Pada 20 September 2026, tim Qwen dari Alibaba merilis bobot Qwen-Image-2.1, satu checkpoint yang membuat gambar dari teks sekaligus mengedit gambar yang sudah ada. Alibaba menyebutnya model “paling seimbang dan hemat biaya” di seri Qwen-Image. Pada 9 Oktober menyusul versi cepat Qwen-Image-2.1-Turbo, bersama API Pro dan Turbo di Alibaba Cloud Model Studio.
Apa yang bisa dilakukan Qwen-Image-2.1
Pengembang menyoroti empat peningkatan:
- Ukuran ringkas. Generatornya punya 7 miliar parameter dalam 32 lapisan DiT. Qwen-Image pertama tahun 2025 berukuran 20 miliar, dan pengeditan butuh checkpoint terpisah, Qwen-Image-Edit.
- Latar transparan. Model langsung menghasilkan PNG dengan kanal alfa (RGBA), mengedit lapisan transparan, dan memotong objek dari foto tanpa langkah hapus latar terpisah.
- Pengeditan fleksibel. Hingga 10 referensi per permintaan, edit lokal yang ditandai dengan lingkaran, coretan, atau masker, serta menjaga identitas orang dan produk.
- Realisme. Tipografi, pencahayaan potret, dan tekstur halus yang lebih baik.
Resolusi native-nya 2K: 2048×2048 untuk persegi, 2752×1536 untuk 16:9, dan 2528×1696 untuk 3:2. Bawaannya 40 langkah. Prompt dan gambar kondisi diproses oleh encoder Qwen3-VL terpisah berukuran 8 miliar parameter, jadi untuk dijalankan lokal dibutuhkan GPU dengan memori besar.
Apa beda Qwen-Image-2.1-Turbo
Turbo rilis pada 9 Oktober 2026. Arsitekturnya sama, 7 miliar parameter, tetapi gambar jadi dalam 8 langkah, bukan 40. Tidak ada fitur yang dipangkas: 2K, latar transparan, hingga 10 referensi, dan edit lokal tetap ada. Jadwal langkahnya tertanam di checkpoint, jadi mengubah num_inference_steps saja tidak cukup. Turbo juga berjalan di Mac Apple Silicon melalui aplikasi LightX2V.
Di mana mengunduh dan menjalankannya
Bobot Qwen-Image-2.1 dan Turbo tersedia di Hugging Face dan ModelScope, sedangkan kode dan contoh ada di repositori QwenLM/Qwen-Image-2.1 di GitHub. Saat rilis, model ini sudah didukung Diffusers (QwenImage21Pipeline), ComfyUI, vLLM-Omni, SGLang, LightX2V, dan Intel OpenVINO. Ada juga build untuk GPU AMD (ROCm) dan Intel Arc.
Kendala utamanya adalah Qwen Research License: bobot terbuka hanya boleh dipakai untuk keperluan nonkomersial. Qwen-Image pertama dulu dirilis dengan lisensi bebas Apache 2.0. Untuk keperluan komersial, Alibaba menawarkan lisensi terpisah atau API berbayar di Model Studio.
Cara mencobanya di AI2Face
Qwen-Image-2.1 tersedia di generator AI2Face melalui API — tanpa GPU sendiri, tanpa memasang ComfyUI, dan tanpa repot soal lisensi nonkomersial. Di sampingnya ada model gambar papan atas lain: Nano Banana 2.1, GPT Image, Seedream, dan Flux, yang mudah dibandingkan dengan prompt yang sama. Biaya ditampilkan sebelum setiap generasi. Perbandingan lengkapnya ada di ulasan kami tentang generator gambar AI.
Pertanyaan umum
Kapan Qwen-Image-2.1 dirilis?
Bobot Qwen-Image-2.1 dipublikasikan pada 20 September 2026. Versi cepat Qwen-Image-2.1-Turbo serta API Pro dan Turbo di Alibaba Cloud Model Studio hadir pada 9 Oktober.
Di mana mengunduh Qwen-Image-2.1?
Bobotnya ada di Hugging Face dan ModelScope, kodenya di repositori QwenLM/Qwen-Image-2.1 di GitHub. Diffusers, ComfyUI, vLLM-Omni, SGLang, dan LightX2V mendukungnya sejak hari pertama.
Bolehkah Qwen-Image-2.1 dipakai untuk keperluan komersial?
Tidak jika memakai bobot terbuka: Qwen Research License hanya mengizinkan penggunaan nonkomersial. Untuk keperluan komersial, dibutuhkan lisensi terpisah dari Alibaba atau API berbayar.
Apa beda Qwen-Image-2.1-Turbo dengan model dasarnya?
Turbo memakai arsitektur 7B yang sama, tetapi membuat gambar dalam 8 langkah, bukan 40 seperti bawaannya. Fiturnya sama: 2K, latar transparan, hingga 10 referensi, dan edit dengan masker.
Sumber
6
- https://github.com/QwenLM/Qwen-Image-2.1
- https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1
- https://qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.1
- https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2101659302792679789
- https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2108549075218120949
- https://help.aliyun.com/en/model-studio/qwen-image-2-1-turbo
