AI图像生成：2026年该选哪一个

做图像的模型有几十个，但 2026 年的榜单反复出现同一批家族：Google 的 Nano Banana、OpenAI 的 GPT Image、ByteDance 的 Seedream，以及 Midjourney。不少综述已经过时：还在写 Midjourney V7 和 GPT Image 2，现在对应的是 V8.2 和 GPT Image 2.5。我们用两条相同的提示词——一张照片人像和一张带俄语文字的海报——跑了五个模型，把差别收进一张表。

领先的AI图像生成模型

	Nano Banana 2	Nano Banana Pro	Seedream	GPT Image 2.5	Midjourney V8.2
开发方	Google DeepMind	Google DeepMind	ByteDance Seed	OpenAI	Midjourney
强项	速度和通用	复杂场景、按照片保留人脸	4K 商品、版式、图层	文字、界面	艺术观感
最大尺寸	4K	4K	4K（4.5）、2K（5.0 Pro）	3840 px	2048 px
参考图	最多 14 张	最多 14 张	在 AI2Face 最多 10–14 张	若干张	Edit Model
俄语文字	好	很好	好，小字要核对	很好	较弱
在 AI2Face	有	有	有	有	有

这五个模型都在 AI2Face 的生成器里，费用在生成前就会显示：Nano Banana 家族、Seedream、GPT Image 和 Midjourney。

照片人像：一条提示词，五个模型

70 岁渔夫的照片级肖像，花白胡须，深深的皱纹，
身穿深蓝色针织毛衣，站在木码头上，黄金时刻，温暖的逆光，
85 毫米镜头，自然的皮肤纹理，不要文字

五个模型都做出了照片感。差别在取景：Nano Banana 2 加了有船的热闹港口，Nano Banana Pro 是柔和的杂志光，Seedream 5.0 Pro 是带灯塔的广角，Seedream 4.5 和 GPT Image 2.5 是皮肤纹理清楚的特写。要用你自己的照片做人像，选 Nano Banana Pro 或 Nano Banana 2：它们更能保住和参考图的相似度。

带俄语文字的海报

俄语面包店海报。大标题 «СВЕЖИЙ ХЛЕБ». 副标题 «Каждое утро с 7:00».
小字 «ул. Садовая, 12». 温暖的插画：一篮面包和可颂，
奶油色背景，深棕色字体，所有文字与给出的完全一致，不要其他文字

短俄语现在五个模型都能稳稳写出来。一个细节：Nano Banana 2 把提示词里的引号 «…» 也印到了海报上。如果不需要，标题就不要加引号，或写明「不要引号」。长文上的差距更明显：在我们的测试里，菜单和漫画最准的是 GPT Image 2.5，Seedream 5.0 Pro 的小字行有时会打错。

按任务选哪个模型

• 用自拍做照片、同一张脸的一组画面 — Nano Banana Pro 或 Nano Banana 2。做法见指南 用照片做 AI 写真。
• 日常图片、快速改照片 — Nano Banana 2。
• 带文字的海报、菜单、信息图、漫画 — GPT Image 2.5 或 Nano Banana Pro。
• 4K 商品和广告 — Seedream 4.5。
• 带图层、改动要准的版式 — Seedream 5.0 Pro。
• 插画和概念图 — Midjourney 或 Seedream 4.5。
• Google 的模型因内容限制拒绝了 — 换到 Seedream 再跑一次。

其他图像生成

也有别的本地生成器。这篇对比只覆盖 AI2Face 生成器里的模型，所以那些不在这里。

图像提示词怎么写

公式对所有模型一样：主体 + 地点 + 光线 + 镜头 + 风格，画面上的文字放进引号。带例子的细讲在 写真提示词 和 Nano Banana 提示词。

结论

选哪种 AI图像生成，取决于任务。人物照片和复杂场景用 Nano Banana Pro，日常图片用 Nano Banana 2，文字和界面用 GPT Image 2.5，4K 商品和版式用 Seedream，艺术观感用 Midjourney。短俄语现在头部模型都会写，差别在长文和人脸相似度。在 AI2Face，Nano Banana、Seedream、GPT Image 和 Midjourney 在同一个窗口里，同一条提示词可以马上在几个模型上试。视频另有一篇 AI视频生成 的对比。