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Nano Banana とは:Googleの画像生成AIの全バージョン、機能と作例

開発元: Google DeepMindリリース: AI2Faceで利用可能

要点

Nano BananaはGoogleの画像生成・編集モデルのファミリーです。最初のモデルGemini 2.5 Flash Imageは2025年8月26日に登場し、現在はNano Banana、Nano Banana 2、2 Lite、Proの4バージョンがあります。4つともAI2Faceのジェネレーターで使えます。

目次
木のテーブルに並ぶ写真、水彩画、粘土のキツネのフィギュアとバナナ

主要データ

開発元Google DeepMind
正式名称Gemini 2.5 Flash Image
公開日2025年8月26日
できることテキストと写真から画像を生成・編集
解像度1K(正方形で1024 × 1024)
アスペクト比1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9
参照画像1〜3枚で最もよく動作
ファミリーNano Banana、Nano Banana 2、Nano Banana 2 Lite、Nano Banana Pro
識別不可視の透かしSynthID
AI2Faceでは4バージョンすべてをジェネレーターで利用可能

Nano Bananaとは

Nano Bananaは、テキストの説明とアップロードした写真から画像を生成・編集するGoogle DeepMindのモデルファミリーです。正式名称はGemini Imageで、Nano BananaはGemini 2.5 Flash Image、Nano Banana ProはGemini 3 Pro Image、Nano Banana 2はGemini 3.1 Flash Imageにあたります。

名前の由来はLMArenaのランキングです。2025年夏、nano-bananaというコードネームの匿名モデルが画像編集部門の首位に立ちました。2025年8月26日、GoogleはそれがGemini 2.5 Flash Imageであると明かし、定着した愛称をそのまま残しました。検索では「nano banana」「ナノバナナ」「Google Nano Banana」「Gemini Nano Banana」、Geminiのバージョン番号から「nano banana 2.5」などと呼ばれますが、どれも同じGoogleのAIモデルファミリーを指します。

従来の拡散モデルと違い、Nano Bananaは言語モデルGeminiを土台にしています。長い指示を理解し、現実世界の仕組みを知っていて、「背景を夕方にして」「左の人を消して」「同じ女性をカフェに置いて」といった会話で画像を編集できます。

Nano Bananaのバージョンと違い

2026年9月時点でファミリーには4つのモデルがあります。GoogleはNano Banana 2をメインに推奨し、初代Nano Bananaは非推奨として開発者にNano Banana 2 Liteへの移行を勧めています。

バージョン 正式名称 公開日 解像度 参照画像 Google検索 用途
Nano Banana Gemini 2.5 Flash Image 2025/08/26 1K 1〜3枚が最適 なし 手早い写真編集、シンプルなシーン
Nano Banana Pro Gemini 3 Pro Image 2025/11/20 1K、2K、4K 最大14枚、最大5人の類似性を維持 ウェブ 複雑なレイアウト、文字、ブランド表現
Nano Banana 2 Gemini 3.1 Flash Image 2026/02/26 0.5K、1K、2K、4K 最大14枚:人物4人と物体10個 ウェブと画像 ほとんどの用途のメインモデル
Nano Banana 2 Lite Gemini 3.1 Flash Lite Image 2026/06/30 1K 多数の参照画像は想定外 なし 下書きと大量生成、1枚約4秒

違いをまとめると:

  • Nano Banana 2は万能型です。GoogleはProの品質とFlashの速度を両立したモデルと説明しています。1:4、4:1、1:8、8:1の縦長・横長フォーマットに対応し、Google画像検索で参照を探せるのはこのバージョンだけです。
  • **Nano Banana Pro**はファミリーで最も「賢い」モデルです。Googleは文字のローカライズ、正確なブランド再現、細かな制御といった複雑なタスク向けと位置づけています。
  • Nano Banana 2 Liteは最速かつ最安です。GoogleはAPIで1枚約4秒、1K画像1枚0.034ドルとしています。多段階の編集や複数の参照画像を使う作業には向きません。
  • Nano Bananaは初代です。1Kのみですが、テキストによる写真編集は今も速く丁寧です。
同じプロンプトを4バージョンで生成(1K):上がNano BananaとNano Banana 2、下がNano Banana 2 LiteとNano Banana Pro。2と2 Liteはプロンプトにない看板を描き足し、Liteの看板は大文字と小文字が混ざっています。

Nano Bananaでできること

  • テキストで編集。 変更内容を言葉で伝えると、背景の差し替え、物の削除、服や時間帯の変更を行い、それ以外はそのまま残します。
  • キャラクターの一貫性。 同じ人物や物がシーンをまたいでも見分けられます。初代Nano Bananaの代表的な使い方で、別モデルを学習させずに同じ主人公のシリーズを作れます。
  • 画像の合成。 複数の写真を1つのシーンにまとめます。ある写真の人物を別の写真の室内に置いたり、スタイルや物を移したりできます。
  • 世界の知識。 Geminiの知識を使い、物の構造、建築、料理、図解を正しく描きます。ProとNano Banana 2はGoogleで最新情報も検索します。
  • 画像内の文字。 初代でも短い文字は描けますが、ProとNano Banana 2は見出し、メニュー、キャプションを複数の言語で読みやすく描きます。
  • 高解像度。 Nano Banana 2とProは最大4K、正方形で4096 × 4096ピクセルまで生成します。
Nano Bananaで1つのプロンプトだけで編集:背景を夕日の遊歩道に変え、顔、髪型、服はそのまま。左が元の写真です。

Nano Bananaが向いている用途

  • 撮影風ポートレート。 自分の写真をもとに服、場所、スタイルを変えたポートレートは最も人気のある使い方です。同じ顔でシリーズを作るなら、AI2Faceのキャラクタービルダーが便利です。
  • コレクションフィギュア。 Google自身も紹介するNano Bananaの定番の使い方で、自分やキャラクターを箱付きの机上フィギュアにします。作例はギャラリーにあります。
  • 商品写真。 スタジオなしで、ECサイトやSNS向けの背景に商品を配置できます。
  • インテリア。 リフォームの完成イメージ:部屋の写真をアップロードし、スタイル、家具、光を説明します。
  • イラスト。 水彩、コミック、アニメ、3Dなど、スタイルを保ち、参照画像から移すこともできます。
  • インフォグラフィック、ポスター、バナー。 文字の再現が安定しているNano Banana 2かProが向いています。
Nano Bananaでリフォームを可視化:左が空き部屋、右がジャパンディ風の家具を指定したプロンプト後の同じ部屋。窓、ラジエーター、床はそのままです。

Nano Bananaと代替モデル

項目 Nano Banana 2 GPT Image 2 Seedream 4.5
開発元 Google DeepMind OpenAI ByteDance
公開 2026/02/26 2026年4月 2025年
最大解像度 4K 3840 × 2160 AI2Faceで4K
参照画像 最大14枚 最大16枚 AI2Faceで最大10枚
生成時のウェブ検索 あり データなし データなし
AI2Face あり あり あり

Nano Banana 2の強みは速度、4K、Google検索の組み合わせです。特定の名所や製品の見た目を調べて正確に描けます。Seedream 4.5は4Kのフォトリアル表現で有力な選択肢で、AI2Faceのジェネレーターでも使えます。GPT Image 2は参照画像を最も多く受け付け、AI2Faceのジェネレーターでも使えます。

Nano Bananaのプロンプトの書き方

  1. タグの羅列ではなくシーンを書く。「夕暮れの濡れた通りに立つマスタード色のコートの女性」の方が「girl, coat, rain, 4k」より効果的です。
  2. カメラマンの言葉を使う: レンズ(85mm)、被写界深度、光の種類(ゴールデンアワー、窓からの柔らかな光)。
  3. 編集では残すものを指定する。「背景をビーチに変えて。顔と服はそのまま」。
  4. 画像に入れる文字は引用符で囲み、 表示したい言語で書く。
  5. 少しずつ編集する。 一度に1か所だけ変えます。ファミリーは会話での段階的な編集を前提にしています(Liteを除く)。

ギャラリーのプロンプトはすべて全文を掲載しています。さらなるコツと作例は記事Nano Banana プロンプトにまとめました。どのバージョンでも使えます。

Nano Bananaの公式サイトと利用できる地域

Googleに「Nano Banana」という独立した公式サイトはありません。公式に使えるのは次の3か所です。

  • Geminiアプリ(gemini.google.com):誰でも使えますが、無料生成には上限があります。1日に何枚までかGoogleは公表していません。詳しくは記事Nano Banana 無料で解説しています。
  • Google AI Studio:開発者向け、プロンプトのテストに。
  • Gemini APIとVertex AI:システム連携向け、画像ごとの従量課金。

アドレスに「nano banana」を含むサイトはGoogleではなく第三者のサービスです。支払う前に運営者を確認してください。

公式サービスはすべての国で使えるわけではありません。2026年9月30日時点で、GoogleはGeminiアプリの対象国リストとGemini APIの対象地域リストを公開しています。AI2Faceのジェネレーターでは4つのNano Bananaモデルを使え、費用は生成前に表示されます。

AI2FaceでのNano Bananaの使い方

  1. 登録します。新規アカウントにはウェルカムクレジットが付与されます。
  2. ジェネレーターを開き、Nano Banana、Nano Banana 2、Nano Banana 2 Lite、Nano Banana Proからモデルを選びます。
  3. プロンプトを書き、必要なら参照画像をアップロードして、アスペクト比と解像度を選びます。
  4. 生成を開始します。必要なクレジットは開始前に表示され、結果はプロンプトと設定とともにフィードに保存されます。

多くのカットで同じ顔を保つには、キャラクタービルダーを使います。場所、服装、ポーズからシーンを組み立て、顔はアップロードした1〜3枚の写真から取り込みます。

制限事項

  • 初代Nano Bananaは1Kのみで、Googleは入力画像を3枚以内にするよう推奨しています。
  • Proでも小さな文字や長い文章には誤字が出ることがあります。印刷前にレイアウトを校正してください。
  • Nano Banana 2 Liteは多段階の編集や多数の参照画像からのシーン作成には向きません。
  • モデルはGoogleの安全ポリシーに従い、実在の人物を傷つける画像などの禁止コンテンツは生成しません。
  • すべての画像には、GoogleのAIで作られたことを示す不可視の透かしSynthIDが入ります。

まとめ

Nano Bananaは1つのモデルではなく、用途の異なる4つのモデルのラインナップです。迷ったらNano Banana 2を選びましょう。速く、4Kに対応し、参照画像を14枚まで使えます。完璧な文字や複雑なレイアウトが必要ならProへ。大量の下書きにはLite、1Kの手早い写真編集には初代Nano Bananaが向いています。4つのバージョンを並べて試すならAI2Faceが手軽で、ウェルカムクレジットで自分のプロンプトを使って比較できます。

よくある質問

Nano BananaはGoogleのAIですか?

はい。Nano BananaはGoogle DeepMindの画像生成・編集モデルのファミリーです。名前はLMArenaのランキングに登場した匿名モデルのコードネームに由来し、2025年8月26日にGoogleがGemini 2.5 Flash Imageであると認めました。

どのバージョンを選べばよいですか?

ほとんどの用途にはNano Banana 2がおすすめです。最大4Kで、参照画像を14枚まで使えます。文字の多い複雑なレイアウトや厳密なブランド表現にはNano Banana Pro、1Kの素早い下書きにはNano Banana 2 Liteが向いています。

Nano Bananaの公式サイトはどこですか?

公式にはGeminiアプリ、Google AI Studio、Gemini APIで使えます。「Nano Banana」という独立した公式サイトはなく、その名前のドメインは第三者のサービスです。

Nano Bananaはどの国でも使えますか?

いいえ。GeminiアプリとGemini APIはGoogleが指定する国と地域でのみ利用できます。AI2FaceのジェネレーターではすべてのNano Bananaモデルを使え、費用は生成前に表示されます。

Nano Bananaは無料で使えますか?

一部は無料です。Geminiアプリには1日の上限付きの無料生成枠があり、Googleが上限を変更します。AI2Faceでは新規アカウントにウェルカムクレジットが付与され、全バージョンを試せます。

日本語のプロンプトは使えますか?

はい、Geminiモデルは日本語を理解します。最も精度が高いのは英語で、特に画像内の文字は表示させたい言語で書いてください。

出典

10
  1. https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemini-2-5-flash-image/
  2. https://developers.googleblog.com/en/gemini-2-5-flash-image-now-ready-for-production-with-new-aspect-ratios/
  3. https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
  4. https://blog.google/innovation-and-ai/products/nano-banana-pro/
  5. https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/nano-banana-2/
  6. https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni-flash-nano-banana-2-lite/
  7. https://support.google.com/gemini/answer/13575153
  8. https://ai.google.dev/gemini-api/docs/available-regions
  9. https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2
  10. https://seed.bytedance.com/en/seedream4_5