
带折痕、污渍和褪色边角的老家庭照片,过去需要几周的手工修复。现在AI用一条提示词一分钟就能完成。我们用一张典型的破损照片测试了修复效果:一张1950年代的结婚照,有深深的折痕、划痕、黄色污渍和一个撕掉的角。先修复成黑白照片,再上色。
测试:一张1950年代的结婚照
原图是放在桌上拍摄的黑白相片:一对年轻夫妇站在木屋前。这张图是由AI生成、模仿破损照片的,以便在不使用他人私人照片的情况下展示效果。
修复。 Nano Banana Pro去掉了所有折痕、划痕和污渍,补全了撕掉的角,并沿着照片边缘裁剪,去掉了桌子。人脸、姿势、婚纱、西装和房子都保持不变。模型还加入了自然的胶片颗粒,照片看起来不会像“塑料”。
上色。 第二条提示词让照片变成了彩色:温暖的肤色、白色婚纱、深色西装、棕色房子、绿色草地和带云的蓝天。天空是模型自己补画的——原图中那里已经过曝发白。
AI老照片修复免费:提示词
黑白修复:
修复这张破损的老照片:去掉所有折痕、划痕、污渍和撕掉的角,恢复褪色的
区域。严格保持人脸、姿势、衣着和背景不变,保持黑白并带自然的胶片颗粒。
只显示修复后的照片本身,充满画面,不要桌子,无文字
修复并上色:
修复并为这张破损的老照片上色:去掉所有折痕、划痕、污渍和撕掉的角,然后
加上1950年代的自然色彩——温暖的肤色、白色婚纱、深色西装、棕色木屋、
绿色草地、柔和的蓝天。严格保持人脸、姿势和构图不变,只显示修复后的照片,
充满画面,不要桌子,无文字
如何用AI给黑白照片上色
- 列出主要部分的颜色: 皮肤、衣服、头发、房子、天空。不给提示,模型会自己选颜色,可能与年代不符。
- 写明年代——“1950年代的自然色彩”:模型会选用那个年代柔和的色调。
- 不要要求“鲜艳的颜色”。 色彩艳俗的老照片看起来像假的。
- 如果知道衣服的颜色, 就写出来:“蓝底白点的连衣裙”。
1970–80年代的彩色照片同样需要修复:时间一长会褪色并偏橙或偏品红。提示词相同,只是不用上色,而是要求去除偏色:“恢复自然色彩,去掉橙色和品红色调,恢复对比度”。
如何准备老照片
- 扫描比手机拍摄更好。 没有扫描仪,就在窗边日光下从正上方拍,不开闪光灯、避免反光。
- 拍下整张照片, 包括边缘:模型会自己裁剪。
- 不要提前处理, 不用滤镜或手机自动优化——它们会产生瑕疵。
- 一张照片,一次生成。 如果是合影,要把每张脸都和原图对比。
修复和画质增强有什么区别
修复是去除物理损伤——折痕、污渍、撕裂——并恢复缺失的部分。画质增强处理的是数字缺陷:噪点、模糊、JPEG压缩。如果是手机拍的模糊新照片,请看指南用AI提升照片清晰度;如果想让修复好的照片动起来,请看指南让照片动起来。
局限
- AI会补画缺失的部分。 在我们的测试中,撕掉的角和过曝的天空是模型想象出来的——真实照片上那里可能是别的东西。
- 损坏严重的面孔可能会略有不同。多试几次,并与原图对比。
- 颜色是推测的。 上色效果可信,但并非历史准确。
- 小字——照片背面的题字、招牌——可能被改写出错。
在哪里修复照片
Nano Banana Pro和Nano Banana 2都可以在AI2Face的生成器中使用。上传扫描件,粘贴提示词,就能得到2K或4K的结果。每次处理前都会显示费用,支持银行卡或加密货币付款,积分包中的积分不会过期。注册后赠送初始积分,够处理家庭相册里的最初几张照片。
总结
如今用AI修复照片只需一条提示词:Nano Banana Pro去掉了1950年代照片上的折痕、污渍和缺角,第二条提示词又按那个年代的色彩为它上了色。关键是禁止改变人脸和姿势,并把结果和原图对比。请记住,模型会想象缺失的部分,选用的颜色可信但并非历史准确。对于家庭相册或送给亲人的礼物,这是让老照片重焕生机的最好方式。
常见问题
可以免费用AI修复照片吗?
部分可以。在AI2Face注册后会赠送初始积分,够修复并上色几张照片。每次处理前都会显示费用。
如何用AI给黑白照片上色?
上传照片,要求使用那个年代的自然色彩,并列出主要部分:皮肤、衣服、房子、草地、天空。一定要加上“不要改变人脸和构图”。
AI会改变亲人的面孔吗?
如果不禁止,可能会。提示词里写“严格保持照片中的人脸、姿势、衣着和背景”,并把结果和原图对比。对于损坏严重的面孔,尝试2–3次,选最像的一张。
需要扫描照片吗?
最好扫描:扫描件光线均匀、清晰。没有扫描仪的话,就在日光下用手机从正上方拍摄,避免反光和闪光灯。
资料来源
2
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
- https://blog.google/products-and-platforms/products/gemini/nano-banana-tips/












