
Le 12 octobre 2026, Meta a présenté Muse Wonder et Muse Wonder Full, que l’entreprise décrit comme ses modèles les plus puissants et « la prochaine marche de notre échelle de mise à l’échelle ». Ils prolongent la gamme légère Muse Spark, ont été entraînés dans le centre de données Prometheus de Meta, à l’échelle du gigawatt, et visent les tâches agentiques : démarches personnelles, programmation, documents juridiques, financiers et médicaux.
Ce que sait faire Muse Wonder
Meta met en avant deux nouvelles capacités :
- Active Memory : le modèle retient ce qui compte pour l’utilisateur et retrouve les bons détails dans les conversations suivantes. Sur MemoryBench, le test de mémoire interne de Meta (conversations de 64 000 à 100 000 tokens avec des faits contradictoires et mis à jour), Muse Wonder dépasse Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5 et GPT-6 Astra, selon Meta.
- Active Focus : le modèle mène seul une tâche difficile : il essaie d’autres approches, contourne les blocages, s’adapte aux nouvelles informations et consulte l’utilisateur avant les actions importantes.
Le modèle travaille dans le navigateur et dans d’autres applications. Dans les démonstrations de Meta, il crée un jeu 3D à partir de photos d’une cuisine, établit un programme de course selon des préférences personnelles, commande des produits personnalisés à partir de photos Instagram et organise le plan de table d’un mariage. En programmation, il modifie plusieurs fichiers, lance des tests et itère sur des projets, de la petite application au système complexe.
D’après la fiche du modèle, Muse Wonder accepte en entrée du texte, des images, de la vidéo et de l’audio, et ne produit que du texte. La fenêtre de contexte atteint 1 million de tokens. Il ne génère pas d’images : Meta dispose pour cela d’un modèle distinct, Muse Image.
Muse Wonder dans le classement Artificial Analysis
Dans l’indice composite Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 (tests indépendants d’Artificial Analysis, dont Terminal-Bench 4.0, SciCode et Humanity’s Last Exam), Muse Wonder Full se classe deuxième et Muse Wonder partage la sixième place :
| Modèle | Développeur | Score AA Index |
|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | 58 |
| Muse Wonder Full | Meta | 56 |
| Claude Fable 5.1 | Anthropic | 53 |
| GPT-6 Astra | OpenAI | 53 |
| Gemini 4 Argon | 53 | |
| Muse Wonder | Meta | 52 |
| GPT-6.1 Sol | OpenAI | 52 |
| Claude Fable 5 | Anthropic | 50 |
| Muse Spark 1.3 | Meta | 48 |
La progression de la gamme se lit version après version : Muse Spark 31 points, Spark 1.1 34, Spark 1.2 40, Spark 1.3 48, Wonder 52, Wonder Full 56. Meta compare les modèles au niveau de raisonnement maximal. Une partie des benchmarks de la fiche sont des tests internes de Meta (FocusBench, MemoryBench, PSI), que personne n’a encore vérifiés de façon indépendante.
Où utiliser Muse Wonder et Muse Wonder Full
- Muse Wonder : sur la Meta Model API (ID
muse-wonder-1.0, compatible avec les clients OpenAI) et dans Muse Code, l’agent de programmation de Meta. Prix de l’API : 4 $ par million de tokens en entrée, 0,20 $ par million en cache et 20 $ par million en sortie, soit le prix de Claude Opus 5.5. - Muse Wonder Full : uniquement avec un abonnement Muse Code, dans les offres Power Usage et Maximum Usage. Maximum Usage offre 80 fois la limite de l’offre de base Everyday Usage. Wonder Full n’est pas vendu via l’API.
- Application Muse : Muse Wonder arrivera bientôt dans l’application, d’abord pour les abonnés payants.
Meta ne publie pas les poids des modèles. Côté sécurité, l’entreprise qualifie Muse Wonder de modèle « le plus aligné » à ce jour : d’après la fiche, Wonder Full refuse 98,7 % des requêtes biologiques à haut risque et commet 0 % d’actions nuisibles au test Agentic Misalignment.
Muse Wonder dans AI2Face
Muse Wonder arrive bientôt dans AI2Face, avec la génération de texte : le service va intégrer les meilleurs modèles de langage, dont la nouveauté de Meta. Vous pourrez rédiger textes, prompts et descriptions au même endroit que vos images et vidéos. Le prix s’affiche avant chaque génération.
Muse Wonder ne répond qu’en texte. Dans AI2Face, les images et vidéos sont produites par des modèles spécialisés : Nano Banana Pro, GPT Image et Veo 3.1. Le comparatif des modèles d’image se trouve dans notre guide des générateurs d’images IA.
Questions fréquentes
Quelle est la différence entre Muse Wonder et Muse Wonder Full ?
Full est la variante la plus puissante : 56 points à l’indice Artificial Analysis contre 52 pour Muse Wonder. Muse Wonder est vendu via l’API, tandis que Wonder Full n’est accessible qu’avec un abonnement Muse Code, à partir de l’offre Power Usage.
Combien coûte Muse Wonder ?
Sur la Meta Model API : 4 $ par million de tokens en entrée, 0,20 $ par million de tokens en entrée mis en cache et 20 $ par million de tokens en sortie. C’est le même prix que Claude Opus 5.5.
Muse Wonder peut-il générer des images ?
Non. Le modèle comprend le texte, les images, la vidéo et l’audio, mais ne répond qu’en texte. Pour les images, Meta dispose d’un modèle distinct, Muse Image.
Peut-on télécharger Muse Wonder ?
Non. Meta n’a pas annoncé de poids ouverts : le modèle fonctionne via la Meta Model API, Muse Code et, bientôt, l’application Muse. Muse Wonder arrive aussi bientôt dans AI2Face.
Sources
4
- https://research.meta.ai/blog/muse-wonder
- https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card
- https://about.fb.com/news/2026/10/introducing-muse-wonder-models/
- https://dev.meta.ai/resources/blog/build-with-muse-wonder












