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AI でステッカー作成:写真からステッカーセット、文字入りマスコット、Telegram 用の透過背景

約10分で読めます

要点

AI でステッカー作成なら、セット丸ごとを一度の生成で作れます。同じキャラクターの6〜9種類の表情に、白いフチと文字付き。Nano Banana Pro で自撮りからのステッカーとキツネのマスコットのセットを、GPT Image 2.5 で本当に背景が透過したステッカーを作りました。以下にプロンプトと、画像を Telegram ステッカーにする手順をまとめます。

目次
ミントグリーンの机に散らばる、緑のマフラーの赤いキツネとちびキャラの女の子の光沢あるビニールステッカー。横にスマホとハサミ

AI でステッカー作成をすれば、イラストレーターが丸一日かける作業を一度の生成で終えられます。1つのキャラクターの6〜9種類の表情に、白いフチと文字まで付きます。以前うまくいかなかった「全ステッカーで同じキャラクター」と「誤字のない文字」も、今はできるようになりました。よく検索される4種類のステッカーを、ロシア語と英語の文字で作りました。以下の画像はすべて AI2Face のジェネレーターで作成し、写真の人物はテスト用に生成したものです。

AI でステッカー作成:プロンプトの型

要素 例
キャラクター 緑のマフラーの赤いキツネ/写真の女性
グリッド 3 × 3 か 3 × 2 のシート、「どのステッカーも同じキャラクター」
表情とポーズ(番号付き) 1)手を振る、2)おじぎ、3)グッドサイン
文字(そのまま) Hi!、Thanks!、OK
仕上げ 太い白のダイカットフチ、やわらかな影、フラットなベクターイラスト
背景と制約 無地の白背景、ほかの文字なし

白いフチは飾りではありません。メッセージアプリのダークテーマでは、フチのないステッカーは背景に溶け込んでしまいます。無地の背景にしておくと、あとで1枚ずつ切り抜くのも簡単です。

1. 写真からステッカー

写真の女性のちびキャラステッカー9枚のシートを、無地の白背景にきれいな 3 × 3 の
グリッドで作って。本人とわかるように:肩までのダークなウェーブヘア、うっすら
そばかす、茶色の目、マスタード色のニット。各ステッカーの表情はすべて別:笑う、
ハートで恋してる、驚く、泣く、湯気を出して怒る、グッドサイン、枕を持って眠そう、
うれしそうにコーヒーを飲む、手を振ってあいさつ。どれも太い白フチとやわらかな影。
文字なし。
左:元写真、右:そこから作った9枚。髪型、そばかす、セーターがどれにも。Nano Banana Pro

いちばん人気のリクエストは、友だちとのチャットで使う自分のステッカーです。Nano Banana Pro は9つの表情すべてで髪型、そばかす、セーターを保ちました。ちびキャラではなくアニメ風や 3D にしたいなら、プロンプトの1語を変えるだけです。写真から作れるほかの画風はガイド 写真をアニメ風に加工 をご覧ください。

2. 文字入りマスコットのステッカーセット

緑の小さなマフラーをした、同じかわいいアニメ調の赤いキツネのステッカー6枚の
シートを、無地の白背景に 3 × 2 のグリッドで。どのステッカーもキャラクターは同一。
各ステッカーに丸く太い文字の短いセリフ、引用符なし、それぞれきっかり一度:
1)手を振る — Hi!、2)前足をそろえておじぎ — Thanks!、3)グッドサイン — OK、
4)紙吹雪の中でジャンプ — Yay!、5)肩をすくめる — Meh、6)三日月の上で眠る —
Good night。太い白フチ、やわらかな影、フラットなベクターイラスト、ほかの文字なし。
同じキャラクターの6枚、文字はロシア語でも英語でも一発で正確。Nano Banana Pro

マスコットは、ブランドやチャンネル、コミュニティの顔になるキャラクターです。フォロワー同士がそのステッカーを送り合えば、それが無料の宣伝になります。次のシートでもキャラクターをそろえるには、完成したシートを参照画像としてアップロードし、「同じキツネで新しい表情」と書きます。キャラクターをゼロから作る方法は、ガイド AI でキャラクター作成 で紹介しています。

3. 背景透過のステッカー

Telegram では、背景が透過したステッカーのほうがすっきり見えます。下に見えるのは白い四角ではなくチャットの背景です。AI2Face の GPT Image 2.5 は、本物のアルファチャンネル付き PNG を返せます。モデル設定で背景を「透明」にしましょう。

かわいいアニメ調のステッカー1枚:緑の小さなマフラーをした赤いキツネのマスコットが
大きなマグのホットココアを持って笑っている。キャラクター全体を太い白フチで囲み、
やわらかな陰影のフラットなベクターイラスト。完全に透明な背景に切り抜いたオブジェクト、
背景に影なし、文字なし。
アルファチャンネル付きの 2048 × 2048 PNG。透過がわかるようチェッカー柄に重ねて表示。GPT Image 2.5、背景「透明」

透過背景は1回の生成で1枚のステッカー向けで、シート全体には使えません。便利な流れは、まず Nano Banana Pro でシートを描き、良い表情を選んで、シートを参照にしながら GPT Image 2.5 で1枚ずつ透過背景で描き直す方法です。

4. 吹き出し付きステッカー

メッセンジャー用の面白いステッカー1枚:サングラスをかけたぽっちゃりした灰色の猫が
自信たっぷりにグッドサイン。その横に白い吹き出しがあり、太いマンガ風の文字で、
引用符なし、きっかり一度:I'm in! 猫と吹き出しの周りに太い白フチ、フラットな
ベクターイラスト、無地の白背景、ほかの文字なし。
吹き出しの文字は正確で、マンガ風の書体。GPT Image 2.5

吹き出しのひと言は、チャットで最もよく使われるステッカーの形式です。「のった!」「微妙」「最高」など。文字は3語までに。スマホ画面ではステッカーは数センチしかありません。カードに入れる短い文字のコツはガイド AI グリーティングカード作成 をどうぞ。

画像を Telegram ステッカーにする方法

Telegram の仕様(公式ドキュメントより):

種類 形式 サイズ 制限
静止ステッカー PNG または WEBP 1辺がちょうど 512 ピクセル、もう1辺は 512 以下 —
動画ステッカー WEBM(VP9 コーデック) 1辺がちょうど 512 ピクセル 3秒以内、30 fps 以内、256 KB 以内、音声なし
絵文字 PNG、WEBP、WEBM ちょうど 100 × 100 ピクセル 動画は同じ制限

手順:

  1. シートか個別のステッカーを生成します。2K にしておくと切り抜くときに余裕があります。
  2. 1枚ずつ切り抜きます。 背景が無地ならどの編集ソフトでも簡単に消せます。GPT Image 2.5 で透過背景にした場合は不要です。
  3. 長辺を 512 ピクセルに縮小し、PNG で保存します。Mac ならコマンド1つ:sips -Z 512 sticker.png。
  4. @Stickers ボットからアップロードします。新しいセットを作り、ファイルを1つずつ送って、それぞれに絵文字を割り当てます。

動画ステッカーにするには、動画モデルで画像を動かし(ガイド 写真を動かす 参照)、クリップを3秒に切って音声を消し、256 KB 未満の WEBM VP9 に圧縮します。

ステッカー作りに強い AI は?

Nano Banana Pro GPT Image 2.5
ステッカーシート(6〜9枚) できる。全ステッカーでキャラクターが同一 今回は未検証
写真からのステッカーの似ている度合い 高い。そばかす、髪型、服を保つ 良い(写真のアニメ化 テストより)
文字 誤りなし 誤りなし
透過背景 不可。白背景を自分で切り抜く 可。アルファチャンネル付き PNG
向いている用途 写真からのセット、マスコットのシート丸ごと そのままアップロードできる単体ステッカー

おすすめ:シートと写真からのステッカーは Nano Banana Pro、Telegram に上げる最終版は GPT Image 2.5 の透過背景で。

AI でステッカーを作れる場所

Nano Banana Pro と GPT Image 2.5 は AI2Face の同じジェネレーターで使えます。一方のモデルでシートを描き、すぐにもう一方で良いステッカーを透過背景で描き直せます。生成ごとの料金は開始前に表示され、パックのクレジットに有効期限はありません。ステッカーと同じ画風のアイコンは、ガイド 写真から AI アイコン作成 で作れます。

まとめ

AI でステッカー作成をすれば、セット丸ごとが一度の生成で完成します。テストでは Nano Banana Pro が自撮りから本人とわかる9枚と、文字に誤りのないマスコット6枚を描き、GPT Image 2.5 は本当に背景が透過したステッカーを作りました。シートや写真からのステッカーには Nano Banana Pro、そのままアップロードできる PNG には背景「透明」の GPT Image 2.5 を使いましょう。Telegram に上げる前に各ステッカーを 512 ピクセルに縮小し、@Stickers ボットから送れば完了です。

よくある質問

AI でステッカーを作るには?

キャラクター、グリッド(3 × 3 か 3 × 2)、各ステッカーの表情、文字をそのまま書き、「太い白フチ、白背景」と加えます。Nano Banana Pro がシート全体を一度の生成で描くので、あとは 512 ピクセルの個別ステッカーに切り分けます。

自分の写真からステッカーを作れますか?

はい。写真を参照画像としてアップロードし、残したいもの(髪型、瞳の色、そばかす、服)を書き出します。テストでは、自撮りから作った9枚すべてが本人だとわかる仕上がりでした。

Telegram のステッカーの仕様は?

静止ステッカーは PNG か WEBP で、1辺がちょうど 512 ピクセル、もう1辺は 512 以下。動画ステッカーは VP9 コーデックの WEBM で、3秒以内、256 KB 以内、音声なし。@Stickers ボットからアップロードします。

AI で背景透過のステッカーは作れますか?

はい。AI2Face の GPT Image 2.5 には「透明背景」モードがあり、アルファチャンネル付きの PNG を返します。512 ピクセルに縮小すれば Telegram で使えます。

無料でステッカーを作れますか?

はい。AI2Face は登録時にスタータークレジットを付与し、6〜9枚のシート1枚は1回の生成で作れます。料金は開始前に表示されます。

出典

3
  1. https://core.telegram.org/stickers
  2. https://blog.google/innovation-and-ai/products/nano-banana-pro/
  3. https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation

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