写真提示词：七段公式和 10 条带成片的现成提示

一条写好的写真提示词能省下几小时试错：模型拿到的是和摄影师一样的简报——造型、地点、光线和镜头。本文所有成片都在 Nano Banana 2 里用同一张自拍生成，没有修图，也没有从几十次里挑一张：一条提示词，一次生成。下面的提示词用中文写成，方便直接复制。

写真提示词怎么写：七个部分的公式

好的提示词描述画面，不描述心情。「城里的漂亮女生」留给模型的决定太多，它会各自做主。按顺序写这七段：

部分	写什么	例子
脸	保留谁的脸	「保留脸、雀斑和头发，与照片一致」
造型	衣服、发型、妆容	「米色风衣、浅蓝牛仔裤、白运动鞋」
地点	场景和时段	「清晨的旧石板路」
姿势	动作和视线	「走着，目光略偏向一侧」
光线	光源和性质	「柔和的阴天光」
相机	镜头和光圈	「35mm，f/2」
风格	调色和质感	「胶片调色，自然皮肤」

Gemini API 文档里给写实场景的模板也是这样：镜头类型、主体、环境、光线、角度和镜头。顺序有用：模型更稳地执行提示词开头的部分，所以脸和造型放在最前。

怎样在 AI 写真里保住照片上的脸

不写明要求，模型会画出一个像、但不是同一个人的人。下面每条提示词的第一句都是「保留脸……必须与照片完全一致」。把不能丢的特征写出来：雀斑、痣、眼睛颜色、眉形、胡子。

相似度大约八成取决于原图：

• 整张脸、清晰： 正面或略微侧转，不戴眼镜、不戴口罩、头发不挡眼睛。
• 日光、无滤镜： 美颜滤镜和浓妆会被带进结果。
• 画面里只有一个人： 合影里模型可能借走旁边人的五官。
• 足够近： 脸至少占画面三分之一。

拍十几张一组时，不要每次请求都上传自拍。AI2Face 有角色构建器：用 1–3 张照片建一次角色，之后从现成素材里选地点、衣服和姿势，或者自己写提示词。

光线和相机：提示词里写什么

镜头名称和光线比「真实」「高质量」这些词更有用。模型是靠几百万条照片说明学会这套说法的。

写什么	会得到什么
35mm	纪实，画面里环境多，透视自然
50mm	「接近肉眼」，通用的半身画面
85mm	经典肖像，背景柔和虚化
135mm	背景被压缩，焦外很柔，脸更大
f/1.4–f/2	背景虚得很厉害，只有眼睛是实的
窗户柔光	皮肤均匀，情绪平静
golden hour，逆光	头发上有一圈暖光
low-key，侧面一只柔光箱	戏剧性阴影，深色背景
霓虹，湿沥青	脸上的彩色高光和倒影

棚拍和商务写真的现成提示词

棚拍最稳：简单背景不会把模型从脸上拉开。商务肖像适合简历、社交资料和公司网站。

保留照片中女生的脸、雀斑、眼睛颜色和头发，必须与照片完全一致。棚拍美妆肖像：
她坐在凳子上，背景是无缝的暖米色纸，穿白色宽松衬衫，左侧一只大柔光箱，右侧
一块白色反光板，阴影柔和，85mm 镜头，f/2.8，自然皮肤纹理，淡妆，平静而自信地
看向镜头

保留照片中女生的脸、雀斑、眼睛颜色和头发，必须与照片完全一致。用于简历的商务
肖像：半身，合身的深海军蓝西装外套搭白色上衣，发型整齐，双臂轻轻交叉，身后是
虚化的明亮玻璃墙办公室，窗户柔光，70mm 镜头，f/2.8，友好的职业微笑

街头和霓虹写真提示词

街头画面要活，就给模型一个动作：「走着」「拿着咖啡杯」「看向一侧」。霓虹的关键是写出光的颜色和反光的表面。

保留照片中女生的脸、雀斑、眼睛颜色和头发，必须与照片完全一致。街头照片：清晨
她走过一条欧洲旧石板路，米色风衣、浅蓝牛仔裤、白运动鞋，手里拿着纸杯咖啡，步子
停在半步，目光略偏向一侧，柔和的阴天光，35mm 镜头，f/2，胶片调色

保留照片中女生的脸、雀斑、眼睛颜色和头发，必须与照片完全一致。夜间霓虹肖像：
雨后她站在湿街上，穿黑色皮夹克，粉色和青色霓虹映在脸上和湿沥青上，城市灯光的
焦外，50mm 镜头，f/1.4，电影感对比，不要可读的招牌

「不要可读的招牌」能救画面：模型至今还会在背景招牌上写乱码，虚掉的字看起来才自然。

户外和秋天的写真提示词

Golden hour，日落前最后一小时，是户外肖像最出效果的光。太阳在身后，头发上会有一圈暖边，脸仍然是柔光。秋天的画面靠配色：写出叶子的颜色，以及和它们相配的衣服颜色。

保留照片中女生的脸、雀斑、眼睛颜色和头发，必须与照片完全一致。夏日田野里的
golden hour 肖像，高草和野花，轻薄亚麻连衣裙，身后的低角度太阳在头发上画出暖色
轮廓光，轻轻地笑，85mm 镜头，f/1.8，柔和的暖色调

保留照片中女生的脸、雀斑、眼睛颜色和头发，必须与照片完全一致。公园里的秋日写真：
她走在铺满黄色和橙色枫叶的小路上，穿厚实的奶油色毛衣和驼色长外套，手里拿着几片
叶子，日光柔和地穿过树，85mm 镜头，f/2，温暖的胶片色调

黑白写真提示词

黑白肖像靠光，不靠颜色。窗户来的硬侧光画出脸的体积，深色背景去掉多余的东西，颗粒让画面像胶片。

保留照片中女生的脸、雀斑、眼睛颜色和头发，必须与照片完全一致。黑白艺术肖像特写：
黑色高领毛衣，窗户来的硬侧光让半张脸落在深阴影里，深色背景，可见的胶片颗粒，
高对比，85mm 镜头，若有所思的目光避开镜头

男士写真提示词

男士肖像更常靠深色背景、低调和有质感的衣服：羊毛、麂皮、皮革。胡子要单独写「保留胡子」，否则模型可能把它修短或去掉。

保留照片中男士的脸、胡子、头发和五官，必须与照片完全一致。男士棚拍半身肖像：
炭灰色羊毛西装和黑色 T 恤，深灰有纹理的背景，左侧一只柔光箱打出戏剧性的 low-key，
85mm 镜头，f/2.8，平静而自信的表情

保留照片中男士的脸、胡子、头发和五官，必须与照片完全一致。生活方式肖像：日落时
他靠在河上一座旧石桥的栏杆上，棕色麂皮夹克和白色 T 恤，温暖的逆光，城市虚化，
50mm 镜头，f/1.8，放松的浅笑

双人写真提示词

双人画面要上传两张照片，并在提示词里把每张脸绑到对应的图上：「第一张照片里的女生和第二张照片里的男士」。写互动——拥抱、对视、笑。「并排站着」看起来像摆拍。

第一张照片里的女生和第二张照片里的男士是一对。两张脸都要与照片完全一致：她的
雀斑和头发，他的胡子和发型。日落时木质码头上的双人写真：她穿白色亚麻连衣裙，
他穿浅蓝色亚麻衬衫和米色裤子，他从身后抱住她，两人都在笑，温暖的金色逆光，
50mm 镜头，f/2，胶片调色

写真提示词里的常见错误

• 没有写脸。 模型会画一个「像」的人。用提示词的第一句解决。
• 互相矛盾。 同一条里既写「棚拍光」又写「田野日落」，模型会随机混在一起。
• 用评价代替描述。 「好看」「完美」「8K」几乎不起作用。改成光线和镜头。
• 塞太多。 超过六七项要求，模型就会挑着做。删掉多余的，细节放到成片后再改。
• 把负面提示词单独列成清单。 Gemini 模型没有负面提示词栏：限制写进正文，例如「不要可读的招牌」「不要首饰」。

画面已经接近时，不要从头重写提示词。请模型只改成片里的一处——改图方法写在指南 Nano Banana 照片 里。

用哪一个模型按提示词拍写真

本文的提示词适用于任何接受参考图的模型。成片是用 Nano Banana 2 做的：它快，最高到 4K，换场景时脸也稳。Nano Banana Pro 适合多人和带文字的场景：最多能稳住五个人的相似度。如果 Google 的模型因内容限制拒绝请求，可以在 AI2Face 生成器里换 Seedream 再跑一次。整个 Nano Banana 家族的写法，写在文章 Nano Banana 提示词 里。

结论

能用的写真提示词就是按顺序的七段：脸、造型、地点、姿势、光线、镜头、风格。最要紧的是第一句「按照片保留脸」，以及一张清晰的原始自拍：相似度取决于这两样。光线和镜头决定画面看起来像照片还是像插画。先从棚拍或商务肖像开始，变量最少。然后再到街头、霓虹和双人。10 条提示词都可以复制到 AI2Face 生成器里，用初始积分试；同一张脸拍一组时，在构建器里建一个角色。