Le 30 septembre 2026, Google DeepMind a présenté Gemini 4 Argon, premier modèle de la famille Gemini 4, puis l’a ouvert le 13 octobre aux développeurs et aux utilisateurs de l’app Gemini. Google le décrit comme un modèle de pointe pour les tâches longues en plusieurs étapes : ingénierie logicielle, travail juridique et financier, recherche et cyberdéfense.
Qu’est-ce que Gemini 4 Argon, le premier modèle de Gemini 4 ?
D’après la fiche du modèle, Argon est un nouveau modèle, et non un fine-tuning d’un Gemini précédent. C’est un grand transformer creux de type mixture-of-experts. Le modèle comprend le texte, les images, l’audio, la vidéo et les PDF, et ne répond qu’en texte. La fenêtre de contexte atteint 1 048 576 tokens, entrée et sortie confondues, et ses connaissances s’arrêtent à mars 2026.
La principale nouveauté technique tient à la longueur des réponses. Les modèles Gemini précédents produisaient jusqu’à 64 000 tokens ; Argon monte jusqu’à 1 million de tokens par requête en mode long decode. Sans ce mode, la limite de sortie est de 65 536 tokens.
Google utilise déjà Argon en interne, et des milliers d’employés s’en servent chaque jour. Des agents basés sur Argon ont réécrit 32 000 lignes de code SIMD du décodeur vidéo libgav1 : le nouveau décodeur est sûr en mémoire et 2,7 fois plus rapide que le portage en Rust, pour une sortie identique. D’autres agents ont trouvé des optimisations dans les centres de données de Google qui ont libéré plus de 300 Tio de mémoire, et ils migrent maintenant vers Rust le noyau Zircon du système Fuchsia, soit plus de 800 000 lignes de code.
Benchmarks de Gemini 4 Argon : où il mène et où il recule
Le tableau de Google compare Argon à GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 et Claude Opus 5.5 sur 19 tests. Argon arrive premier sur 13, partage la première place sur un et se fait devancer sur cinq. Les lignes clés :
| Benchmark | Ce qu’il mesure | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| Vals Index | droit, finance, code, fiscalité | 68,9 % | 63,1 % | 67,0 % |
| Harvey’s Legal Agent Benchmark | tâches juridiques | 19,6 % | 5,4 % | 3,8 % |
| DeepSWE v1.1 | ingénierie logicielle au long cours | 77,9 % | 74,1 % | 74,2 % |
| GraphWalks 256K–1M | contexte long | 84,2 % | 71,8 % | 66,8 % |
| LVBench | compréhension de longues vidéos | 91,7 % | 87,5 % | 83,7 % |
| CWE-bench v1 | correction de vulnérabilités | 68,0 % | 68,0 % | 67,0 % |
| FrontierSWE v2 | ingénierie logicielle complexe | 55,0 % | 65,5 % | 62,3 % |
| Terminal-bench 4.0 | tâches en terminal | 57,4 % | 58,2 % | 66,4 % |
| OSWorld-2.0 | utilisation d’un ordinateur | 69,2 % | 72,6 % | — |
Argon brille surtout sur les documents et le contexte long : sur le benchmark juridique de Harvey, il résout près de trois fois plus de tâches que son concurrent le plus proche. Pour le travail agentique en terminal et les tâches de développement les plus difficiles, GPT-6 Astra et Claude Opus 5.5 restent devant.
La plupart des chiffres du tableau proviennent des mesures de Google. Les évaluations indépendantes vont dans le même sens : Vals AI place Argon en tête de son index avec 68,9 %, et sur l’Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, Argon en raisonnement élevé obtient 53 points, 8e sur 216 modèles, à égalité avec GPT-6 Astra. Devant lui : Claude Opus 5.5 (58) et Muse Wonder Full de Meta (56), sorti le 12 octobre.
Où Gemini 4 Argon est-il disponible et comment y accéder ?
- API Gemini : au niveau payant, via Google AI Studio et Android Studio. L’identifiant du modèle est
gemini-4-argon. Les abonnés Google AI Ultra peuvent essayer Argon dans AI Studio et dans Google Antigravity, la plateforme de développement de Google pensée pour les agents. - App Gemini : pour les abonnés Google AI Pro et Ultra. Avec Argon, le chat a gagné un bouton pour le mode tâches : Gemini continue de travailler même quand vous quittez votre ordinateur et se connecte à plus de 40 services, dont Instacart, OpenTable, Adobe et Shopify.
- Programme Fairwind : les spécialistes de la cyberdéfense ont reçu Argon en premier, dès fin septembre. Les défenseurs vérifiés et les équipes internes de Google disposent d’une version sans garde-fous cyber : le modèle trouve, valide et corrige seul les vulnérabilités du code.
Il n’existe aucun accès gratuit à Argon, ni dans l’API, ni dans l’app.
Combien coûte l’API Gemini 4 Argon ?
Google a lancé Argon à un tarif de lancement et a déjà annoncé son prix ultérieur :
| Tarif de lancement | Après la période de lancement | |
|---|---|---|
| Entrée, par million de tokens | 2 $ | 4 $ |
| Entrée en cache | 0,10 $ | 0,20 $ |
| Sortie, par million de tokens | 10 $ | 20 $ |
Google n’a pas précisé la durée de la période de lancement. Argon consomme beaucoup de tokens en sortie : selon Artificial Analysis, une tâche de son index coûte 1,99 $ au tarif de lancement.
Argon propose trois niveaux de raisonnement : low, medium et high. Le modèle prend en charge l’appel de fonctions, les sorties structurées, l’ancrage sur Google Search et Google Maps, le contexte par URL, l’exécution de code et la recherche dans les fichiers. L’utilisation d’un ordinateur est en préversion. Argon ne génère ni images ni audio.
Gemini 4 Argon sur AI2Face
Gemini 4 Argon arrive bientôt sur AI2Face avec la génération de texte : le service va ajouter les meilleurs modèles de langage, dont la nouveauté de Google. Le prix s’affiche avant chaque génération.
Argon ne répond qu’en texte. Sur AI2Face, les images et les vidéos sont générées par d’autres modèles de Google : Nano Banana Pro et Nano Banana 2.1 pour les images, Veo 3.1 et Gemini Omni pour la vidéo.
Questions fréquentes
Quand Gemini 4 Argon est-il sorti ?
Google a annoncé le modèle le 30 septembre 2026 et l’a ouvert le 13 octobre dans l’API Gemini payante et dans l’app Gemini pour les abonnés Google AI Pro et Ultra. Auparavant, seuls les spécialistes de la cyberdéfense du programme Fairwind y avaient accès.
Combien coûte l’API Gemini 4 Argon ?
Au tarif de lancement, 2 $ le million de tokens en entrée et 10 $ le million en sortie ; l’entrée mise en cache est 95 % moins chère. Après la période de lancement, les prix passeront à 4 $ et 20 $, sans date annoncée par Google.
Peut-on utiliser Gemini 4 Argon gratuitement ?
Non. Dans l’API Gemini, le modèle n’est proposé qu’au niveau payant, et dans l’app Gemini, il est réservé aux abonnés Google AI Pro et Ultra.
Gemini 4 Argon peut-il générer des images ?
Non. Argon accepte du texte, des images, de la vidéo, de l’audio et des PDF, mais ne répond qu’en texte. Chez Google, les images sont générées par les modèles Nano Banana, la vidéo par Veo et Gemini Omni.
Gemini 4 Pro et Gemini 4 Argon, c’est la même chose ?
Google n’a annoncé aucun modèle appelé Gemini 4 Pro. Le premier et, pour l’instant, le seul modèle de la famille Gemini 4 s’appelle Argon.
Sources
7
- https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/build-with-gemini-4-argon/
- https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/
- https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-app/gemini-4-argon-availability/
- https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-4-argon/
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-4-argon
- https://artificialanalysis.ai/models/gemini-4-argon
- https://www.vals.ai/models/google_gemini-4-argon
