Qwen-Image-2.1 : Alibaba publie les poids d'un modèle de 7 milliards de paramètres pour générer et retoucher des images

Le 20 septembre 2026, l’équipe Qwen d’Alibaba a publié les poids de Qwen-Image-2.1, un checkpoint unique qui génère des images à partir de texte et retouche des images existantes. Alibaba le présente comme le modèle « le plus équilibré et le plus économique » de la série Qwen-Image. Le 9 octobre ont suivi la version accélérée Qwen-Image-2.1-Turbo et des API Pro et Turbo dans Alibaba Cloud Model Studio.

Ce que sait faire Qwen-Image-2.1

Les développeurs mettent en avant quatre améliorations :

• Taille compacte. Le générateur compte 7 milliards de paramètres répartis sur 32 couches DiT. Le premier Qwen-Image de 2025 en avait 20 milliards, et la retouche exigeait un checkpoint distinct, Qwen-Image-Edit.
• Fond transparent. Le modèle produit directement des PNG avec canal alpha (RGBA), retouche des calques transparents et détoure des objets sur des photos, sans étape de suppression d’arrière-plan.
• Retouche flexible. Jusqu’à 10 références par requête, retouches locales indiquées par un cercle, un tracé ou un masque, et préservation de l’identité des personnes et des produits.
• Réalisme. Meilleure typographie, meilleur éclairage des portraits et textures plus fines.

La résolution native est de 2K : 2048×2048 en carré, 2752×1536 en 16:9 et 2528×1696 en 3:2. Par défaut, le modèle utilise 40 étapes. Le prompt et les images de conditionnement passent par un encodeur Qwen3-VL distinct de 8 milliards de paramètres : en local, il faut donc un GPU bien doté en mémoire.

Ce qui change avec Qwen-Image-2.1-Turbo

Turbo est sorti le 9 octobre 2026. Il reprend la même architecture de 7 milliards de paramètres, mais génère une image en 8 étapes au lieu de 40. Rien n’a été retiré : 2K, fond transparent, jusqu’à 10 références et retouche locale sont toujours là. Le calendrier d’étapes est intégré au checkpoint, si bien que modifier seulement num_inference_steps ne suffit pas. Turbo tourne aussi sur les Mac Apple Silicon via l’application LightX2V.

Où le télécharger et l’exécuter

Les poids de Qwen-Image-2.1 et de Turbo sont sur Hugging Face et ModelScope, le code et les exemples dans le dépôt QwenLM/Qwen-Image-2.1 sur GitHub. Dès la sortie, Diffusers (QwenImage21Pipeline), ComfyUI, vLLM-Omni, SGLang, LightX2V et Intel OpenVINO le prenaient en charge. Il existe aussi des versions pour les GPU AMD (ROCm) et Intel Arc.

Le principal bémol est la Qwen Research License : les poids ouverts sont réservés à un usage non commercial. Le premier Qwen-Image était pourtant sorti sous la licence libre Apache 2.0. Pour un usage commercial, Alibaba propose une licence distincte ou l’API payante de Model Studio.

Comment l’essayer dans AI2Face

Qwen-Image-2.1 est disponible dans le générateur d’AI2Face via API : pas besoin de GPU, d’installer ComfyUI ni de se soucier de la licence non commerciale. D’autres modèles d’image de premier plan sont à côté : Nano Banana 2.1, GPT Image, Seedream et Flux, faciles à comparer sur un même prompt. Le coût s’affiche avant chaque génération. Le comparatif complet se trouve dans notre guide des générateurs d’images IA.