Canva Craft：Canvaが初の自社開発画像生成モデルを公開、デザインテンプレートで学習

2026年10月22日、Canvaは初の自社開発画像生成モデルCanva Craftを公開しました。これまでCanvaは他社のモデルを使っていましたが、Craftは社内ラボのCanva Researchがゼロから学習させたものです。同ラボには160人以上の研究者とエンジニアが所属し、2024年にCanvaが買収したLeonardo.aiのチームも含まれます。

Canva Craftの仕組み

Craftは2段階で画像を生成します。まず専用のモデルが構図を設計します。各要素の配置と大きさ、画面の主役、テキストを入れる位置を決める工程です。次に2つ目のモデルが、その計画に沿って画像を描きます。レイアウトを組んでから仕上げるという、デザイナーの作業の流れをなぞった方式です。

最大の違いは学習データです。Craftは写真ではなく、Canvaのライブラリにある人が作った数百万点のテンプレートで学習しました。ポスター、SNS投稿、プレゼン資料、インフォグラフィック、メニュー、タイポグラフィ中心のレイアウトなどです。その後、Canvaのプロのデザイナーによる評価をもとに強化学習で調整され、テストでは主要モデルとの画像ペア比較が25,000組以上行われました。

できること

• 最大2K、30種類以上のアスペクト比：ストーリーズからバナーまで、あらゆる媒体に対応します。
• 読みやすい文字と精密な編集：Canvaによると、オブジェクトを正確に描き、判読できる文字を入れ、画像の一部だけをほかを崩さずに修正できます。
• 画像から編集可能なデザインへ：生成した画像をMagic Layersでレイヤーに分解し、通常のデザインとして編集を続けられます。

ランキングでの順位

現時点のランキングはCanvaの発表のみです。公開時、Craftはデザインに特化したランキングDesignArenaの画像モデル部門で4位、「人物・ポートレート」（87モデル中）と「風景・自然」（85モデル中）で1位を獲得しました。「抽象・パターン」では2位、「製品」では4位です。10月24日時点でArenaの総合ランキングにCraftはまだなく、GPT ImageやNano Banana 2.1と独立したデータで比べることはできません。

提供状況と今後

Craftはすでに世界中のCanvaユーザーがDream Labで利用できます。開発者はCanvaの公開APIとCanva MCPサーバーで接続でき、ChatGPTやGeminiなどのチャットボット内でもモデルを動かせます。さらにCanvaは、より安価で高速なCraft-fastとCraft-ultrafastの2バージョンを準備中です。

AI2Faceでデザイン画像を作るには

ポスター、バナー、文字入り画像には、独立したランキングで実績のあるモデルがAI2Faceのジェネレーターにそろっています。Arenaで1位のGPT Image、タイポグラフィやバウンディングボックスによるレイアウトに強いIdeogram、ベクターのロゴやアイコンに向くRecraftです。同じプロンプトを複数のモデルで実行して、最も良い結果を残せます。料金は生成前に表示されます。詳しくはAIでバナーを作るガイドをご覧ください。