
「30款卖家必备AI工具」这类清单罗列了很多服务,却没告诉你哪一个最适合做某一张具体的商品图。我们从任务出发:只拿一件商品——一瓶在浴室里用手机随手拍的精华液——把它做成主图、信息图、人物手持图和节日季背景图。同一个信息图提示词发给三个模型,直接对比结果。本文只讲图片:商品描述和回复评价属于文本模型的工作,另当别论。
1. AI能帮电商卖家完成哪些任务
| 任务 | 得到什么 | 用哪个模型 |
|---|---|---|
| 主图 | 把随手拍变成白底商品图 | Nano Banana 2,复杂背景用Nano Banana Pro |
| 信息图和尺寸图 | 带标题、卖点和尺寸标注的图 | GPT Image 2.5 |
| 场景图 | 商品在家中、办公室、户外的使用场景 | Nano Banana 2 |
| 模特上身、试穿 | 服装穿在模特身上、化妆品拿在手里、体现大小 | Nano Banana Pro |
| 背景和节日季系列 | 同一商品放进新年、夏季、促销氛围 | Seedream |
| 精准品牌色 | 按hex色值严格还原品牌色的背景或标签 | FLUX |
| 视频封面 | 由主图生成的短视频 | Kling、Veo 3.1、Seedance |
表中所有任务都是同一个套路:商品照片作参考图,加一句“商品保持完全不变”,再描述一张图的内容。每张图的现成提示词见AI商品图提示词一文。用一张台灯照片做出整套商品图的分步实测,见电商AI商品图指南。
2. 最好用的电商作图AI:一个提示词,三个模型
我们把同一个信息图提示词——精华液瓶、标题«Сыворотка с витамином C»(“维生素C精华液”)和三个带图标的卖点——连同同一张参考图,分别发给GPT Image 2.5、Nano Banana 2和Seedream 5.0 Pro。
| GPT Image 2.5 | Nano Banana 2 | Seedream 5.0 Pro | |
|---|---|---|---|
| 俄文文字 | 无错误 | 无错误 | 无错误 |
| 多余元素 | 无 | 把提示词里的«»引号也写进了标题 | 无 |
| 排版 | 紧凑,大号粗体,图标带圆框 | 图标大,文字在下方 | 细字体,留白多 |
| 瓶子 | 与原图一致 | 一致 | 一致 |
| 缩略图可读性 | 最好 | 良好 | 较差:细字体在手机上看不清 |
实测结论:到2026年,三个模型都能写对西里尔字母,差别在细节。GPT Image 2.5对文字指令执行得最准,排版也最有“卖相”。Nano Banana 2文字写对了,却把引号当成了内容,这张图需要重做。Seedream画面干净,但字太细,不适合电商平台。
其他任务的实测结果:
| 模型 | 最擅长 | 短板 |
|---|---|---|
| GPT Image 2.5 | 信息图、尺寸图、各种文字 | 做无文字的图有些大材小用 |
| Nano Banana 2 | 主图、场景图、细节——快且忠于参考图 | 指令不够明确时可能保留原背景 |
| Nano Banana Pro | 人物、手部、试穿、复杂抠图 | 简单的图用更轻量的模型就够 |
| Seedream 5.0 Pro | 统一风格的背景和系列图 | 小字可读性差 |
| FLUX.2 | 按hex精准还原品牌色 | 文字和人物不是强项 |
| Kling、Veo 3.1、Seedance | 由主图生成视频封面 | 商品自身旋转时可能变形 |
3. 专用工具还是通用模型
电商作图专用工具把生成过程包装成按钮:上传照片、选模板、拿到一套图。速度快,但底层用的还是同样的模型,而且通常不能为某张图挑选最合适的模型。
通用模型需要写提示词,但换来的是:
- 一张图一个模型——文字交给GPT Image,人物交给Nano Banana Pro,背景交给Seedream;
- 任意风格——不受模板库限制;
- 逐步修改——“把标题移到下方”,无需整张重做;
- 视频也在同一处——视频封面直接用做好的图在同一个生成器里生成。
商品多且同质化时,模板能省时间。看重质量和辨识度高的风格时,直接用模型。提示词写一次,之后每个新商品只改一行。
4. 电商平台的图片规则:Ozon和Yandex Market的要求
AI对所有平台都一样,变的是画幅比例和图中文字的规则。以俄罗斯两大电商平台为例,它们的官方帮助文档这样规定:
| Ozon | Yandex Market | |
|---|---|---|
| 画幅比例 | 所有类目3:4竖版 | 前台按3×4展示 |
| 分辨率 | 服装、鞋、配饰——900 × 1200 px起 | 300 × 300 px起 |
| 文件 | 最大10 MB,JPEG、PNG、HEIC、WEBP | 最大10 MB,JPG、PNG、HEIC、WEBP |
| 背景 | — | 最好白底或透明 |
Wildberries的图片要求在卖家后台的帮助中心,批量生成前先在那里核对格式和最小尺寸。在提示词里明确写出比例:“竖版3:4”或平台要求的比例。
Yandex Market明确禁止在图片上出现价格标签、折扣、店铺或平台logo、水印、联系方式、链接和配送信息。图中文字不能写“最好”“完美”“正品”,也不能做“某某平替”之类的比较。卖点要写成事实——“容量30 ml”,而不是“最好的精华液”。
Avito是分类信息网站,而不是电商货架:照片必须展示商品本身并与描述一致。格式和尺寸请查看Avito帮助中心;在这里AI最适合做干净的主图和使用场景图。
5. 亚马逊、速卖通、Shopee等平台也适用
模型不分国家:给亚马逊、速卖通、Shopee或Kaspi做的同一瓶精华液,用的是同样的提示词。区别只有三点:
- 画幅比例和图片尺寸——各平台在卖家帮助中心里都有规定,直接写进提示词。
- 文字语言——图上的文字用买家的语言写,并放在引号里。GPT Image 2.5和Nano Banana能写多种语言,不只是英文。
- 文字和背景规则——主图、水印、图中文字的要求因平台而异,要在批量生成之前核对,而不是之后。
如果同时在多个平台销售,做一套图,只改比例和文字语言即可:商品、场景和风格保持不变。
6. 免费的电商卖家AI:现实情况
高质量模型不可能完全免费、无限使用:生成在开发者那边是要花钱的。现实可行的选择:
- 新用户积分——AI2Face注册后赠送,够给自己的商品做几张图;
- 先看价再付费——每次生成前都显示费用,套餐积分不会过期;
- 在迭代上省钱——用一句话修改做好的图,而不是从头重新生成。
7. 用AI做商品图:5个步骤
- 用手机在自然光下拍商品。背景无所谓——AI会去掉——但商品必须清晰、完整入镜。
- 做主图——“抠出商品,放在干净的白底上,去掉其他所有东西”。
- 在GPT Image 2.5中加信息图:一个标题和3–4个卖点,每个2–4个词,全部放在引号里。
- 展示商品的真实使用——场景图用Nano Banana 2,人物手持用Nano Banana Pro,节日季背景用Seedream。
- 逐张检查——形状、颜色、文字、数字——并对照平台的格式要求。
8. 局限与风险
- **不加限制,商品就会变。**没有“严格保持:形状、颜色、细节”这样的指令,模型会“美化”商品。
- **细节会被脑补。**机械结构、标签、材质可能被模型按自己的理解重画——要与实物核对。
- **数字只能由你提供。**AI不知道容量、尺寸和成分,会随便写。
- **平台审核。**带有违禁元素——价格标签、他人logo、“最好”字样——的图,生成得再好也过不了Yandex Market的审核。
- **人物。**有人物的画面要选手部和脸部画得好的模型,并检查手指。
结论
最好用的电商卖家AI不是某一个模型,而是按任务分工的一套组合:GPT Image 2.5做信息图和各种文字,Nano Banana 2做主图和场景图,Nano Banana Pro做人物和复杂抠图,Seedream做背景,FLUX还原品牌色,Kling或Veo 3.1做视频封面。我们的测试中三个模型都写对了西里尔字母,但电商排版最好的是GPT Image 2.5。专用工具适合批量的同质商品;直接用模型则在看重质量和自有风格时胜出。在AI2Face,这些模型都在同一个生成器里:每次生成前显示费用,新用户积分足够用自己的商品把整套组合试一遍。
常见问题
哪个AI最适合做电商平台的商品图?
没有通用的赢家。带文字的图用GPT Image 2.5;主图和场景图用Nano Banana 2;人物和复杂换背景用Nano Banana Pro;节日季背景用Seedream。最方便的是把它们放在同一个生成器里,按每张图来选。
能免费用AI做商品图吗?
部分可以。在AI2Face注册后会获得新用户积分,足够用自己的商品试几张图。每次生成的费用在开始前就会显示。
电商平台允许使用AI生成的商品图吗?
我们在Ozon和Yandex Market的帮助文档中没有找到明确禁令,Yandex Market接受高质量照片和写实插图。唯一的条件是:图片展示的商品、颜色和配件必须与买家收到的一致。
电商平台对图片尺寸有什么要求?
Ozon要求所有类目使用3:4竖版,服装类至少900 × 1200 px,文件不超过10 MB。Yandex Market接受300 × 300 px以上、不超过10 MB的图片,前台会按3×4展示。亚马逊、速卖通等平台请查看各自的卖家帮助中心。
在哪里能一站式使用这些模型?
本文提到的所有模型都能在AI2Face生成器中使用。按积分付费,每次生成前显示费用,套餐积分不会过期。
资料来源
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- https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-prompting
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
- https://docs.ozon.ru/global/products/requirements/media/image-requirements/
- https://yandex.ru/support/marketplace/ru/assortment/create/main-fields/images












