
「ロシアの画像生成AI」には2つの意味があります。ロシアで開発されたモデルを探している場合と、ロシアで使えてロシアのカードで支払えるサービスを探している場合です。両者は別物です。ロシア独自のモデルは2系統しかありませんが、世界のモデルにアクセスできるサービスは数十あります。開発元のヘルプページの情報をもとに、両方を整理します。
ロシアの画像生成AI:開発しているのは誰か
ロシアで独自の画像生成モデルを開発しているのは2社です。
| Kandinsky | YandexART | |
|---|---|---|
| 開発元 | Sber | Yandex |
| 最新バージョン | Kandinsky 6.0 Image(2026年4月28日) | Shedevrum ProのYandexART v.2.5 PRO |
| 使える場所 | GigaChat | Alice AI、Shedevrum |
| 無料か | はい、Sberによれば生成回数の制限なし | はい:Alice AIは「無制限」、Shedevrumは透かし入り |
| ログイン | Sber ID、ロシアのIP、VPN不可 | Yandexアカウント |
| 商用利用 | 開発元の明記なし | Alice AIは可、ShedevrumはProのみ |
| オープンウェイト | Kandinsky 5.0、MITライセンス | なし |
| Arenaの順位(2026年9月24日) | ランク外 | ランク外 |
SberのKandinsky
Sberは2026年4月28日に Kandinsky 6.0 Image を発表し、GigaChatに組み込みました。同社によると、モデルは無料で生成回数の制限もありません。テキストからの画像生成と写真編集に対応し、古い写真の修復、スタイル変換、バーチャル撮影、服装や背景の変更、レタッチができます。Sberは、画像内の文字がより正確に描けるようになったこと、内蔵の画像検索によって最新の物も描けることを特に挙げています。
2026年6月9日からは、GigaChatで最大3枚の写真をアップロードして1枚の構図にまとめたり、範囲を選んで部分的に修正したりできます。アスペクト比はモデルが自動で選び、ポートレートなら縦、パノラマなら横になります。
GigaChatへのログインはSber ID経由で、ロシアのIPからのみ、VPNはオフにする必要があります。海外からは開けません。
Kandinsky 5.0 は前世代のモデルで、SberがGitHubでMITライセンスのもと公開しています。画像モデルは60億パラメータのKandinsky 5.0 Image Liteです。高性能GPUを積んだ自分のPCで動かすことも、自社サービスに組み込むこともできます。オープンウェイトのロシア製画像モデルはこれだけです。
YandexのYandexART:Alice AIとShedevrum
Alice AI はチャットの中でそのまま画像を描きます。Yandexによれば生成は無制限で、結果はプレゼン資料、広告、商品ページに使えます。無料版とAlice Plusの違いは画像の保存期間で、14日と30日です。
Shedevrum はYandexの独立したアプリで、作品フィードがありSNSに近い形式です。無料の画像には透かしが入り、個人利用に限られます。Shedevrum Pro(Yandex Plus加入者は月100ルーブル)に登録すると、4K、商用利用、透かしの削除、そしてYandexART v.2.5 PROを含む5つのモデルが入ったスタジオが使えます。
まとめ記事の「ロシアのAI」はモデルではなくサービス
「ロシアのAIツール TOP10」といった記事の多くが並べているのは、モデルではなくロシアのアグリゲーターサービスです。中で動いているのは同じ世界のモデル、つまり Nano Banana、GPT Image、Midjourney、Seedreamで、「ロシア製」と呼ばれる理由はロシア語のUI、ロシアのカード決済、VPN不要という点にすぎません。便利ではありますが、画像の品質を決めるのはサービスではなくモデルです。
AI2Faceもこのタイプのサービスです。ジェネレーターには世界ランキング上位のモデルがそろっています:GPT Image、Nano Banana 2 と Nano Banana Pro、Seedream、Midjourney。カードまたは暗号資産で支払え、パックのクレジットには有効期限がなく、登録すると初回クレジットがもらえます。
誤解:「ロシア語がわかるのはロシアのAIだけ」
まとめ記事の主な論拠は、ロシアのモデルのほうが「ロシア語とロシア文化をよく理解している」というものです。前半はもう古くなっています。世界の主要モデルはずっと前からロシア語のプロンプトを理解し、画像内にキリル文字を描けます。
ロシアならではの文脈の理解はKandinskyの強みです。GitHubのKandinsky 5.0の説明で、開発者はほかのオープンモデルよりロシア特有の概念を理解していると強調しています。ロシアらしい題材の画像が必要なら、同じプロンプトでKandinskyと世界のモデルを試し、良いほうを選んでください。
ロシアのモデルと世界のトップ:品質ランキング
Arenaのランキングでは独立した比較ができます。ユーザーはモデル名を伏せた状態で、同じプロンプトから生成された2枚のうち良いほうを選びます。2026年9月24日時点で、ランキングには80モデルが載っています。
| Arenaの順位 | モデル | 開発元 | 使える場所 |
|---|---|---|---|
| 1 | GPT Image 2.5 | OpenAI | AI2Face |
| 9 | Nano Banana 2 | AI2Face | |
| 10 | Seedream 5.0 Pro | ByteDance | AI2Face |
| 14 | Nano Banana Pro | AI2Face | |
| — | Kandinsky | Sber | GigaChat |
| — | YandexART | Yandex | Alice AI、Shedevrum |
ランキングにないからといってモデルが劣るわけではなく、独立した比較に参加していないだけです。無料のジェネレーターとその制限については無料の画像生成AI、用途に合ったモデル選びについては画像生成AIのまとめをご覧ください。
結論
ロシアの画像生成AIは2つ、SberのKandinskyとYandexのYandexARTです。どちらも無料でロシア語を理解し、Kandinsky 5.0はダウンロードもできます。グリーティングカード、投稿用のイラスト、ロシアらしい題材なら十分です。ただし独立した品質ランキングには入っておらず、商用利用や4Kはどこでも使えるわけではありません。広告、ECサイト、クライアント向けの画像なら、ランキング上位のモデルを使いましょう。AI2Faceならそれらが1つのジェネレーターにそろい、カードや暗号資産で支払えます。
よくある質問
ロシアの画像生成AIにはどんなものがありますか?
独自モデルを持つのは2社です。SberのKandinskyとYandexのYandexART。KandinskyはGigaChat、YandexARTはAlice AIとShedevrumで使えます。まとめ記事に並ぶほかの「ロシアのAI」は、海外モデルへのアクセスを提供するサービスです。
ロシアの画像生成AIはどれが優れていますか?
独立したランキングでは比較できません。KandinskyもYandexARTもArenaのランキングに入っていないためです。機能面では、Kandinsky 6.0 Imageは写真編集と最大3枚の合成に強く、Shedevrum ProのYandexARTは4Kと商用利用に対応しています。
ロシアにMidjourneyの代わりになるものはありますか?
最も近いのはYandexARTベースのShedevrumです。作品フィード、テキストからの生成、スタイル選択があります。ただし、ロシアのモデルは独立した品質ランキングに登場しません。Midjourney自体はAI2Faceで使えます。
世界の主要モデルはロシア語を理解しますか?
はい。Nano Banana、GPT Image、Seedreamはロシア語のプロンプトを理解し、画像内にキリル文字を描けます。「ロシア語が話せる」のはロシアのモデルだけではありません。
ロシアの画像生成AIはダウンロードできますか?
はい、Kandinsky 5.0 Image Liteです。SberがGitHubとHugging FaceでMITライセンスのもとウェイトを公開しています。動かすには高性能GPUを積んだPCが必要です。Kandinsky 6.0とYandexARTはオンライン専用です。
出典
8
- https://alice.yandex.ru/skills/create-images/
- https://yandex.ru/support/shedevrum/ru/pro
- https://giga.chat/help/articles/faq
- https://giga.chat/help/articles/neural-network-kandinskiy-what-it-is-and-how-it-works
- https://habr.com/ru/news/1028996/
- https://habr.com/ru/news/1045474/
- https://github.com/kandinskylab/kandinsky-5
- https://arena.ai/leaderboard/text-to-image












