Gemini 4 Argon, il primo modello di Gemini 4, è disponibile per gli sviluppatori e nell’app Gemini

Il 30 settembre 2026 Google DeepMind ha presentato Gemini 4 Argon, il primo modello della famiglia Gemini 4, e il 13 ottobre lo ha aperto agli sviluppatori e agli utenti dell’app Gemini. Google lo definisce un modello di frontiera per lavori lunghi e in più passaggi: ingegneria del software, attività legali e finanziarie, ricerca e difesa informatica.

Che cos’è Gemini 4 Argon, il primo modello di Gemini 4?

Secondo la model card, Argon è un modello nuovo, non un fine-tuning di un Gemini precedente. È un grande transformer sparso di tipo mixture-of-experts. Il modello comprende testo, immagini, audio, video e PDF e risponde solo con testo. La finestra di contesto è di 1.048.576 token tra input e output, e le conoscenze arrivano a marzo 2026.

La principale novità tecnica è la lunghezza delle risposte. I modelli Gemini precedenti generavano fino a 64.000 token; Argon arriva fino a 1 milione di token per richiesta in modalità long decode. Senza questa modalità, il limite di output è di 65.536 token.

Google usa già Argon internamente e migliaia di dipendenti ci lavorano ogni giorno. Agenti basati su Argon hanno riscritto 32.000 righe di codice SIMD del decoder video libgav1: il nuovo decoder è sicuro per la memoria e 2,7 volte più veloce del port in Rust, con output identico. Altri agenti hanno trovato ottimizzazioni nei data center di Google che hanno liberato oltre 300 TiB di memoria, e ora stanno migrando in Rust il kernel Zircon del sistema operativo Fuchsia: più di 800.000 righe di codice.

Benchmark di Gemini 4 Argon: dove vince e dove resta indietro

La tabella di Google confronta Argon con GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 e Claude Opus 5.5 su 19 test. Argon è primo in 13, primo a pari merito in uno e dietro in cinque. Le righe principali:

Benchmark	Cosa misura	Gemini 4 Argon	GPT-6 Astra	Claude Opus 5.5
Vals Index	diritto, finanza, codice, fisco	68,9%	63,1%	67,0%
Harvey’s Legal Agent Benchmark	attività legali	19,6%	5,4%	3,8%
DeepSWE v1.1	ingegneria del software a lungo termine	77,9%	74,1%	74,2%
GraphWalks 256K–1M	contesto lungo	84,2%	71,8%	66,8%
LVBench	comprensione di video lunghi	91,7%	87,5%	83,7%
CWE-bench v1	correzione di vulnerabilità	68,0%	68,0%	67,0%
FrontierSWE v2	ingegneria del software complessa	55,0%	65,5%	62,3%
Terminal-bench 4.0	attività nel terminale	57,4%	58,2%	66,4%
OSWorld-2.0	uso del computer	69,2%	72,6%	—

Argon dà il meglio con documenti e contesto lungo: nel benchmark legale di Harvey risolve quasi il triplo delle attività rispetto al concorrente più vicino. Nel lavoro agentico nel terminale e nelle attività di sviluppo più difficili, GPT-6 Astra e Claude Opus 5.5 restano davanti.

La maggior parte dei numeri in tabella viene dalle misurazioni di Google. Le valutazioni indipendenti vanno nella stessa direzione: Vals AI mette Argon al primo posto del suo indice con il 68,9%, e nell’Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 la versione di Argon con ragionamento alto ottiene 53 punti, ottava su 216 modelli, alla pari con GPT-6 Astra. Davanti ci sono Claude Opus 5.5 (58) e Muse Wonder Full di Meta (56), uscito il 12 ottobre.

Dove è disponibile Gemini 4 Argon e come ottenere l’accesso?

• Gemini API: nel livello a pagamento, tramite Google AI Studio e Android Studio. L’ID del modello è gemini-4-argon. Gli abbonati Google AI Ultra possono provare Argon in AI Studio e in Google Antigravity, la piattaforma di sviluppo di Google pensata per gli agenti.
• App Gemini: per gli abbonati Google AI Pro e Ultra. Insieme ad Argon, la chat ha un interruttore per la modalità attività: Gemini continua a lavorare anche quando ti allontani dal computer e si collega a oltre 40 servizi, tra cui Instacart, OpenTable, Adobe e Shopify.
• Programma Fairwind: gli specialisti di difesa informatica hanno ricevuto Argon per primi, già a fine settembre. I difensori verificati e i team interni di Google ottengono una versione senza limiti di sicurezza informatica: il modello trova, verifica e corregge da solo le vulnerabilità nel codice.

Non esiste un accesso gratuito ad Argon, né nell’API né nell’app.

Quanto costa la Gemini 4 Argon API?

Google ha lanciato Argon con un prezzo introduttivo e ha già annunciato quanto costerà dopo:

	Prezzo di lancio	Dopo il periodo di lancio
Input, per 1M di token	2 $	4 $
Input in cache	0,10 $	0,20 $
Output, per 1M di token	10 $	20 $

Google non ha detto quanto durerà il periodo di lancio. Argon consuma molti token in output: secondo la misurazione di Artificial Analysis, un’attività del loro indice costa 1,99 $ al prezzo di lancio.

Argon ha tre livelli di ragionamento: low, medium e high. Il modello supporta function calling, output strutturati, grounding con Google Search e Google Maps, contesto da URL, esecuzione di codice e ricerca nei file. L’uso del computer è in anteprima. Argon non genera immagini né audio.

Gemini 4 Argon su AI2Face

Gemini 4 Argon arriverà presto su AI2Face insieme alla generazione di testo: il servizio aggiungerà i migliori modelli linguistici, compresa la novità di Google. Il prezzo è visibile prima di ogni generazione.

Argon risponde solo con testo. Foto e video su AI2Face sono generati da altri modelli di Google: Nano Banana Pro e Nano Banana 2.1 per le immagini, Veo 3.1 e Gemini Omni per i video.