20 сентября 2026 года команда Qwen (Alibaba) открыла веса Qwen-Image-2.1 — модели, которая в одном чекпойнте генерирует картинки по тексту и правит готовые. Сама Alibaba называет её «самой сбалансированной и экономичной» в серии Qwen-Image. 9 октября вышла ускоренная Qwen-Image-2.1-Turbo, а в облаке Alibaba Cloud Model Studio появился API версий Pro и Turbo.
Что умеет Qwen-Image-2.1
Разработчики выделяют четыре улучшения:
- Компактность. Генератор — 7 млрд параметров в 32 слоях DiT. Первая Qwen-Image 2025 года весила 20 млрд, а для правки нужен был отдельный чекпойнт Qwen-Image-Edit.
- Прозрачный фон. Модель сразу выдаёт PNG с альфа-каналом (RGBA), правит прозрачные слои и вырезает объект из фото — без отдельного удаления фона.
- Гибкая правка. До 10 референсов в одном запросе, локальная правка по обведённому кругу, рисованной пометке или маске, сохранение лица человека и вида товара.
- Реализм. Лучше типографика, свет на портретах и мелкие текстуры.
Нативное разрешение — 2K: 2048×2048 для квадрата, 2752×1536 для 16:9, 2528×1696 для 3:2. По умолчанию модель делает 40 шагов. Тексты запроса и картинки-условия читает отдельный энкодер Qwen3-VL на 8 млрд параметров, поэтому для локального запуска нужна видеокарта с запасом памяти.
Чем отличается Qwen-Image-2.1-Turbo
Turbo вышла 9 октября 2026 года. Это та же архитектура на 7 млрд параметров, но картинка получается за 8 шагов вместо 40. Функции не урезаны: 2K, прозрачный фон, до 10 референсов и локальная правка остались. Расписание шагов зашито в чекпойнт, поэтому одного параметра num_inference_steps недостаточно, чтобы его поменять. Turbo работает в том числе на Mac с Apple Silicon через приложение LightX2V.
Где скачать и запустить
Веса Qwen-Image-2.1 и Turbo лежат на Hugging Face и ModelScope, код и примеры — в репозитории QwenLM/Qwen-Image-2.1 на GitHub. В день релиза модель поддержали Diffusers (QwenImage21Pipeline), ComfyUI, vLLM-Omni, SGLang, LightX2V и Intel OpenVINO. Есть сборки для видеокарт AMD (ROCm) и Intel Arc.
Главное ограничение — лицензия Qwen Research License: открытые веса можно использовать только в некоммерческих целях. Первая Qwen-Image выходила под свободной Apache 2.0. Для коммерческих задач Alibaba предлагает отдельную лицензию или платный API в Model Studio.
Как попробовать в AI2Face
Qwen-Image-2.1 доступна в генераторе AI2Face через API — без своей видеокарты, сборки ComfyUI и вопросов с некоммерческой лицензией. Рядом — другие топовые модели для изображений: Nano Banana 2.1, GPT Image, Seedream и Flux, их удобно сравнить на одном промпте. AI2Face работает из России без VPN, оплата — картой РФ, по СБП или криптовалютой, стоимость видна перед генерацией. Сравнение моделей — в обзоре нейросетей для изображений.
Частые вопросы
Когда вышла Qwen-Image-2.1?
Веса Qwen-Image-2.1 опубликованы 20 сентября 2026 года. Ускоренная Qwen-Image-2.1-Turbo и API версий Pro и Turbo в Alibaba Cloud Model Studio вышли 9 октября.
Где скачать Qwen-Image-2.1?
Веса лежат на Hugging Face и ModelScope, код — в репозитории QwenLM/Qwen-Image-2.1 на GitHub. Модель сразу поддержали Diffusers, ComfyUI, vLLM-Omni, SGLang и LightX2V.
Можно ли использовать Qwen-Image-2.1 в коммерческих целях?
Нет, если запускать открытые веса: лицензия Qwen Research License разрешает только некоммерческое использование. Для коммерции нужна отдельная лицензия Alibaba или платный API.
Чем Qwen-Image-2.1-Turbo отличается от обычной версии?
Turbo — та же архитектура на 7 млрд параметров, но делает картинку за 8 шагов вместо 40 по умолчанию. Набор функций тот же: 2K, прозрачный фон, до 10 референсов, правка по маске.
Источники
6
- https://github.com/QwenLM/Qwen-Image-2.1
- https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1
- https://qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.1
- https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2101659302792679789
- https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2108549075218120949
- https://help.aliyun.com/en/model-studio/qwen-image-2-1-turbo
