Gemini 4 Argon, первая модель Gemini 4, открыта для разработчиков и в приложении Gemini

30 сентября 2026 года Google DeepMind анонсировала Gemini 4 Argon — первую модель семейства Gemini 4, а 13 октября открыла её для разработчиков и пользователей приложения Gemini. Google называет Argon фронтирной моделью для долгих многошаговых задач: программирования, юридической и финансовой работы, исследований и защиты от кибератак.

Что такое Gemini 4 Argon — первая модель Gemini 4

По модельной карте Argon — новая модель, а не дообучение прошлой Gemini. Это большой разреженный трансформер mixture-of-experts. Модель понимает текст, изображения, аудио, видео и PDF, а отвечает только текстом. Контекстное окно — 1 048 576 токенов на вход и выход вместе, знания — по март 2026 года.

Главное техническое отличие — длина ответа. Прошлые модели Gemini выводили до 64 тысяч токенов, Argon в режиме long decode выдаёт до 1 миллиона токенов за запрос. Без этого режима лимит ответа — 65 536 токенов.

Google сама использует Argon во внутренних задачах, и тысячи сотрудников работают с ней каждый день. Агенты на Argon переписали 32 тысячи строк SIMD-кода видеодекодера libgav1: новый декодер безопасен по памяти и в 2,7 раза быстрее Rust-порта при идентичном выводе. Другие агенты нашли оптимизации в дата-центрах Google и освободили больше 300 ТиБ памяти, а сейчас переносят на Rust ядро Zircon из ОС Fuchsia — больше 800 тысяч строк кода.

Бенчмарки Gemini 4 Argon: где лидирует и где уступает

В таблице Google Argon сравнивается с GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 и Claude Opus 5.5 по 19 тестам. Argon первая в 13 из них, в одном делит первое место и уступает в пяти. Ключевые строки:

Бенчмарк	Что проверяет	Gemini 4 Argon	GPT-6 Astra	Claude Opus 5.5
Vals Index	право, финансы, код, налоги	68,9%	63,1%	67,0%
Harvey’s Legal Agent Benchmark	юридические задачи	19,6%	5,4%	3,8%
DeepSWE v1.1	долгие задачи разработки	77,9%	74,1%	74,2%
GraphWalks 256K–1M	работа с длинным контекстом	84,2%	71,8%	66,8%
LVBench	понимание длинных видео	91,7%	87,5%	83,7%
CWE-bench v1	исправление уязвимостей	68,0%	68,0%	67,0%
FrontierSWE v2	сложная разработка	55,0%	65,5%	62,3%
Terminal-bench 4.0	работа в терминале	57,4%	58,2%	66,4%
OSWorld-2.0	управление компьютером	69,2%	72,6%	—

Сильнее всего Argon в работе с документами и длинным контекстом: в юридическом тесте Harvey она решает почти втрое больше задач, чем ближайший конкурент. В агентной работе в терминале и на самых сложных задачах разработки впереди GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5.

Большинство цифр в таблице — замеры Google. Независимые оценки близки: Vals AI ставит Argon на первое место своего индекса с 68,9%, а в Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 версия Argon с высоким уровнем рассуждений набрала 53 балла — восьмое место из 216 моделей, наравне с GPT-6 Astra. Выше там Claude Opus 5.5 (58) и вышедшая 12 октября Muse Wonder Full от Meta (56).

Где доступна Gemini 4 Argon и как получить доступ

• Gemini API — на платном тарифе, через Google AI Studio и Android Studio. ID модели — gemini-4-argon. Подписчики Google AI Ultra могут попробовать Argon в AI Studio и в среде разработки Google Antigravity.
• Приложение Gemini — подписчикам Google AI Pro и Ultra. Вместе с Argon в чате появился переключатель режима задач: Gemini продолжает работать над поручением, даже когда вы отошли от компьютера, и подключается к 40+ сервисам, в том числе Instacart, OpenTable, Adobe и Shopify.
• Программа Fairwind — специалисты по киберзащите получили Argon первыми, ещё в конце сентября. Проверенным защитникам и внутренним командам Google выдают версию без ограничений на задачи кибербезопасности: модель сама находит, проверяет и закрывает уязвимости в коде.

Бесплатного доступа к Argon нет ни в API, ни в приложении.

Сколько стоит Gemini 4 Argon API

Google ввела вводную цену и уже объявила, какой она станет потом:

	Вводная цена	После вводного периода
Вход, за 1 млн токенов	$2	$4
Кэшированный вход	$0,10	$0,20
Выход, за 1 млн токенов	$10	$20

Сколько продлится вводный период, Google не говорит. Argon расходует много выходных токенов: по замеру Artificial Analysis одна задача их индекса обходится в $1,99 по вводной цене.

У Argon три уровня рассуждений — low, medium и high. Модель поддерживает вызов функций, структурированный вывод, поиск и карты Google, контекст по URL, выполнение кода и поиск по файлам. Управление компьютером — в превью. Генерировать картинки и звук Argon не умеет.

Gemini 4 Argon в AI2Face

Gemini 4 Argon скоро появится в AI2Face вместе с генерацией текста: в сервис добавят топовые языковые модели, включая новинку Google. Официально Gemini и AI Studio в России не работают, а в AI2Face модели доступны без VPN, с оплатой картой РФ, через СБП или криптовалютой. Стоимость видна перед генерацией.

Сама Argon отвечает только текстом. Фото и видео в AI2Face делают другие модели Google: Nano Banana Pro и Nano Banana 2.1 для изображений, Veo 3.1 и Gemini Omni для видео.