Muse Wonder 与 Muse Wonder Full：Meta 发布首批前沿 AI 模型

2026 年 10 月 12 日，Meta 发布了 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，称其为公司迄今最强的模型，也是“我们扩展阶梯上的下一步”。两款模型基于轻量级 Muse Spark 系列发展而来，在 Meta 吉瓦级的 Prometheus 数据中心训练，主攻智能体任务：个人事务、编程，以及法律、金融和医疗文档。

Muse Wonder 能做什么

Meta 重点介绍了两项新能力：

• Active Memory：模型会记住用户的重要信息，并在之后的对话中调用相关细节。在 Meta 内部记忆测试 MemoryBench（6.4 万至 10 万 token 的对话，包含相互矛盾和更新过的事实）中，据 Meta 称，Muse Wonder 超过了 Claude Fable 5.1、Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra。
• Active Focus：模型能独立推进困难任务：尝试其他方案、处理阻碍、适应新信息，并在重要操作前向用户确认。

模型可以在浏览器和其他应用中工作。在 Meta 的演示中，它根据厨房照片制作 3D 游戏，按个人偏好制定跑步计划，根据 Instagram 照片订购定制周边，还能安排婚礼座位。在编程方面，它可以修改多个文件、运行测试并迭代项目，从小应用到复杂系统都能处理。

根据模型卡，Muse Wonder 支持文本、图像、视频和音频输入，只输出文本，上下文窗口为 100 万 token。它不能生成图片，Meta 为此另有独立模型 Muse Image。

Muse Wonder 在 Artificial Analysis 排名中的位置

在综合指数 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3（由 Artificial Analysis 独立运行的测试组成，包括 Terminal-Bench 4.0、SciCode 和 Humanity’s Last Exam）中，Muse Wonder Full 排名第二，Muse Wonder 并列第六：

模型	开发者	AA 指数得分
Claude Opus 5.5	Anthropic	58
Muse Wonder Full	Meta	56
Claude Fable 5.1	Anthropic	53
GPT-6 Astra	OpenAI	53
Gemini 4 Argon	Google	53
Muse Wonder	Meta	52
GPT-6.1 Sol	OpenAI	52
Claude Fable 5	Anthropic	50
Muse Spark 1.3	Meta	48

该系列的进步逐版可见：Muse Spark 31 分，Spark 1.1 为 34 分，Spark 1.2 为 40 分，Spark 1.3 为 48 分，Wonder 为 52 分，Wonder Full 为 56 分。Meta 在最高推理强度下比较各模型。模型卡中的部分基准是 Meta 内部测试（FocusBench、MemoryBench、PSI），目前尚无独立验证。

在哪里可以使用 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full

• Muse Wonder：可通过 Meta Model API（ID muse-wonder-1.0，兼容 OpenAI 客户端）以及 Meta 的编程智能体 Muse Code 使用。API 价格：输入每百万 token 4 美元，缓存输入每百万 token 0.20 美元，输出每百万 token 20 美元，与 Claude Opus 5.5 相同。
• Muse Wonder Full：仅限 Muse Code 订阅的 Power Usage 和 Maximum Usage 套餐。Maximum Usage 的额度是基础套餐 Everyday Usage 的 80 倍。Wonder Full 不通过 API 销售。
• Muse 应用：Muse Wonder 即将接入该应用，付费订阅用户优先。

Meta 不公开模型权重。在安全方面，Meta 称 Muse Wonder 是其迄今“对齐程度最高”的模型：模型卡显示，Wonder Full 拒绝了 98.7% 的高风险生物类请求，在 Agentic Misalignment 测试中有害行为为 0%。

Muse Wonder 即将上线 AI2Face

Muse Wonder 即将随文本生成功能一起上线 AI2Face：平台将接入主流顶级语言模型，包括 Meta 的这款新模型。您可以在创作图片和视频的同一个地方撰写文案、提示词和描述。每次生成前都会显示价格。

Muse Wonder 本身只输出文本。AI2Face 中的图片和视频由专门模型生成：Nano Banana Pro、GPT Image 和 Veo 3.1。图像模型对比请看我们的 AI 图像生成器 评测。