夏の日に変えてください。澄んだ青い空、
小さな波のある穏やかなターコイズの海、白い灯台に明るい太陽、崖の緑の草。
同じカメラの動き、構図、灯台は残してください。音: 嵐の代わりに穏やかな波とカモメ
AI2FaceでGemini Omniを使う
- ジェネレーターを開き、動画とモデル Gemini Omni 1.1 Flash を選んでください。
- モードを選んでください。テキスト、写真、参照(画像6枚まで)、または最初と最後のフレームです。
- 長さ(4、6、8、10秒)、画面比(16:9か9:16)、解像度を指定してください。
- 生成を始めてください。費用は事前に表示されます。
完成動画の編集と延長はAI2Faceのジェネレーターにあります。Nano Banana 2やSeedreamの画像を、そのままクリップの最初のフレームにできます。OmniはAI2Faceのジェネレーターで使え、料金は生成前に表示されます。
制限
- 言語。 完全対応は英語です。他の言語はGoogleが評価していません。
- 音声。 声は修正できず、音声参照はAPIではまだ非対応です。
- 発話の延長。 人が話しているアップロード動画を延ばして、新しいセリフを足すことはできません。
- 複雑な動きと文字。 モデルカードでGoogleは、修正時の完全な一貫性、複雑な動き、画面内の正確な文字を難しい点としています。
- 地域。 動画の保存と編集は、EEA、スイス、英国では使えません。
- 表示。 すべてのクリップにSynthIDがあります。印はGeminiアプリ、Chrome、Google検索で確認できます。
まとめ
Gemini OmniはGoogleの日常使いの動画モデルです。入力が柔軟で、音があり、何より完成クリップを普通の文で直せます。写真と参照からのクリップ、教育の場面、速い反復に向きます。8秒クリップの最高画質と、最後のフレームへの正確な移行にはVeo 3.1を、1回の生成で長い物語にはSeedance 2.5を選んでください。AI2FaceではOmniが画像モデルと並び、ジェネレーターの一枚がそのまま動画の最初のフレームになります。
よくある質問
Gemini Omniとは何ですか?
テキスト、画像、動画をどんな組み合わせでもクリップにし、普通の文で直すGoogle DeepMindの動画モデルです。家族の最初の版がGemini Omni Flash、現在の版がOmni 1.1 Flashです。
Gemini OmniはVeo 3.1と何が違いますか?
Omniは入力の種類が多く、完成クリップを対話で直せます。Veo 3.1は短いクリップの最高画質を出します。GoogleはOmniを既定の動画モデルにし、Veoはシーンの延長、最後のフレームのモード、古いパイプライン向けとしています。
Gemini Omniは何秒の動画を作りますか?
1回の生成で3秒から10秒です。10秒ずつ、40秒まで延長できます。AI2Faceでは4、6、8、10秒が使えます。
英語以外の言語も理解しますか?
Googleが完全に文書化しているのは英語だけで、他の言語は公式には評価されていません。セリフは英語の方が安定します。他の言語のプロンプトもたいてい理解し、私たちのテストでのロシア語もその例です。
Gemini Omniの公式サイトはどこですか?
専用サイトはありません。公式にはGeminiアプリ、YouTube ShortsとYouTube Create、Google AI Studio、Gemini APIで動きます。名前に「omni」を含むドメインは第三者のサービスです。
Gemini Omniは無料で試せますか?
GoogleではYouTube ShortsとYouTube Createが無料、GeminiアプリはGoogle AI Plus、Pro、Ultraの契約が必要です。AI2FaceではOmniがジェネレーターでクレジット制で使え、料金は生成前に表示されます。登録後に開始クレジットが付きます。
出典
6
- https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni/
- https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/build-with-gemini-omni-1-1-flash/
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni
- https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-omni-flash/
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/veo
- https://seed.bytedance.com/en/blog/one-take-creation-flexible-referencing-introducing-seedance-2-5









