AI試着：自分の写真で検証し、ネットショップ用のモデル着用画像も作る

AI試着が解決する課題は2つあります。購入者には、注文前に服が自分に似合うかを見せてくれます。出品者には、モデル撮影の代わりになります。ハンガーに掛けた服の写真が、カタログ写真やライフスタイル写真に変わるのです。私たちは同じオーバーサイズのカーディガンで両方のシナリオを試しました。太いケーブル編み、ゆったりしたシルエット、木製ボタンと、難しい条件がそろっています。

1. AI試着のしくみ

画像生成モデルは、複数の参照画像を同時に受け取れます。試着に使うのは、人物の写真と服の写真の2枚です。プロンプトでは各画像の役割を明示します。OpenAIはGPT Imageについて「各画像を番号と説明で指定する」よう勧め、GoogleもNano Bananaで複数の画像を新しいシーンの文脈として使う方法を紹介しています。

プロンプトは3つの要素で組み立てます。

1. 参照画像の役割：「画像1は女性、画像2はカーディガン」。
2. **保つもの：**顔、髪、体のプロポーション、ポーズ、ほかの服、背景。
3. **服の特徴：**色、質感、シルエット、ボタンなどのディテール。モデルに「簡略化」させないためです。

2. 検証：全身写真でカーディガンを試着

人物の写真は、明るい壁の前に立つ全身写真で、白いTシャツとジーンズ姿です。服はハンガーに掛けたマスタード色のローゲージカーディガン。同じプロンプトをNano Banana ProとGPT Image 2.5に送りました。

画像1は女性、画像2はカーディガン。画像1の女性に画像2のカーディガンを
着せ、白いTシャツの上に前を開けて羽織らせる。顔、髪、体のプロポーション、
ポーズ、ジーンズ、スニーカー、グレーの壁は正確にそのまま保つ。カーディガン
は画像2のとおり正確に保つ：マスタード色、太いケーブル編み、オーバー
サイズ、大きな木製ボタン、パッチポケット、ドロップショルダー。自然な
着用感としわ、フォトリアル、文字なし、ロゴなし

	Nano Banana Pro	GPT Image 2.5
顔、ポーズ、背景	保たれた	保たれた
カーディガンの丈	元より短い	元に近い
オーバーサイズ	体に沿ったシルエットに	ゆったりしたシルエットを維持
編み目とケーブル	あり、細かめ	あり、元に近い
ポケットとボタン	あり	あり

検証の結論：特定の服を試着するなら、GPT Image 2.5のほうがシルエットに忠実で、Nano Banana Proはオーバーサイズを少し「絞って」しまいました。どちらも顔と体型には手を加えておらず、自分の写真で試着するうえではそれが何より重要です。

3. 試着用の写真の準備

• **人物：**全身、正面向き、無地の背景、均一な自然光。胴体を隠さないよう、腕は体から少し離します。写真の服はTシャツやジーンズなど、シンプルで体に沿ったもの。
• **服：**全体が写るよう正面から、しわを伸ばしてハンガーに掛けるか無地の背景に平置き。シルエットとディテールがよく見えるほど、試着は正確になります。
• **プロンプト：**服のディテールを言葉で列挙します。色、質感、丈、ボタンなど。モデルはそれと画像を照らし合わせます。

仕上がりがほぼ良ければ、「カーディガンを太ももの中ほどまで長くして」と一文で直せます。ほかの部分はそのまま保たれます。

4. ネットショップ用のAIモデル着用画像

出品者は自分の全身写真を用意する必要はありません。モデルは言葉で説明できます。ハンガーに掛けたカーディガンの同じ写真から、体型の違う2人のモデルでカタログ写真を作りました。

マーケットプレイス用のカタログ写真：明るいブロンドの髪をお団子にした
細身の若いモデルが、暖かいライトグレーのシームレス背景の前に全身で
立ち、このカーディガンのボタンを留めて白いトップスの上に着用、ベージュ
のストレートパンツと白いスニーカー、片手をパッチポケットに入れている。
カーディガンは参照画像のとおり正確に保つ：マスタード色、太いケーブル編み、
オーバーサイズ、大きな木製ボタン、パッチポケット。やわらかく均一な
スタジオライト、フォトリアル、文字なし、ロゴなし

異なる体型で服を見せると、購入者はシルエットを理解しやすくなります。以前はモデル2人と撮影2回が必要でした。ライフスタイル写真なら、場所とコーディネートだけを変えます。

ライフスタイル写真：明るいブロンドの髪の若い女性が、晴れた朝に金色の
紅葉が広がる公園を歩いている。クリーム色のタートルネックとダーク
ジーンズの上にこのカーディガンを前を開けて羽織り、ロゴのない紙コップの
コーヒーを手に、自然な笑顔。カーディガンは参照画像のとおり正確に保つ。
フォトリアル、自然光、文字なし、ロゴなし

メイン画像、インフォグラフィック、ほかの商品画像についてはEC出品者のためのAIで、すぐ使えるプロンプトはAI商品写真のプロンプトで紹介しています。

5. すべての商品で同じモデルを使う

ショップのすべての商品に同じ顔のモデルを使いたい場合、毎回言葉で説明するのは不便です。顔立ちが少しずつ「ぶれて」しまいます。AI2Faceにはそのためのビルダーがあり、1〜4枚の写真から一度キャラクターを作れば、あとはキャラクター、服、ロケーション、ポーズを組み合わせて画像を作れます。キャラクターは保存され、再アップロードなしでどのシーンにも配置できます。人物撮影について詳しくはAIフォトシュートのガイドをご覧ください。

6. ChatGPTのバーチャル試着

2026年10月1日、OpenAIはChatGPTにバーチャル試着を追加しました。ショッピング検索の服やアクセサリーのカードに「Try on」ボタンが付きます。ユーザーが自撮り写真をアップロードまたは撮影すると、ChatGPT Imagesがその商品を身に着けた画像を生成します。参照写真は次回以降の試着用に保存され、パーソナライズ設定で変更や削除ができます。これはChatGPT内の購入者向け機能です。自社の商品や商品画像を撮影するなら、出品者はプロンプトでモデルを直接使うほうが便利です。

7. AI試着の限界

• **サイズやフィット感はわからない。**AIが描くのは服の見た目で、自分のサイズでどう着られるかではありません。サイズは販売者のサイズ表で。
• **ゆったりしたシルエットが「絞られる」。**オーバーサイズ、ボリューム袖、丈がコンパクトになることがあります。今回のテストではNano Banana Proがそうでした。
• **小さなディテールが変わる。**ボタンの数、ポケットの形、生地の柄は、実物と照らし合わせてください。
• **生地の感触は伝わらない。**厚み、やわらかさ、透け感は画像ではおおよそしか伝わりません。
• **元写真の質が重要。**上半身だけの写真や厚手の服を着た写真では、仕上がりが大きく落ちます。

まとめ

AI試着はすでに、顔、ポーズ、背景を安定して保ち、服を元に近い形で再現できます。今回のテストでは、オーバーサイズのカーディガンのシルエットはGPT Image 2.5のほうが正確で、モデルを使ったカタログ写真やライフスタイル写真にはNano Banana Proが向いていました。購入者にとって試着は色やデザインを判断する助けになりますが、サイズの判断はできません。出品者にとってはモデル撮影の代わりになり、ハンガーに掛けた1着の服が、さまざまな体型のカタログ写真や日常のシーンに変わります。AI2FaceならNano Banana ProとGPT Image 2.5を1つのジェネレーターで使え、キャラクタービルダーですべての商品に同じモデルを起用できます。