AI视频生成：2026年该选哪一个——Veo、Omni、Seedance、Kling

2026 年选 AI视频生成，就是按任务选。有的模型给出最好的 8 秒有声镜头，有的一次做出 30 秒的故事，有的用一句话改成片。我们在这篇对比的每个模型里都做了成片，把差别收进一张表。细节和全部例子在各模型页面上。

现在领先的AI视频生成模型

	Veo 3.1	Gemini Omni 1.1 Flash	Seedance 2.5	Kling 3.0
开发方	Google DeepMind	Google DeepMind	ByteDance Seed	Kuaishou
单次时长	4、6、8 秒	3–10 秒	最长 30 秒	最长 15 秒
最高分辨率	4K	4K（放大）	未公布	1080p
声音和对白	有	有	有	有
多镜头	用时间码	有	有	分镜
修改成片	无	有，用一句话	有	有
参考	最多 3 张图	图像，以及最多 3 段视频	30 张照片、10 段视频、10 段音频	最多 7 张照片，角色可来自视频
首帧和尾帧	有	有	有	有
在 AI2Face	有	有	有	有

按任务选哪个模型

• 广告、商品、带声音的气氛镜头 — Veo 3.1：8 秒成片里声音和画面最好，也是唯一原生 4K 的。
• 改一条成片 — 换天气、换衣服、去掉一个物体 — Gemini Omni：用一句普通的话来改。
• 用几张图拼一场戏 — 人物、衣服、地点 — Gemini Omni 或 Seedance。
• 20–30 秒的故事，一条片子做完 — Seedance 2.5。
• 10–15 秒分镜，以及按参考做舞蹈 — Kling 3.0，用 Motion Control。
• 历史和教学场景 — Gemini Omni：它用得上 Gemini 对世界的知识。
• 快速草稿 — Veo 3.1 Lite，或 360p 的 Omni；成片换到更高的模型。

怎样用照片做视频

让照片动起来是最常见的用法。图像成为第一帧，提示词写镜头运动、动作和声音。你把该动的东西写得越具体，模型就越少自己添。

1. 先做出或上传一张图，比如 Nano Banana 2 的肖像。
2. 选一个视频模型，用「按照片」模式。
3. 写动作：「朝镜头走来，落叶，镜头慢慢后退」。
4. 加上声音：「落叶的沙沙声，鸟叫」。
5. 开始生成——4–10 秒的片子几分钟就好。

视频提示词怎么写

Google 给 Veo 的公式适用于所有模型：镜头 + 主体 + 动作 + 环境 + 风格，声音另外写。

• 对白放进引号：面包师说：「Только из печи！」。
• 效果写在标记 SFX: 后面。
• 镜头运动用摄影术语：推近、横移、无人机飞过。
• 多个镜头要编号：「镜头 1……镜头 2……」，或写时间码。
• 排除某样东西时写场景，不要只写「不要」：「没有房子的空旷地景」比 “no buildings” 更有效。

带成片的现成提示词在 Veo 3.1、Gemini Omni、Seedance 和 Kling 的页面上。

Sora 后来怎样了

OpenAI 的 Sora 很长时间被当成领先者之一，不少综述至今还把 Sora 2 放在前列。这已经过时：OpenAI 于 2026 年 4 月 26 日关闭了 Sora 的网站和应用，并于 2026 年 9 月 24 日关闭了 sora-2 和 sora-2-pro 的 API。它没有在 OpenAI API 里指定替代。相近的任务，现在用 Veo 3.1 或 Gemini Omni。

这些视频模型的限制

• 复杂的物理和人群是所有模型的弱点：手、手里的物体、几个人之间的互动。
• 两帧之间的过渡常常在中段化开，即使最后一帧是对的。
• 可辨认的人和品牌不会生成。
• 时长。 再强的模型一次也只到 30 秒；长片要由一场场戏拼起来。
• 语音语言。 最稳的仍是英语。

结论

2026 年最好的 AI视频生成 取决于任务。要质量好、带声音的短片，用 Veo 3.1；要修改和参考，用 Gemini Omni；要长故事，用 Seedance 2.5；要分镜和按参考做舞蹈，用 Kling 3.0。Sora 已经不能用了。在 AI2Face 可以用 Veo 3.1、Gemini Omni、Seedance 和 Kling，第一帧也可以在同一处做——用 Nano Banana 或 Seedream。