Canva Craft：Canva发布首个自研图像模型，用设计模板训练

2026年10月22日，Canva发布了首个自研图像生成模型Canva Craft。此前Canva使用的是第三方模型，而Craft由公司内部实验室Canva Research从零训练。该实验室有160多名科学家和工程师，其中包括Canva于2024年收购的Leonardo.ai团队。

Canva Craft如何工作

Craft分两步生成图片。第一步，由一个独立模型规划构图：每个元素放在哪里、多大、画面主体是什么、文字放在什么位置。第二步，另一个模型按照这个规划绘制图片。这种方式借鉴了设计师的工作流程：先排版，再出成稿。

最大的不同在于训练数据。Craft不是用照片训练的，而是用Canva素材库中数百万个人工设计的模板：海报、社交媒体帖子、演示文稿、信息图、菜单和文字排版作品。之后，模型根据Canva专业设计师的评分进行了强化学习微调，测试中与主流模型进行了超过25,000组图片对比。

能做什么

• 最高2K，30多种宽高比——适配各种平台，从快拍到横幅。
• 清晰的文字和精准的局部编辑。 据Canva介绍，模型能准确绘制物体，写出清晰可读的文字，并在不改动其余部分的情况下修改图片局部。
• 从图片到可编辑设计。 Canva可以用Magic Layers把生成的图片拆分成图层，然后像普通设计一样继续编辑。

Craft的排名

目前排名数据只来自Canva。首次亮相时，Craft在专门评测设计能力的DesignArena排行榜图像模型中位列第4，并在“人物与肖像”（共87个模型）和“风景与自然”（共85个）类别中排名第1。在“抽象与图案”中排第2，在“产品”中排第4。截至10月24日，Arena总榜上还没有Craft，因此暂时无法用独立数据将它与GPT Image或Nano Banana 2.1比较。

上线情况与后续计划

Craft已在Dream Lab向全球所有Canva用户开放。开发者可以通过Canva公开API和Canva MCP服务器接入，这样模型也能在ChatGPT、Gemini等聊天机器人中使用。Canva还在准备两个更便宜、更快的版本：Craft-fast和Craft-ultrafast。

在AI2Face中制作设计类图片

做海报、横幅和带文字的图片，AI2Face生成器提供了在独立排行榜上已有成绩的模型：Arena排名第1的GPT Image；擅长文字排版和边界框布局的Ideogram；以及适合矢量Logo和图标的Recraft。可以把同一条提示词交给多个模型，保留最满意的结果。费用在生成前显示。更多内容见我们的AI制作横幅指南。