Gemini 4初のモデル、Gemini 4 Argonが開発者とGeminiアプリで利用可能に

2026年9月30日、Google DeepMindはGemini 4ファミリー初のモデルGemini 4 Argonを発表し、10月13日に開発者とGeminiアプリのユーザーに公開しました。GoogleはArgonを、ソフトウェア開発、法務・金融業務、研究、サイバー防御といった長く多段階のタスク向けのフロンティアモデルと位置づけています。

Gemini 4 Argonとは：Gemini 4初のモデル

モデルカードによると、Argonは既存のGeminiをファインチューニングしたものではなく、新しいモデルです。大規模なスパース型のmixture-of-expertsトランスフォーマーで、テキスト、画像、音声、動画、PDFを理解し、テキストのみで応答します。コンテキストウィンドウは入力と出力の合計で1,048,576トークン、知識のカットオフは2026年3月です。

技術面で最大の変化は出力の長さです。これまでのGeminiモデルの出力上限は64,000トークンでしたが、Argonはlong decodeモードで1リクエストあたり最大100万トークンを出力できます。このモードを使わない場合の上限は65,536トークンです。

Googleは社内ですでにArgonを使っており、何千人もの社員が毎日利用しています。Argonを使ったエージェントは動画デコーダーlibgav1のSIMDコード32,000行を書き直し、新しいデコーダーはメモリ安全で、出力は同一のままRust移植版より2.7倍高速になりました。別のエージェントはGoogleのデータセンター全体で最適化を見つけて300TiB以上のメモリを解放し、現在はFuchsia OSのZirconカーネル（80万行超）をRustに移行しています。

Gemini 4 Argonのベンチマーク：強い分野と弱い分野

Googleの表では、ArgonをGPT-6 Astra、Claude Fable 5.1、Claude Opus 5.5と19のテストで比較しています。Argonは13項目で首位、1項目で首位タイ、5項目で他モデルに及びません。主な結果は次のとおりです。

ベンチマーク	測定内容	Gemini 4 Argon	GPT-6 Astra	Claude Opus 5.5
Vals Index	法務、金融、コード、税務	68.9%	63.1%	67.0%
Harvey’s Legal Agent Benchmark	法務タスク	19.6%	5.4%	3.8%
DeepSWE v1.1	長期的なソフトウェア開発	77.9%	74.1%	74.2%
GraphWalks 256K–1M	長いコンテキスト	84.2%	71.8%	66.8%
LVBench	長尺動画の理解	91.7%	87.5%	83.7%
CWE-bench v1	脆弱性の修正	68.0%	68.0%	67.0%
FrontierSWE v2	高難度のソフトウェア開発	55.0%	65.5%	62.3%
Terminal-bench 4.0	ターミナル操作	57.4%	58.2%	66.4%
OSWorld-2.0	コンピューター操作	69.2%	72.6%	—

Argonが最も強いのは文書と長いコンテキストの扱いです。Harveyの法務ベンチマークでは、2位のモデルの約3倍のタスクを解いています。一方、ターミナルでのエージェント作業や最難関の開発タスクでは、GPT-6 AstraとClaude Opus 5.5がまだ上回っています。

表の数値の多くはGoogle自身の計測です。第三者の評価も近い結果です。Vals AIは自社インデックスでArgonを68.9％で1位とし、Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2では推論レベル「高」のArgonが53点で216モデル中8位、GPT-6 Astraと同点でした。上位にはClaude Opus 5.5（58点）と、10月12日に公開されたMetaのMuse Wonder Full（56点）がいます。

Gemini 4 Argonはどこで使える？利用方法

• Gemini API：有料枠で、Google AI StudioとAndroid Studioから利用できます。モデルIDはgemini-4-argonです。Google AI Ultra加入者は、AI StudioとGoogleのエージェント向け開発プラットフォームGoogle Antigravityでも試せます。
• Geminiアプリ：Google AI ProとUltraの加入者向けです。Argonの導入に合わせてチャットにタスクモードの切り替えが加わり、パソコンから離れている間もGeminiが作業を続けます。Instacart、OpenTable、Adobe、Shopifyなど40以上のサービスと連携できます。
• Fairwindプログラム：サイバー防御の専門家は9月末から先行してArgonを利用しています。審査を通った防御担当者とGoogleの社内チームには、サイバー関連の制限を外したバージョンが提供され、モデルがコードの脆弱性を自ら発見・検証・修正します。

ArgonはAPIでもアプリでも無料では使えません。

Gemini 4 Argon APIの料金

Googleは導入価格でArgonを公開し、導入期間後の価格もすでに発表しています。

	導入価格	導入期間後
入力（100万トークンあたり）	$2	$4
キャッシュ済み入力	$0.10	$0.20
出力（100万トークンあたり）	$10	$20

導入期間の長さは公表されていません。Argonは出力トークンを多く使うモデルで、Artificial Analysisの計測では、同社インデックスの1タスクあたりのコストは導入価格で$1.99でした。

Argonの思考レベルはlow、medium、highの3段階です。関数呼び出し、構造化出力、Google検索とGoogleマップによるグラウンディング、URLコンテキスト、コード実行、ファイル検索に対応し、コンピューター操作はプレビュー版です。画像や音声の生成には対応していません。

AI2FaceでのGemini 4 Argon

Gemini 4 Argonはテキスト生成機能とともに、近日AI2Faceに対応予定です。Googleの新モデルを含む主要な言語モデルが追加されます。料金は生成前に表示されます。

Argon自体の出力はテキストのみです。AI2Faceの画像と動画はGoogleの別のモデルが生成します：画像はNano Banana ProとNano Banana 2.1、動画はVeo 3.1とGemini Omniです。