Muse Image：検索し、コードを書き、自分で直すMetaの画像モデル

Muse Imageとは

Muse ImageはMetaの画像生成モデルです。アレクサンダー・ワンが率いるMeta Superintelligence Labsが作り、同社初の自社画像モデルです。それまでMeta AIは他社のモデルで描いていました。MetaがMuse Imageを公開したのは2026年7月7日です。

大きな違いは、エージェントとして動くことです。描く前にタスクを考え、ウェブで調べ、コードを書いて実行し、結果を見て自分で直します。Metaによると、この自己修正は最初から組み込まれたものではありません。より良い画像になるため、強化学習の中で自然に出てきたものです。推論を強めるほど、品質はおおよそ対数的に上がります。

7月、MetaはArenaの生成、1枚の編集、複数枚の編集で2位だったと発表しました。2026年10月26日時点では、GPT Image 2.5などの公開を受け、生成では82モデル中9位です。

テキスト用に、Metaは別の言語モデルを持っています。詳しくはニュースMuse Wonderを見てください。

Muse Imageにできること

生成前の検索。 ウェブ検索と画像検索はモデルに組み込まれ、初期状態でオンです。最近の出来事や実在のものを、より正確に描けます。

正確な図のためのコード。 グラフとQRコードはコードで作ります。図の数字は合い、QRコードは読み取れます。テキストモデルのMuse Sparkと合わせると、アニメーションGIF、画像入りのサイト、簡単なゲームも作れます。

文字と手順。 Metaは、読みやすい装飾文字、インフォグラフィック、ステップごとのガイドを挙げています。

複数の参照。 別々の写真から人、物、服、スタイル、場所を拾って一つの場面にまとめます。プロンプトでは画像と文章を交互に置けます。APIの編集は1枚から10枚まで受け付けます。

複数ステップの編集。 続けて何度直しても、画面の辻褄が崩れにくいです。Meta AIでは、変えたい箇所を画像の上に丸や描き込みで示せます。たとえば、背景にたまたま写った通行人を消す、といった使い方です。

部屋の模様替え。 部屋を撮ると、Meta AIがネットやFacebook Marketplaceの実在商品で作り替えます。

プリセット。 Meta AIには、ワンタップで使える用意された指示があります。古い写真の修復、流行のヘアスタイル、クレイアニメ風、16ビット風です。プリセットは友だちに共有できます。

APIのMuse Image

パラメータ	値
モデルID	muse-image-1.0
エンドポイント	/v1/images/generations、/v1/images/edits（OpenAI互換）
編集あたりの画像	1〜10
リクエストあたりの画像	最大10枚
推論の強さ	high（初期値、複数回）または low（1回）
形式	webp、png、jpeg
料金	1枚0.01ドル。検索込み
上限	1分あたり150リクエスト

成功した画像にだけ料金がかかります。失敗したものと、モデレーションで除かれたものは請求されません。

Muse Imageが向いている作業

• 大量生成 — 広告のバリエーション、カタログ写真、パーソナライズ。1枚0.01ドルなので、数千枚でも安く収まります。
• 文字入りのインフォグラフィックと手順。
• データが正確なQRコードとグラフ。
• 写真からの室内の模様替え — この作業の詳細は記事AI インテリアデザイン。
• 複数の写真から場面を組み立てる — 人、ペット、服、場所。
• 古い写真の修復と髪型の変更 — プリセット経由。

Muse Imageと他のモデル

	Muse Image	GPT Image 2.5	Grok Imagine Image 2.0	Nano Banana 2
開発元	Meta	OpenAI	xAI	Google DeepMind
Arenaの順位（2026年10月26日）	9	1（Sunburst）、2（Flare）	6	11
ウェブ検索	内蔵	推論モデル経由	—	あり
入力画像	最大10枚	複数	最大5枚	最大14枚
透明な背景	なし	あり	あり	—
画像1枚のAPI料金	0.01ドル	トークン単位	0.04ドル	0.045ドルから
AI2Face	あり	あり	あり	あり

Muse ImageはArenaの上位10モデルで最も安いです。料金はGrokの4分の1、Nano Banana 2の4.5分の1です。品質ではGPT Image 2.5とGrok Image 2.0が上です。

Muse Imageのプロンプトの書き方

• 絵柄だけでなく、やってほしいことを書く。 足りない事実はモデルが自分で探します。「ロンドン地下鉄の最新運賃のインフォグラフィック」。
• グラフには数字を渡す。 モデルがコードで描きます。
• QRコードには正確なリンクと、周りのデザインを指定する。
• 複数の写真から編集するときは、 どの写真から何を取るかを書く。「1枚目の人、2枚目の犬、3枚目の桟橋」。
• 速くしたいときは、 APIで reasoning_strength: low にする。1回だけ走り、料金は同じです。

AI2FaceでMuse Imageを使う

Muse ImageはAI2Faceのジェネレーターで、GPT Image 2.5、Grok Image 2、Nano Banana Proと並んで使えます。

1. 登録すると、新規アカウントにウェルカムクレジットが付きます。
2. ジェネレーターを開き、Muse Imageを選びます。
3. プロンプトを書くか、編集する写真をアップロードします。
4. クレジットの消費は開始前に表示されます。支払いはカードまたは暗号資産で、パックのクレジットに期限はありません。Metaアカウントは不要です。

制限

• 透明な背景はない。 APIは常に不透明な画像を返します。
• マスクはない。 編集はプロンプトだけで、範囲の指定はありません。
• サイズが決めるのは比率だけ。 正確なピクセル数は保証されず、アスペクト比は16:1までです。
• 見えない透かし。 Meta AIとmeta.aiの画像にはContent Sealが入り、切り抜き、圧縮、スクリーンショットのあとにも残ります。
• 地域。 Instagramのエフェクトは今のところ米国のみ、WhatsAppは一部の国のみです。
• メンションの一件。 公開当初は、@メンションで公開Instagramアカウントをもとに生成できました。批判を受け、Metaは7月10日にこの機能を外しました。

まとめ

Muse ImageはMeta初の自社画像モデルで、Arena上位10モデルでは最も安いです。1枚0.01ドルで、検索とコードが中に入っています。エージェントとしての動きは、事実が大事なところ（インフォグラフィック、グラフ、読み取れるQRコード）と、何千ものバリエーションが要るところで役に立ちます。最高の品質を優先するならGPT Image 2.5、範囲を指定した編集や透明な背景ならGrok Imagine Image 2.0です。同じプロンプトでの比較は、AI2Faceのジェネレーターでできます。