2026年10月12日、MetaはMuse WonderとMuse Wonder Fullを発表しました。同社はこれらを過去最高性能のモデルであり、「スケーリングの階段の次の一段」と位置づけています。軽量なMuse Sparkシリーズを発展させたモデルで、ギガワット級のMetaのデータセンター「Prometheus」で学習され、個人のタスク、プログラミング、法律・金融・医療の文書といったエージェント型の作業を想定しています。
Muse Wonderでできること
Metaが強調する新機能は2つです。
- Active Memory：ユーザーに関する重要な情報を記憶し、次の会話で必要な詳細を引き出します。Meta社内の記憶テストMemoryBench（矛盾する事実や更新された事実を含む6万4000〜10万トークンの会話）で、Muse WonderはClaude Fable 5.1、Claude Opus 5.5、GPT-6 Astraを上回ったとMetaは発表しています。
- Active Focus：難しいタスクを自律的に進めます。別の方法を試し、障害を乗り越え、新しい情報に合わせて調整し、重要な操作の前にはユーザーに確認します。
モデルはブラウザやほかのアプリ上で動作します。Metaのデモでは、キッチンの写真から3Dゲームを作り、個人の好みに合わせたランニング計画を立て、Instagramの写真からオリジナルグッズを注文し、結婚式の席次を決めています。プログラミングでは複数ファイルの編集、テスト、改善の繰り返しをこなし、小さなアプリから複雑なシステムまで対応します。
モデルカードによると、Muse Wonderの入力はテキスト、画像、動画、音声で、出力はテキストのみです。コンテキストウィンドウは100万トークン。画像は生成できず、Metaには画像用の別モデルMuse Imageがあります。
Artificial AnalysisランキングでのMuse Wonder
総合指標Artificial Analysis Intelligence Index v4.3（Terminal-Bench 4.0、SciCode、Humanity’s Last ExamなどをArtificial Analysisが独自に実行）で、Muse Wonder Fullは2位、Muse Wonderは6位タイでした。
| モデル | 開発元 | AA指数スコア |
|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | 58 |
| Muse Wonder Full | Meta | 56 |
| Claude Fable 5.1 | Anthropic | 53 |
| GPT-6 Astra | OpenAI | 53 |
| Gemini 4 Argon | 53 | |
| Muse Wonder | Meta | 52 |
| GPT-6.1 Sol | OpenAI | 52 |
| Claude Fable 5 | Anthropic | 50 |
| Muse Spark 1.3 | Meta | 48 |
シリーズの進化はバージョンごとに見て取れます。Muse Sparkは31点、Spark 1.1は34点、Spark 1.2は40点、Spark 1.3は48点、Wonderは52点、Wonder Fullは56点です。Metaは推論レベルを最大にした状態でモデルを比較しています。モデルカードのベンチマークの一部はMeta社内のテスト（FocusBench、MemoryBench、PSI）で、まだ第三者による検証はありません。
Muse WonderとMuse Wonder Fullの提供先
- Muse Wonder：Meta Model API（ID
muse-wonder-1.0、OpenAI互換クライアント対応）と、Metaのコーディングエージェント「Muse Code」。API料金は入力100万トークンあたり4ドル、キャッシュ入力0.20ドル、出力20ドルで、Claude Opus 5.5と同じです。 - Muse Wonder Full：Muse CodeのPower UsageプランとMaximum Usageプランのみ。Maximum Usageは基本のEveryday Usageプランの80倍の利用枠です。APIでは提供されません。
- Museアプリ：Muse Wonderは近日中にアプリにも搭載され、有料契約者から順に利用できるようになります。
Metaはモデルの重みを公開していません。安全性については、Muse Wonderを「これまでで最もアラインメントが取れた」モデルとしています。モデルカードによると、Wonder Fullは高リスクの生物学関連リクエストの98.7%を拒否し、Agentic Misalignmentテストでの有害な行動は0%でした。
AI2FaceでのMuse Wonder
Muse Wonderはテキスト生成機能とともに、近日AI2Faceに対応予定です。Metaの新モデルを含む主要な言語モデルが追加され、画像や動画を作るのと同じ場所で文章、プロンプト、説明文を作成できるようになります。料金は生成前に表示されます。
Muse Wonder自体の出力はテキストのみです。AI2Faceの画像と動画は専用モデルが生成します：Nano Banana Pro、GPT Image、Veo 3.1。画像モデルの比較はAI画像生成ツールのまとめをご覧ください。
よくある質問
Muse WonderとMuse Wonder Fullの違いは？
Fullは最上位版で、Artificial Analysis指数はMuse Wonderの52点に対し56点です。Muse WonderはAPIで提供され、Wonder FullはPower Usage以上のMuse Code契約でのみ利用できます。
Muse Wonderの料金は？
Meta Model APIでは入力100万トークンあたり4ドル、キャッシュ入力100万トークンあたり0.20ドル、出力100万トークンあたり20ドルです。Claude Opus 5.5と同じ料金です。
Muse Wonderで画像は生成できますか？
できません。テキスト、画像、動画、音声を理解しますが、出力はテキストのみです。画像生成には別モデルのMuse Imageがあります。
Muse Wonderはダウンロードできますか？
できません。Metaはオープンウェイトを発表しておらず、Meta Model API、Muse Code、近日公開のMuseアプリで利用します。AI2Faceにも近日対応予定です。
出典
4
- https://research.meta.ai/blog/muse-wonder
- https://research.meta.ai/static/muse-wonder-model-card
- https://about.fb.com/news/2026/10/introducing-muse-wonder-models/
- https://dev.meta.ai/resources/blog/build-with-muse-wonder
