Qwen-Image-2.1: علي بابا تنشر أوزان نموذج بسبعة مليارات معامل لتوليد الصور وتحريرها

في 20 سبتمبر 2026 نشر فريق Qwen في علي بابا أوزان Qwen-Image-2.1، وهو نقطة حفظ واحدة تولّد الصور من النص وتحرر الصور الموجودة. وتصفه علي بابا بأنه النموذج «الأكثر توازنًا وجدوى اقتصادية» في سلسلة Qwen-Image. وفي 9 أكتوبر أطلق الفريق النسخة المسرّعة Qwen-Image-2.1-Turbo، إلى جانب واجهات Pro وTurbo في Alibaba Cloud Model Studio.

ماذا يستطيع Qwen-Image-2.1

يبرز المطورون أربعة تحسينات:

• حجم صغير. يضم المولّد سبعة مليارات معامل في 32 طبقة DiT. أما Qwen-Image الأول عام 2025 فكان بعشرين مليارًا، وكان التحرير يتطلب نقطة حفظ منفصلة هي Qwen-Image-Edit.
• خلفية شفافة. يُخرج النموذج مباشرةً صور PNG بقناة ألفا (RGBA)، ويحرر الطبقات الشفافة، ويقتطع العناصر من الصور دون خطوة منفصلة لإزالة الخلفية.
• تحرير مرن. حتى 10 صور مرجعية في الطلب الواحد، وتعديلات موضعية تُحدَّد بدائرة أو بخط مرسوم أو بقناع، مع الحفاظ على هوية الأشخاص والمنتجات.
• واقعية. طباعة أفضل للنصوص، وإضاءة أجمل في الصور الشخصية، وتفاصيل أدق في الملمس.

الدقة الأصلية 2K: ‏2048×2048 للمربع، و2752×1536 لنسبة 16:9، و2528×1696 لنسبة 3:2. والافتراضي 40 خطوة. يعالج النصَّ والصورَ الشرطية مُرمِّزٌ منفصل هو Qwen3-VL بثمانية مليارات معامل، لذا يحتاج التشغيل المحلي إلى بطاقة رسوميات بذاكرة كبيرة.

ما الذي تغيّره Qwen-Image-2.1-Turbo

صدرت Turbo في 9 أكتوبر 2026. تعتمد البنية نفسها بسبعة مليارات معامل، لكنها تولّد الصورة في 8 خطوات بدلًا من 40. لم يُحذف شيء: دقة 2K، والخلفية الشفافة، وحتى 10 صور مرجعية، والتحرير الموضعي كلها باقية. جدول الخطوات مدمج في نقطة الحفظ، لذا لا يكفي تغيير num_inference_steps وحده. وتعمل Turbo أيضًا على أجهزة Mac بمعالجات Apple Silicon عبر تطبيق LightX2V.

من أين تحمّله وكيف تشغّله

أوزان Qwen-Image-2.1 وTurbo متاحة على Hugging Face وModelScope، والشيفرة والأمثلة في مستودع QwenLM/Qwen-Image-2.1 على GitHub. ويوم الإطلاق دعمته Diffusers ‏(QwenImage21Pipeline) وComfyUI وvLLM-Omni وSGLang وLightX2V وIntel OpenVINO. وتتوفر كذلك نسخ لبطاقات AMD ‏(ROCm) وIntel Arc.

العائق الأكبر هو ترخيص Qwen Research License: الأوزان المفتوحة مخصصة للاستخدام غير التجاري فقط، مع أن Qwen-Image الأول صدر بترخيص Apache 2.0 الحر. وللاستخدام التجاري تقدم علي بابا ترخيصًا منفصلًا أو واجهة API المدفوعة في Model Studio.

كيف تجربه في AI2Face

يتوفر Qwen-Image-2.1 في مولّد AI2Face عبر API، دون بطاقة رسوميات خاصة ولا إعداد ComfyUI ولا قلق بشأن الترخيص غير التجاري. وإلى جانبه نماذج صور رائدة أخرى: Nano Banana 2.1 وGPT Image وSeedream وFlux، ويسهل مقارنتها بالموجّه نفسه. وتظهر التكلفة قبل كل عملية توليد. المقارنة الكاملة في دليلنا عن مولّدات الصور بالذكاء الاصطناعي.