Нейросеть для примерки одежды: тест на своём фото и одежда на модели для маркетплейса

Примерка одежды нейросетью решает две разные задачи. Покупателю она показывает, как вещь будет смотреться на нём, ещё до заказа. Продавцу — заменяет съёмку с моделью: из фото вещи на вешалке получается каталожный кадр и лайфстайл. Мы проверили оба сценария на одном оверсайз-кардигане — это сложный случай: крупная вязка, косы, свободный крой, деревянные пуговицы.

1. Как работает нейросеть для примерки одежды

Модели генерации изображений принимают несколько референсов одновременно. Для примерки их два: фото человека и фото вещи. В промпте нужно назвать роль каждого — так советуют и OpenAI для GPT Image («обозначьте каждое изображение по номеру и назначению»), и Google для Nano Banana (несколько изображений как контекст для новой сцены).

Промпт держится на трёх частях:

1. Роли референсов: «изображение 1 — женщина, изображение 2 — кардиган».
2. Что сохранить: лицо, волосы, пропорции тела, поза, остальная одежда, фон.
3. Как выглядит вещь: цвет, фактура, крой, фурнитура — чтобы модель не «упростила» её.

2. Тест: примерка кардигана на фото в полный рост

Фото человека — в полный рост у светлой стены, в белой футболке и джинсах. Вещь — горчичный кардиган крупной вязки на вешалке. Один и тот же промпт мы отправили в Nano Banana Pro и GPT Image 2.5.

Изображение 1 — женщина, изображение 2 — кардиган. Надень на женщину
с изображения 1 кардиган с изображения 2, нараспашку поверх белой
футболки. Лицо, волосы, пропорции тела, позу, джинсы, кеды и серую стену
сохрани точно. Кардиган сохрани точно как на изображении 2: горчичный,
крупная вязка с косами, оверсайз, крупные деревянные пуговицы, накладные
карманы, спущенное плечо. Естественная посадка и складки,
фотореалистично, без текста, без логотипов

	Nano Banana Pro	GPT Image 2.5
Лицо, поза, фон	сохранены	сохранены
Длина кардигана	короче исходника	ближе к исходнику
Оверсайз	крой стал плотнее по фигуре	свободный крой сохранён
Вязка и косы	есть, мельче	есть, ближе к оригиналу
Карманы и пуговицы	на месте	на месте

Вывод теста: для примерки конкретной вещи GPT Image 2.5 оказалась точнее по крою, Nano Banana Pro — немного «приталила» оверсайз. Обе модели не тронули лицо и фигуру, и это главное для примерки на своём фото.

3. Как подготовить фото для примерки

• Человек: в полный рост, прямо, на однотонном фоне, при ровном дневном свете. Руки чуть в стороны, чтобы не перекрывали корпус. Одежда на фото — облегающая и простая: футболка, джинсы.
• Вещь: целиком, спереди, без складок, на вешалке или разложенной на однотонном фоне. Чем лучше видны крой и детали, тем точнее примерка.
• Промпт: перечислите детали вещи словами — цвет, фактуру, длину, фурнитуру. Модель сверяет с ними картинку.

Если результат почти готов, правьте одной фразой: «сделай кардиган длиннее, до середины бедра» — остальное модель сохранит.

4. Одежда на модели для маркетплейса

Продавцу не нужен свой снимок в полный рост: модель можно описать словами. Из того же фото кардигана на вешалке мы сделали каталожные кадры на двух разных фигурах.

Каталожное фото для маркетплейса: стройная молодая модель со светло-
русыми волосами в пучке стоит в полный рост на бесшовном светлом
тёплом сером фоне, на ней этот кардиган застёгнут поверх белого топа,
прямые бежевые брюки и белые кеды, одна рука в накладном кармане.
Кардиган сохрани точно как на референсе: горчичный, крупная вязка
с косами, оверсайз, крупные деревянные пуговицы, накладные карманы.
Мягкий ровный студийный свет, фотореалистично, без текста, без логотипов

Показ вещи на разных фигурах помогает покупателю понять крой — раньше это требовало двух моделей и двух съёмок. Для лайфстайла меняйте только место и образ:

Лайфстайл-фото: молодая женщина со светло-русыми волосами идёт по парку
с золотыми осенними листьями солнечным утром, на ней этот кардиган
нараспашку поверх кремовой водолазки и тёмные джинсы, в руке бумажный
стакан кофе без логотипа, искренняя улыбка. Кардиган сохрани точно
как на референсе. Фотореалистично, естественный свет, без текста,
без логотипов

Главное фото, инфографику и остальные слайды карточки разбираем в обзоре нейросеть для маркетплейсов, готовые промпты — в статье промт для карточки товара.

5. Одна и та же модель во всех карточках

Если магазину нужно одно узнаваемое лицо на всех товарах, описывать модель каждый раз словами неудобно: внешность будет немного «плыть». В AI2Face для этого есть конструктор: вы один раз создаёте персонажа по 1–4 фото, а затем собираете кадр из персонажа, одежды, локации и позы. Персонаж сохраняется и подставляется в любую сцену без повторной загрузки. Подробнее о съёмке людей — в гайде ИИ фотосессия.

6. Примерка одежды в ChatGPT

1 октября 2026 года OpenAI добавила в ChatGPT виртуальную примерку: у карточек одежды и аксессуаров в поиске товаров появилась кнопка «Try on». Пользователь загружает или снимает селфи, и ChatGPT Images генерирует изображение с вещью. Фото-референс сохраняется для следующих примерок, его можно сменить или удалить в настройках персонализации. Это функция для покупателей внутри ChatGPT; для съёмки собственного ассортимента и карточек продавцу удобнее работать с моделями напрямую по промпту.

7. Ограничения примерки нейросетью

• Размер и посадку не показывает. Нейросеть рисует, как вещь выглядит, а не как она сядет по вашим меркам. Размер — только по таблице продавца.
• Свободный крой «приталивается». Оверсайз, объёмные рукава и длину модели иногда делают компактнее — в нашем тесте так поступила Nano Banana Pro.
• Мелкие детали меняются. Количество пуговиц, форма карманов, рисунок ткани — сверяйте с реальной вещью.
• Ткань не чувствуется. Плотность, мягкость и прозрачность на картинке передаются условно.
• Нужны хорошие исходники. Фото по пояс или в объёмной одежде дают заметно худший результат.

Выводы

Нейросеть для примерки одежды уже уверенно сохраняет лицо, позу и фон и передаёт вещь близко к оригиналу. В нашем тесте GPT Image 2.5 точнее по крою оверсайз-кардигана, Nano Banana Pro лучше подходит для каталожных кадров и лайфстайла с моделями. Покупателю примерка помогает оценить цвет и фасон, но не размер. Продавцу она заменяет съёмку с моделью: одна вещь на вешалке превращается в каталог на разных фигурах и сцены из жизни. В AI2Face Nano Banana Pro и GPT Image 2.5 работают из России без VPN в одном генераторе, а конструктор персонажей держит одну модель во всех карточках.