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AI修图:每处修改只需一句提示词——在同一张照片上实测8种修改

阅读约 12 分钟

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AI修图只要一句文字指令:换背景、去掉路人、换衣服、把夏天变成冬天,或者改写招牌。我们用 Nano Banana Pro 对同一张照片做了8种修改,人物的脸和姿势一次都没变;还在最难的一项——替换招牌上的文字——上对比了四个模型。下面是每项修改的结果和提示词。

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一只手拿着智能手机,屏幕上是坐在咖啡馆桌旁的男子照片,旁边是同一场景变成雪夜冬景的打印照片

如今AI修图只需一句话:生成模型读取图像,理解人物、背景、光线和文字分别在哪里,然后只重绘你要求的部分。我们在一张街拍照片上连续做了八种不同的修改,并另外对比了四个模型替换招牌文字的效果。下文所有图片都在 AI2Face 生成器中完成。

AI修图能做什么

当前的编辑模型——Nano Banana Pro、Nano Banana 2、GPT Image 2.5、Seedream 5.0——就像一个能听懂话的修图软件。不用选区,也不用挑画笔:用文字描述想要的结果,模型会自己找到要改的部分。

修改 指令示例 对模型的难度
背景 “把街道换成海滨步道” 低
消除物体 “去掉路人和垃圾桶” 低
衣服 “给他换上针织毛衣” 中
光线和时间 “改成温暖的傍晚,打开路灯” 中
季节和天气 “改成下雪的冬天” 中
添加物体 “在他旁边放一只狗” 中
风格 “重绘成动漫水彩” 低
照片中的文字 “替换招牌上的文字” 高

原图

我们生成了一张典型的手机照片:一名男子坐在街边咖啡馆门口的桌旁,头顶是写着「COFFEE SHOP」的绿色遮阳棚,身后有路人和一个灰色垃圾桶。画面里包含了人们通常想改的一切:人物、衣服、背景、多余物体、光线和文字。

所有修改的原图:阴天,左边有路人,门口有垃圾桶。用 Nano Banana Pro 生成,人物为测试生成

每项修改都单独从同一张原图出发,在 Nano Banana Pro 中以 2K 分辨率完成。凡是画面中有人物的提示词,都加上同一句保险语:“男子的脸、表情、姿势、双手、杯子和构图保持完全不变。”

同一张照片的8种修改:结果与提示词

1. 用AI换照片背景

替换男子身后的背景:不要街道和咖啡馆,让他坐在同一张小桌旁,置身阳光明媚的
海滨步道,身后是大海、白色栏杆和晴朗的蓝天。去掉遮阳棚和招牌。让他身上的
光线与明亮的阳光相匹配。
背景整体替换,脸上的光变成了阳光,姿势和杯子不变

模型不只是把人抠出来,还重新计算了光线:脸上出现了阳光高光,阴影也更硬。如果需要商品图或证件照背景,就要求纯色:“把背景换成均匀的浅灰色。”

2. 去掉多余的东西

去掉左边走路的路人和咖啡馆门边的灰色金属垃圾桶。用人行道、街道和墙面自然地
补全这些区域。照片其他部分不要做任何改动。
路人和垃圾桶消失了,人行道和墙面补得毫无痕迹

消除是最可靠的修改,模型几乎没有出错的空间。要准确并带位置地说明对象——“左边的路人”“门边的垃圾桶”,否则模型可能删掉别的东西。

3. 换衣服

只换他的衣服:把藏青色西装外套和白色T恤换成一件圆领的厚实奶油色羊毛针织毛衣。
外套变成了毛衣,手和杯子的位置没变

面料贴合姿势:毛衣在手肘处起皱,袖子盖住手腕。关于虚拟试衣的更多内容,请看 AI模特换装 指南。

4. 改变时间

把场景改成黄昏时分温暖的傍晚:深蓝色天空,路灯亮起,咖啡馆窗户透出温暖的
黄光,来自咖啡馆的柔和暖光照在他脸上。
傍晚:路灯和窗户亮了,咖啡馆的暖光照在脸上

光线正是AI修图和在软件里贴贴纸的区别。模型改的不只是天空,还有肤色、桌面反光和阴影。

5. 把夏天变成冬天

把场景改成冬天:人行道、遮阳棚和桌子上有新雪,空中飘着小雪,冷调阴天光线。
给他换上炭灰色羊毛大衣和灰色针织围巾,代替西装外套。
一条指令变冬天:雪、大衣和围巾。招牌上也落了些雪

一条指令同时改变了季节、天气和衣服。用一次拍摄做出全年的内容,这类修改很方便。

6. 在画面中添加物体

添加一只友好的金毛寻回犬,坐在他椅子旁的人行道上,抬头看着他,在地砖上投下
与阴天光线相符的自然阴影。
狗的大小和光线与场景一致,在地砖上投下影子

模型会按透视放置新增物体并给它加上阴影。要说清楚放在哪里,否则模型会自己选位置。

7. 改变照片风格

把整张照片重绘成手绘动漫插画,带柔和的水彩阴影。保留构图、男子可辨认的五官、
胡子和衣服、杯子、绿色遮阳棚和招牌「COFFEE SHOP」。
动漫水彩:构图和招牌都在,脸依然认得出

风格化肖像和头像另有指南:AI头像制作。

8. 替换照片中的文字

把绿色遮阳棚上的文字从「COFFEE SHOP」改成「TEA HOUSE」。字体、白色、字号和位置
保持不变。照片其他部分不要做任何改动。

这是最难的一项修改:模型要读懂招牌,用同样的字体写出新词,并且不动画面的其他部分。所以我们用四个模型做了测试,结果见下一节。

哪个AI改照片文字最好:4个模型实测

一条提示词、一张原图、四个模型。下面是每个结果中招牌的100%裁切。

最上面是原图,下面是各模型的结果。没有一个字母写错
模型 文字无误 字体 位置 画面其他部分
Nano Banana Pro 是 略细于原字体 不变 无变化
Nano Banana 2 是 最接近原字体 不变 无变化
GPT Image 2.5 是 更粗更窄 略低 无变化,但整张图分辨率更低
Seedream 5.0 Pro 是 粗细相同 不变 整个画面略有平移和缩放

结论:四个模型都能准确替换文字,英文如此,测试俄语版里的西里尔文字也一样。区别在字形,而且每次生成都可能不同:这里最接近原字体的是 Nano Banana 2,GPT Image 2.5 把字母加粗了;俄语版里最接近的则是 GPT Image 2.5。如果招牌属于品牌视觉、字体很重要,就用两三个模型在你的招牌上试一试;如果修改量大、在意价格,Nano Banana 2 就够了。

怎样写提示词才能改图而不毁图

三段式公式很好用:

改什么 + 改成什么样 + 什么完全保持不变

  • 改什么。 按画面中的位置指明对象:“左边的路人”“遮阳棚上的文字”“西装外套”。
  • 改成什么样。 颜色、材质、时间、天气:“奶油色针织毛衣”“路灯亮起的温暖傍晚”。
  • 保留什么。 提示词中最重要的一句:“脸、表情、姿势和构图与照片完全一致。”没有这句,模型可能会把人“美化”。
  • 一次只做一项修改。 既要换背景又要换衣服,就分步进行:把第一次修改的结果送进第二次。这样容易看出哪条指令没生效。
  • 用什么语言都行。 测试中的模型能理解多种语言的提示词;需要出现在图上的文字用引号括起来。

如果照片模糊或年代久远,那是另一类任务,请看 AI提升照片画质 和 AI修复老照片。想试新发型或发色:AI发型模拟。

修图该选哪个AI

任务 模型
有人物的修改:背景、衣服、光线 Nano Banana Pro
大量简单修改:消除物体、换背景 Nano Banana 2,更便宜更快
需要保留原字体的招牌 GPT Image 2.5 或 Nano Banana 2,在你的招牌上对比
基于多张参考图(最多10张)的修改 Seedream 5.0 Pro
新背景的商品图、电商图片 Nano Banana Pro,详见 AI商品图

局限

  • AI会重绘整张图。 即使写了“其他不要改”,褶皱、反光、树叶等细节也可能与原图略有不同。
  • 字体只能大致保留。 字母是对的,但字形可能变化,就像英文版测试中的 GPT Image 2.5 和俄语版测试中的 Nano Banana 系列模型。
  • 手中的复杂物体。 手指、首饰、衣服上的小字最容易出现瑕疵,请放大到原尺寸检查。
  • 只用自己的照片或经本人同意的照片。 未经允许改变他人外貌已经不是修图,而是伪造。

如何在 AI2Face 中修图

Nano Banana Pro、Nano Banana 2、GPT Image 2.5 和 Seedream 5.0 都在 AI2Face 的同一个生成器里:

  1. 把照片作为参考图上传。
  2. 选择模型和分辨率,最高 4K。
  3. 按“改什么+改成什么样+保留什么”的公式粘贴提示词。
  4. 满意的结果可以直接从信息流送入下一次修改。

每次修改的费用在开始前显示,可以用银行卡或加密货币支付,套餐积分不会过期。生成后,AI2Face 会删除文件中的AI元数据,社交平台不会在文件里发现AI标记。

总结

AI修图只需一句话。在我们的测试中,八项修改都一次成功:背景、消除物体、衣服、光线、季节、新增物体、风格和文字。多亏了“与照片完全一致”这句话,脸和姿势一次都没变。有人物的修改用 Nano Banana Pro,大量简单修改用 Nano Banana 2,品牌字体的招牌用 GPT Image 2.5。先在自己的照片上做一项修改,再一步步叠加下一项。

常见问题

怎样用AI修图?

把照片上传到生成器,选择 Nano Banana Pro 等编辑模型,写清楚要改什么、保留什么,例如:“把背景换成海滨步道,脸、姿势和衣服不要变。”20–40秒后就能得到新版本。

可以免费用AI修图吗?

部分可以。AI2Face 注册后会赠送欢迎积分,足够在 Nano Banana Pro 或 Nano Banana 2 中修改几次。每次修改的费用在开始前就会显示。

AI会改变照片里的脸吗?

如果不加限制,可能会。在提示词里加上:“脸、表情和姿势保持与照片完全一致。”有了这句话,我们测试的八次修改中脸一次都没变。

AI能修改照片里的文字吗?

可以。测试中的四个模型——Nano Banana Pro、Nano Banana 2、GPT Image 2.5 和 Seedream 5.0 Pro——都把招牌“COFFEE SHOP”改成了“TEA HOUSE”,一个错字都没有;在测试的俄语版中,西里尔文字也一样。英文版里最接近原字体的是 Nano Banana 2,俄语版里是 GPT Image 2.5。

哪个AI修图效果最好?

有人物的修改选 Nano Banana Pro:脸和光线保持得最准确。大量简单修改选更便宜的 Nano Banana 2。需要品牌字体的招牌选 GPT Image 2.5。

资料来源

4
  1. https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
  2. https://blog.google/innovation-and-ai/products/nano-banana-pro/
  3. https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation
  4. https://seed.bytedance.com/en/blog/beyond-generation-it-understands-design-introducing-seedream-5-0-pro

延伸阅读

四个来自不同模型的画面:码头上老渔夫的肖像,以及面包店海报《Fresh Bread》

对比

AI图像生成:2026年该选哪一个

2026年的AI图像生成对比:同一提示词下的 Nano Banana、Seedream 与 GPT Image,含人像和带文字的海报。附对照表,并按任务说明该选哪一个。