Gemini 4 Argon, o primeiro modelo do Gemini 4, já está disponível para desenvolvedores e no app Gemini

Em 30 de setembro de 2026, o Google DeepMind apresentou o Gemini 4 Argon, primeiro modelo da família Gemini 4, e em 13 de outubro o liberou para desenvolvedores e usuários do app Gemini. O Google chama o Argon de modelo de fronteira para trabalhos longos e de várias etapas: engenharia de software, tarefas jurídicas e financeiras, pesquisa e ciberdefesa.

O que é o Gemini 4 Argon, o primeiro modelo do Gemini 4?

Segundo o model card, o Argon é um modelo novo, não um ajuste fino de um Gemini anterior. É um grande transformer esparso do tipo mixture-of-experts. O modelo entende texto, imagens, áudio, vídeo e PDF e responde só com texto. A janela de contexto é de 1.048.576 tokens somando entrada e saída, e o conhecimento vai até março de 2026.

A principal mudança técnica é o tamanho da resposta. Os modelos Gemini anteriores geravam até 64 mil tokens; o Argon chega a 1 milhão de tokens por solicitação no modo long decode. Sem esse modo, o limite de saída é de 65.536 tokens.

O Google já usa o Argon internamente, e milhares de funcionários trabalham com ele todos os dias. Agentes com Argon reescreveram 32 mil linhas de código SIMD do decodificador de vídeo libgav1: o novo decodificador é seguro em memória e 2,7 vezes mais rápido que a versão em Rust, com saída idêntica. Outros agentes encontraram otimizações nos data centers do Google que liberaram mais de 300 TiB de memória e agora estão migrando para Rust o kernel Zircon, do sistema Fuchsia — mais de 800 mil linhas de código.

Benchmarks do Gemini 4 Argon: onde lidera e onde fica atrás

A tabela do Google compara o Argon com GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 e Claude Opus 5.5 em 19 testes. O Argon fica em primeiro em 13, empata no primeiro lugar em um e perde em cinco. As linhas principais:

Benchmark	O que avalia	Gemini 4 Argon	GPT-6 Astra	Claude Opus 5.5
Vals Index	direito, finanças, código, impostos	68,9%	63,1%	67,0%
Harvey’s Legal Agent Benchmark	tarefas jurídicas	19,6%	5,4%	3,8%
DeepSWE v1.1	engenharia de software de longo prazo	77,9%	74,1%	74,2%
GraphWalks 256K–1M	contexto longo	84,2%	71,8%	66,8%
LVBench	compreensão de vídeos longos	91,7%	87,5%	83,7%
CWE-bench v1	correção de vulnerabilidades	68,0%	68,0%	67,0%
FrontierSWE v2	engenharia de software difícil	55,0%	65,5%	62,3%
Terminal-bench 4.0	tarefas no terminal	57,4%	58,2%	66,4%
OSWorld-2.0	uso do computador	69,2%	72,6%	—

O Argon é mais forte com documentos e contexto longo: no benchmark jurídico da Harvey, resolve quase o triplo de tarefas do concorrente mais próximo. No trabalho agêntico no terminal e nas tarefas de programação mais difíceis, GPT-6 Astra e Claude Opus 5.5 continuam na frente.

A maior parte dos números da tabela vem de medições do próprio Google. As avaliações independentes vão na mesma direção: a Vals AI coloca o Argon em primeiro no seu índice, com 68,9%, e no Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 a versão do Argon com raciocínio alto marca 53 pontos — oitava entre 216 modelos, empatada com o GPT-6 Astra. À frente estão o Claude Opus 5.5 (58) e o Muse Wonder Full, da Meta (56), lançado em 12 de outubro.

Onde o Gemini 4 Argon está disponível e como ter acesso?

• API do Gemini: no nível pago, pelo Google AI Studio e pelo Android Studio. O ID do modelo é gemini-4-argon. Assinantes do Google AI Ultra podem testar o Argon no AI Studio e no Google Antigravity, a plataforma de desenvolvimento do Google voltada a agentes.
• App Gemini: para assinantes do Google AI Pro e Ultra. Junto com o Argon, o chat ganhou uma chave para o modo de tarefas: o Gemini continua trabalhando mesmo quando você sai do computador e se conecta a mais de 40 serviços, como Instacart, OpenTable, Adobe e Shopify.
• Programa Fairwind: especialistas em ciberdefesa receberam o Argon primeiro, ainda no fim de setembro. Defensores verificados e equipes internas do Google recebem uma versão sem as restrições de cibersegurança: o modelo encontra, valida e corrige vulnerabilidades no código por conta própria.

Não há acesso gratuito ao Argon, nem na API nem no app.

Quanto custa a API do Gemini 4 Argon?

O Google lançou o Argon com preço promocional e já anunciou quanto ele vai custar depois:

	Preço de lançamento	Após o período de lançamento
Entrada, por 1M de tokens	US$ 2	US$ 4
Entrada em cache	US$ 0,10	US$ 0,20
Saída, por 1M de tokens	US$ 10	US$ 20

O Google não informou quanto tempo dura o período de lançamento. O Argon gasta muitos tokens de saída: pela medição da Artificial Analysis, uma tarefa do índice deles custa US$ 1,99 no preço de lançamento.

O Argon tem três níveis de raciocínio: low, medium e high. O modelo suporta chamadas de função, saídas estruturadas, grounding com Google Search e Google Maps, contexto por URL, execução de código e busca em arquivos. O uso do computador está em prévia. O Argon não gera imagens nem áudio.

Gemini 4 Argon no AI2Face

O Gemini 4 Argon chega em breve ao AI2Face junto com a geração de texto: o serviço vai adicionar os principais modelos de linguagem, incluindo a novidade do Google. O preço aparece antes de cada geração.

O Argon responde só com texto. Fotos e vídeos no AI2Face são gerados por outros modelos do Google: Nano Banana Pro e Nano Banana 2.1 para imagens, Veo 3.1 e Gemini Omni para vídeo.