ترميم الصور القديمة بالذكاء الاصطناعي مجانًا: كيف تُصلح صورة قديمة وتلوّنها

كانت الصور العائلية القديمة المطوية والملطخة ذات الزوايا الباهتة تُرمَّم يدويًا لأسابيع. اليوم ينجز الذكاء الاصطناعي ذلك في دقيقة ببرومبت واحد. جرّبنا الترميم على صورة مطبوعة تالفة نموذجية: صورة زفاف من الخمسينيات فيها طيّات عميقة وخدوش وبقع صفراء وزاوية ممزقة. رمّمناها أولًا بالأبيض والأسود، ثم لوّنّاها.

التجربة: صورة زفاف من الخمسينيات

الأصل صورة مطبوعة بالأبيض والأسود مصوّرة على طاولة: زوجان شابان أمام بيت خشبي. وُلّدت الصورة بالذكاء الاصطناعي محاكاةً لصورة تالفة، لعرض النتيجة دون استخدام صور شخصية لأحد.

الترميم. أزال Nano Banana Pro كل الطيّات والخدوش والبقع، وأكمل الزاوية الممزقة، وقصّ الإطار على حافة الصورة فأزال الطاولة. بقيت الوجوه والوضعيات والفستان والبدلة والبيت كما هي. أضاف النموذج حبيبات فيلم طبيعية، فلا تبدو الصورة «بلاستيكية».

التلوين. بالبرومبت الثاني أصبحت الصورة ملوّنة: بشرة دافئة، وفستان أبيض، وبدلة داكنة، وبيت بني، وعشب أخضر، وسماء زرقاء بالغيوم. رسم النموذج السماء بنفسه — كانت في الأصل باهتة تمامًا.

ترميم الصور القديمة بالذكاء الاصطناعي مجانًا: البرومبتات

الترميم بالأبيض والأسود:

رمّم هذه الصورة القديمة التالفة: أزل كل الطيّات والخدوش والبقع والزاوية
الممزقة، واستعد المناطق الباهتة. احتفظ بالوجوه والوضعيات والملابس والخلفية
تمامًا كما هي، واترك الصورة بالأبيض والأسود مع حبيبات فيلم طبيعية. اعرض الصورة
المرمّمة وحدها بملء الإطار، بلا طاولة، بلا نص

الترميم والتلوين:

رمّم هذه الصورة القديمة التالفة ولوّنها: أزل كل الطيّات والخدوش والبقع والزاوية
الممزقة، ثم أضف ألوانًا طبيعية من الخمسينيات — بشرة دافئة، وفستان زفاف أبيض،
وبدلة داكنة، وبيت خشبي بني، وعشب أخضر، وسماء زرقاء ناعمة. احتفظ بالوجوه
والوضعيات والتكوين تمامًا كما هي، واعرض الصورة المرمّمة وحدها بملء الإطار، بلا
طاولة، بلا نص

كيف تلوّن صورة بالأبيض والأسود بالذكاء الاصطناعي

• اذكر ألوان العناصر الأساسية: البشرة والملابس والشعر والبيت والسماء. دون تلميحات يختار النموذج الألوان بنفسه وقد يخطئ في الحقبة.
• حدّد العقد — «ألوان طبيعية من الخمسينيات»: سيختار النموذج لوحة الألوان الهادئة لتلك الفترة.
• لا تطلب «ألوانًا زاهية». الصور القديمة بألوان صارخة تبدو مزيّفة.
• إن كنت تعرف لون الملابس، فاكتبه: «فستان أزرق بنقاط بيضاء».

الصور الملوّنة من السبعينيات والثمانينيات تحتاج إلى ترميم أيضًا: مع الوقت تبهت وتميل إلى البرتقالي أو الأرجواني. البرومبت نفسه، لكن بدل التلوين اطلب إزالة الانحراف اللوني: «أعد الألوان الطبيعية، وأزل الصبغة البرتقالية والأرجوانية، واستعد التباين».

كيف تجهّز صورة قديمة

1. المسح الضوئي أفضل من التصوير بالهاتف. إن لم يكن لديك ماسح، صوّر قرب نافذة في ضوء النهار، من الأعلى مباشرة، دون فلاش أو انعكاسات.
2. صوّر الصورة كاملة بحوافها: سيقصّها النموذج بنفسه.
3. لا تعالجها مسبقًا بالفلاتر أو بالتحسين التلقائي في الهاتف — فهي تضيف تشوهات.
4. صورة واحدة، توليد واحد. إن كانت الصورة لمجموعة، فقارن كل وجه بالأصل.

الفرق بين الترميم وتحسين الجودة

الترميم يزيل الأضرار المادية — الطيّات والبقع والتمزقات — ويعيد بناء الأجزاء المفقودة. أما تحسين الجودة فيعالج العيوب الرقمية: التشويش والضبابية وضغط JPEG. لصورة حديثة ضبابية من الهاتف راجع دليل تحسين جودة الصور بالذكاء الاصطناعي، وإن أردت تحريك صورة مرمّمة فراجع دليل تحريك الصور.

القيود

• الذكاء الاصطناعي يخترع المفقود. في تجربتنا تخيّل النموذج الزاوية الممزقة والسماء الباهتة — وربما كان في الصورة الحقيقية شيء آخر.
• الوجوه شديدة التلف قد تخرج مختلفة قليلًا. جرّب عدة مرات وقارن بالأصل.
• الألوان تخمين. التلوين معقول لكنه ليس دقيقًا تاريخيًا.
• النص الصغير — الإهداءات على ظهر الصورة واللافتات — قد يُعاد كتابته بأخطاء.

أين ترمّم الصور

يتوفر Nano Banana Pro وNano Banana 2 في مولّد AI2Face. ارفع المسح الضوئي، والصق البرومبت، واحصل على النتيجة بدقة 2K أو 4K. تُعرض تكلفة كل معالجة قبل تشغيلها، والدفع بالبطاقة أو العملات الرقمية، وأرصدة الباقات لا تنتهي صلاحيتها. بعد التسجيل تحصل على أرصدة ترحيبية تكفي لأولى صور ألبوم العائلة.

الخلاصة

ترميم الصور بالذكاء الاصطناعي اليوم مسألة برومبت واحد: أزال Nano Banana Pro الطيّات والبقع والزاوية الممزقة من صورة من الخمسينيات، ولوّنها ببرومبت ثانٍ بألوان تلك الحقبة. الأهم أن تمنع تغيير الوجوه والوضعيات وتقارن النتيجة بالأصل. وتذكّر أن النموذج يخترع الأجزاء المفقودة ويختار ألوانًا معقولة لا دقيقة تاريخيًا. لألبوم العائلة أو هدية للأقارب، هذه أفضل طريقة لإعادة الحياة إلى الصور القديمة.