Muse Wonder und Muse Wonder Full: Meta stellt seine ersten Frontier-KI-Modelle vor

Am 12. Oktober 2026 hat Meta Muse Wonder und Muse Wonder Full vorgestellt. Das Unternehmen nennt sie seine bislang leistungsstärksten Modelle und „die nächste Stufe auf unserer Skalierungsleiter“. Sie bauen auf der leichtgewichtigen Muse-Spark-Reihe auf, wurden in Metas Rechenzentrum Prometheus im Gigawatt-Maßstab trainiert und sind auf agentische Aufgaben ausgelegt: persönliche Erledigungen, Programmierung sowie juristische, Finanz- und Gesundheitsdokumente.

Was Muse Wonder kann

Meta hebt zwei neue Fähigkeiten hervor:

• Active Memory – das Modell merkt sich Wichtiges über die Nutzer und holt die passenden Details in späteren Gesprächen wieder hervor. Im MemoryBench, Metas internem Gedächtnistest (Gespräche mit 64.000 bis 100.000 Token, widersprüchlichen und aktualisierten Fakten), schlägt Muse Wonder laut Meta Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5 und GPT-6 Astra.
• Active Focus – das Modell bleibt selbstständig an einer schwierigen Aufgabe dran: Es probiert Alternativen, löst Blockaden, passt sich an neue Informationen an und fragt vor wichtigen Aktionen nach.

Das Modell arbeitet im Browser und in anderen Apps. In Metas Demos baut es aus Fotos einer Küche ein 3D-Spiel, erstellt nach persönlichen Vorlieben einen Laufplan, bestellt individuelles Merch anhand von Instagram-Fotos und plant die Sitzordnung einer Hochzeit. Beim Programmieren bearbeitet es mehrere Dateien, führt Tests aus und überarbeitet Projekte – von kleinen Apps bis zu komplexen Systemen.

Laut Model Card verarbeitet Muse Wonder Text, Bilder, Video und Audio als Eingabe und gibt nur Text aus. Das Kontextfenster umfasst 1 Million Token. Bilder erzeugt das Modell nicht – dafür hat Meta ein eigenes Modell, Muse Image.

Muse Wonder im Ranking von Artificial Analysis

Im zusammengesetzten Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 (unabhängige Tests von Artificial Analysis, darunter Terminal-Bench 4.0, SciCode und Humanity’s Last Exam) belegt Muse Wonder Full Platz zwei, Muse Wonder teilt sich Platz sechs:

Modell	Entwickler	AA-Index-Punkte
Claude Opus 5.5	Anthropic	58
Muse Wonder Full	Meta	56
Claude Fable 5.1	Anthropic	53
GPT-6 Astra	OpenAI	53
Gemini 4 Argon	Google	53
Muse Wonder	Meta	52
GPT-6.1 Sol	OpenAI	52
Claude Fable 5	Anthropic	50
Muse Spark 1.3	Meta	48

Der Fortschritt der Reihe zeigt sich von Version zu Version: Muse Spark 31 Punkte, Spark 1.1 34, Spark 1.2 40, Spark 1.3 48, Wonder 52, Wonder Full 56. Meta vergleicht die Modelle bei maximalem Reasoning-Aufwand. Ein Teil der Benchmarks in der Model Card sind interne Tests von Meta (FocusBench, MemoryBench, PSI), die bisher niemand unabhängig überprüft hat.

Wo Muse Wonder und Muse Wonder Full verfügbar sind

• Muse Wonder – in der Meta Model API (ID muse-wonder-1.0, kompatibel mit OpenAI-Clients) und in Muse Code, Metas Coding-Agent. API-Preis: 4 $ pro Million Input-Token, 0,20 $ pro Million gecachter Token und 20 $ pro Million Output-Token – genauso viel wie Claude Opus 5.5.
• Muse Wonder Full – nur im Muse-Code-Abo, in den Tarifen Power Usage und Maximum Usage. Maximum Usage bietet das 80-Fache des Limits im Basistarif Everyday Usage. Über die API wird Wonder Full nicht angeboten.
• Muse-App – Muse Wonder kommt bald in die App, zuerst für zahlende Abonnenten.

Die Modellgewichte veröffentlicht Meta nicht. Beim Thema Sicherheit nennt das Unternehmen Muse Wonder sein bisher „am besten ausgerichtetes“ Modell: Laut Model Card lehnt Wonder Full 98,7 % der hochriskanten Biologie-Anfragen ab und führt im Test Agentic Misalignment 0 % schädliche Aktionen aus.

Muse Wonder in AI2Face

Muse Wonder kommt bald zu AI2Face, zusammen mit der Textgenerierung: Der Dienst nimmt die führenden Sprachmodelle auf, auch Metas Neuheit. Texte, Prompts und Beschreibungen erstellen Sie dann dort, wo Sie auch Bilder und Videos generieren. Der Preis wird vor jeder Generierung angezeigt.

Muse Wonder selbst antwortet nur mit Text. Bilder und Videos erzeugen in AI2Face spezialisierte Modelle: Nano Banana Pro, GPT Image und Veo 3.1. Einen Vergleich der Bildmodelle finden Sie in unserer Übersicht der KI-Bildgeneratoren.