
2026年10月6日、GoogleはNano Banana 2.1(gemini-nano-banana-2.1)をリリースしました。2月に登場したNano Banana 2の更新版です。プレビューではなく、最初からGA、つまり本番利用向けの安定版として公開されました。GoogleはこれをNano Banana Proの「より効率的な相棒」と位置づけ、新しいプロジェクトではNano Banana 2の代わりに使うよう推奨しています。機能・仕様・プロンプトの詳しい解説はNano Banana 2.1のページにあります。
Nano Banana 2.1が使える場所
Nano Bananaファミリーの新バージョンは、言語モデルGemini 3.6 Flashをベースにしています。発表当日、Nano Banana 2.1は複数のGoogle製品で一斉に提供が始まりました。
- Geminiアプリ
- Google検索のAIモード
- Google AI StudioとGemini API
- Google Cloud上のGemini Enterpriseプラットフォーム
- Google AdsとデザインツールのStitch
Nano Banana 2.1の新機能
Googleはあらゆる面での改善をうたっています。
- 画質とデザイン。 より自然な画像になり、インフォグラフィックやポスターのレイアウトが正確になりました。
- プロンプトへの忠実さ。 Googleによると、指示により正確に従うようになりました。ただしユーザーの評価は分かれています(後述)。
- マスク編集。 範囲を指定すると、その部分だけが変わります。
- キャラクターと物の一貫性。 同じ会話で何度続けて編集しても、人物や商品が同じに見えます。
- 画像内の文字。 文字がくっきりし、インフォグラフィックの事実がより正確になりました。
- パノラマ。 2Kと4Kの1:4、4:1、1:8、8:1といった極端な比率がきれいになり、非常に横長の画像に出ていた「タイル状」のアーティファクトが解消されました。
- Thinkingの段階。 生成前にモデルが「考える」段階をminimal、medium(デフォルト)、highから選べます。
それ以外は変わりません。解像度は1K・2K・4K、参照画像は最大14枚、テキストと画像のGoogle検索にも対応します。Nano Banana 2にあった512pxは廃止されました。
価格はNano Banana 2の半分
リリースに合わせて画像1枚の価格が下がりました。Gemini APIの1K画像は0.0336ドルで、Nano Banana 2の0.067ドルの半分です。以下はGoogleのAPI公式料金(米ドル)です。AI2Faceでは通常これより安く、正確な消費クレジットは生成前に表示されます。
| モデル | 1K | 2K | 4K |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 | 0.0336ドル | 0.0504ドル | 0.113ドル |
| Nano Banana 2 | 0.067ドル | 0.101ドル | 0.151ドル |
| Nano Banana Pro | 0.134ドル | 0.134ドル | 0.24ドル |
Batchモードではすべての価格がさらに半分になります。一方で入力トークンは3倍に値上がりし、100万トークンあたり1.50ドル(以前は0.50ドル)です。ただし参照画像1枚は約0.0017ドルなので、合計への影響はほとんどありません。
初期の記事には4K画像0.0756ドルという価格がよく出てきます。これはリリース当日にGoogleが表示していた価格で、当時は4K画像を2,520トークンとして計算していました。その後3,780トークンに訂正され、現在の価格は0.113ドルです。ファミリー全体の料金の詳細はNano Bananaの料金とサブスクリプションをご覧ください。
Googleのテストと Arena ランキングの結果
Google自身のブラインド比較では、Thinking有効のNano Banana 2.1がテキストから画像で1,050のEloスコアを獲得しました。Nano Banana 2は990、Proは935です。伸びが大きいのは複数キャラクターの一貫性(1,106、Nano Banana 2は978)とマスク編集(1,049対965)。インフォグラフィックの事実の正確さはほぼ3倍になり、0.179から0.521に上がりました。これは開発元の社内テストで、独立した測定ではありません。2つの表の全体はモデルページにあります。
ユーザーがブラインドでよいほうの画像を選ぶ公開ランキングArenaでは、10月6日時点で2.1が1,328点の5位でした。Nano Banana 2は11位、Proは16位。上位3つはOpenAIのGPT Imageモデルが占めています。2.1の票数はまだ約5,300票で、暫定的な結果です。詳しい比較はNano BananaとGPT Imageの比較をご覧ください。
同じプロンプトで比べたNano Banana 2.1、Nano Banana 2、Pro
3つのモデルに同じ5つの課題を与えました。各モデル1回ずつ、やり直しなし、解像度は2Kです。編集用の入力画像は第三のモデルで作り、どのモデルも自分の出力を編集しないようにしています。手、顔、ラベル、小さな文字、指定した文字の一字一句を確認しました。
テスト1:フォトリアルなシーン。 霧の夜明け、桟橋でオレンジの網を繕う年配の漁師。
Nano Banana 2.1は指示をすべて満たしました。全身がフレームに収まり、冷たい霧、落ち着いた色調、くっきりした手、文字は一切なし。Nano Banana 2は暖かく彩度の高いシーンにし、頼まれていないのに船に「SEA BREEZE」と書き込みました。Proは手の描写が最も細かい一方、手と網だけにクロップしてしまい、漁師の顔が写っていません。勝者:Nano Banana 2.1。
テスト2:ポスターの文字。 波のイラストに4行の文字(小さなURLを含む)が入ったコンサートポスター。
3モデルとも、中黒やURLも含めて全行を正しく書き、書体の指定(細身の太字の見出しと、細めの2行目)も守りました。2.1は明るい台の上に置かれた紙として、Nano Banana 2は台紙に貼った印刷物としてポスターを見せました。そのまま印刷に回せるフラットな全面デザインを返したのはProだけです。正確さは引き分け。 ポスターの写真ではなくデザインそのものが必要ならProを選びましょう。
テスト3:コピー用の余白がある商品写真。 陶器のコーヒードリッパー、左から光、影は右へ、右3分の1は空けておく。
Nano Banana 2.1はすべての条件を満たしました。光は左から、影はボードの右へ、商品はきれいで、右側に余白があります。Nano Banana 2は空白の白いパネルで画面を区切り、光が均一すぎて影がほとんど見えません。Proは説得力のある手作りの陶器を描きましたが、右から照らしたため影が左に落ち、指示と逆になりました。勝者:Nano Banana 2.1——そのまま使えるのはこの1枚だけでした。
テスト4:商品を残して背景を差し替え。 スタジオで撮った「LUMA 02」の美容液ボトルを、森の小川のそばの苔むした石の上へ。環境と光だけを変える。
3モデルとも、ボトルの形、琥珀色のガラス、スポイト、「LUMA 02」のラベルを保ちました。ただしキャップを正確に保ったモデルはなく、なめらかで光沢のある首部分がすべて溝付きに変わりました。2.1はカメラを引いて強い日差しにしましたが、ラベルはきれいなままです。Nano Banana 2とProはボトルを大きく写し、ラベルに水滴を加えました。引き分け: どのモデルでも、編集後は商品の細部を確認しましょう。
テスト5:同じ人物を新しいシーンに。 参照ポートレートの女性が、黄色いレインコートを着て、ネオンの夜道を自転車で走る。
顔を最もよく保ったのはProで、顔の形、巻き毛、そばかす、落ち着いた表情が再現されました。看板も「RAMEN BAR」「OPEN LATE」「CAFÉ」と読めます。Nano Banana 2は巻き毛と眼鏡を保ったものの、参照画像にない満面の笑みを加え、看板の半分は意味不明でした。2.1は自然な全身ショットに仕上げましたが、巻き毛がゆるみ、フレームが細くなり、そばかすがほぼ消え、看板は読めませんでした。勝者:Nano Banana Pro。
| 課題 | 勝者 | 決め手 |
|---|---|---|
| フォトリアルなシーン | Nano Banana 2.1 | 霧、色調、全身、余計な文字なし |
| ポスターの文字 | 引き分け | 全モデルでミスなし。Proは入稿できるデザイン |
| 商品写真 | Nano Banana 2.1 | 光と影の指示を守ったのはこれだけ |
| 背景の差し替え | 引き分け | 商品は全モデルが保持、キャップはどれも変化 |
| 同じ人物を新しいシーンに | Nano Banana Pro | 顔が最も似ていて、看板が読める |
5つの課題で、2.1は一度もNano Banana 2に負けず、頼まれていない文字やロゴを加えることもありませんでした。顔を参照画像に合わせる場合や、写真の中の文字を読めるようにする場合は、今もProのほうが強いと言えます。同じ組み合わせの前の世代はNano Banana 2とProの比較で比べています。
構図の難しいプロンプトでも似た結果になりました。トラに乗ってピンクのバナナを持つサルと、背景で宇宙飛行士に乗る馬です。
2.1は肝心の条件を文字どおり守り、馬が宇宙飛行士の背中に乗っています。ただし縮尺がおかしく、馬がポニーのように見えます。Proは色や比率がよりリアルですが、馬は宇宙飛行士にもたれているだけで、乗ってはいません。
Nano Banana 2.1に対するユーザーの評価
Geminiユーザーの初期の反応は、公式テストよりかなり控えめです。
2.1を前のバージョンより「客観的に見てずっといい」と評価し、画像をまたいだキャラクターの一貫性を特に評価する声があります。
一方で、次のような不満もあります。
- Nano Banana 2よりプロンプトに従わない
- Thinkingが依頼を熱心に「解釈し直し」すぎる
- 安全フィルターが厳しくなった
- 頼んでいないものを画像に加える
- 場面によってはNano Banana 2より結果が悪い
最も多いバランスの取れた評価は、「画質は上がったが、一部の作業ではプロンプトへの忠実さが下がった」というものです。結果が依頼からずれる場合は、Thinkingをminimalにしてモデルの解釈を減らしてみましょう。
Nano Banana 2はどうなる?
10月6日から、gemini-3.1-flash-image(Nano Banana 2)は非推奨になりました。Googleはgemini-nano-banana-2.1への移行を推奨しています。提供終了日はまだ決まっていません。
リリース当日のリリースノートには提供終了日として2026年10月29日が書かれていたため、初期の記事にはこの日付が出てきます。その後Googleはこれを削除しました。Nano Banana 2は引き続き動きますが、新しいプロジェクトは最初から2.1で始めるのがよいでしょう。
移行時に確認したいこと:
- コードと設定のモデルID
- 入力トークンの予算(3倍になる)
- 512pxの廃止
- Thinkingの段階(デフォルトはmediumで、minimalより遅い)
- すべてのトラフィックを2.1に切り替える前の、普段のプロンプトでの試験運用
軽量なNano Banana 2 LiteとNano Banana Proは変わらずラインナップに残ります。Liteは速さと最安価格、Proは最も難しい作業向けです。
AI2FaceでNano Banana 2.1を試す方法
Nano Banana 2.1はすでにAI2Faceのジェネレーターで使えます。支払いはカードまたは暗号資産で、新規アカウントにはウェルカムクレジットが付きます。ジェネレーターでNano Banana 2.1を選び、プロンプトを書いて、必要なら参照画像をアップロードしてください。消費クレジットは生成前に表示されます。
AI2Faceは完成したファイルからC2PAメタデータなどのAIの痕跡を削除し、代わりに一般的なカメラのEXIFを書き込みます。そのためSNSはファイル内にAIの痕跡を見つけられず、投稿にAI生成のラベルを付けません。不可視の透かしSynthIDはピクセル自体に埋め込まれているため、影響を受けません。
プロンプトの書き方や、2.1がProより優れている用途はNano Banana 2.1のページで解説しています。すぐ使えるアイデアはNano Bananaのプロンプト集にあります。
よくある質問
Nano Banana 2.1はいつリリースされた?
2026年10月6日に、最初からGA(本番利用向けの安定版)としてリリースされました。同日にGeminiアプリ、Google検索のAIモード、Google AI Studio、Gemini API、Google Cloudで提供が始まりました。
Nano Banana 2.1とNano Banana 2の違いは?
Gemini 3.6 Flashがベースになり、マスク編集とキャラクターの一貫性が向上し、1:8と8:1のパノラマがきれいになり、Thinkingが3段階になりました。APIの1K画像は0.0336ドル(Nano Banana 2は0.067ドル)です。
Nano Banana 2.1はNano Banana Proより優れている?
すべてではありません。Googleのテストでは2.1が全カテゴリーでProを上回りますが、同じプロンプトでの独立した比較では、Proのほうが参照画像の顔に近く、シーン内の看板の文字を読める形で描いたのもProだけでした。
Nano Banana 2は提供終了になる?
gemini-3.1-flash-imageは非推奨になりましたが、提供終了日は決まっていません。Googleはgemini-nano-banana-2.1への移行を推奨しています。
出典
12
- https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1/
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/deprecations
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
- https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/gemini/nano-banana-2-1
- https://fuser.studio/articles/nano-banana-2-1-vs-nano-banana-2-vs-pro
- https://the-decoder.com/googles-new-image-model-nano-banana-2-1-generates-better-images-for-less-money/
- https://decrypt.co/380257/google-launches-nano-banana-2-1
- https://kingy.ai/blog/nano-banana-2-1/
- https://www.reddit.com/r/GeminiAI/comments/1wymuce/nano_banana_21_is_rolling_out_now/
- https://www.reddit.com/r/GeminiAI/comments/1wz6g8o/nano_banana_21/










