Перейти к содержимому

Qwen Image: нейросеть Alibaba для картинок — все версии от 1.0 до 3.0

Разработчик: Alibaba (Qwen)Релиз: Есть в AI2FaceЕсть в AI2Face

Коротко

Qwen Image — семейство моделей для генерации и правки изображений от команды Qwen (Alibaba). Первая Qwen-Image вышла 4 августа 2025 года с открытыми весами. Флагман Qwen-Image-3.0 (21 июля 2026) принимает промпт до 4,5 тыс. токенов и рисует текст от 10 пикселей на 12 языках. Открытая Qwen-Image-2.1 — лучшая модель с открытыми весами в рейтинге Arena. В AI2Face Qwen Image доступна в генераторе.

Содержание
Рабочее место дизайнера вечером: монитор с плотной вёрсткой инфографики, планшет с раскадровкой комикса, постер на пробковой доске

Ключевые факты

РазработчикКоманда Qwen, Alibaba (Китай)
ВерсииQwen-Image и Edit (август 2025), 2512 и Layered (декабрь 2025), 2.0 (10 февраля 2026), 3.0 (21 июля 2026), 2.1 и 2.1-Turbo (сентябрь–октябрь 2026)
Что делаетГенерирует изображения по тексту и правит готовые по 1–10 референсам
РазрешениеНативное 2K — от 512×512 до 2048×2048 пикселей, кадр от 1:8 до 8:1
Промпт3.0 — до 4,5 тыс. токенов; 2.0 — до 1 тыс.
Текст на картинке3.0 — 12 языков, буквы от 10 px, формулы LaTeX; сильнее всего китайский и английский
Открытые веса1.x и Layered — Apache 2.0; 2.1 — только некоммерческая лицензия; 2.0 и 3.0 — только облако
Рейтинг Arena3.0-Pro — 13-е место в генерации по тексту (24.10.2026)
В AI2FaceДа

Что такое Qwen Image

Qwen Image — линейка моделей для изображений от команды Qwen в Alibaba. Эта же команда выпускает языковые модели Qwen. Первая Qwen-Image вышла 4 августа 2025 года: 20 млрд параметров, архитектура MMDiT, открытые веса под Apache 2.0. Главным козырем серии с первого релиза был текст на картинке — сначала китайский и английский.

За год линейка разрослась до десятка моделей, и версии идут не по порядку: закрытая 3.0 вышла раньше открытой 2.1. Чтобы не запутаться:

Версия Дата Что это Веса
Qwen-Image 4 августа 2025 Генерация по тексту, 20 млрд параметров Apache 2.0
Qwen-Image-Edit 18 августа 2025 Правка одного фото Apache 2.0
Edit-2509 22 сентября 2025 Правка по нескольким фото Apache 2.0
Qwen-Image-Layered 19 декабря 2025 Разложение картинки на слои Apache 2.0
Edit-2511 23 декабря 2025 Стабильнее персонажи и группы людей Apache 2.0
Qwen-Image-2512 31 декабря 2025 Реалистичнее люди, фактуры и текст Apache 2.0
Qwen-Image-2.0 10 февраля 2026 Генерация и правка в одной модели, 2K только облако
Qwen-Image-3.0 21 июля 2026 Флагман: длинные промпты, мелкий текст только облако
Qwen-Image-2.1 20 сентября 2026 7 млрд параметров, прозрачный фон некоммерческая
Qwen-Image-2.1-Turbo 9 октября 2026 2.1 за 8 шагов вместо 40 некоммерческая

Подробно о последнем открытом релизе — в новости о Qwen-Image-2.1.

Что умеет Qwen Image

Длинные промпты и сложная вёрстка. Qwen-Image-2.0 понимала инструкцию до 1 тыс. токенов, Qwen-Image-3.0 — до 4,5 тыс. В демонстрации Alibaba промпт на 3,7 тыс. токенов дал за один проход сетку 3×3 из девяти разных инфографик: формулы, схемы, комикс и подписи на двух языках. Газетная полоса, раскадровка и экзаменационный бланк — типовые задачи для 3.0.

Мелкий текст. Qwen-Image-3.0 разборчиво рисует буквы высотой от 10 пикселей и целую страницу научной статьи с формулами LaTeX: индексы, дроби, греческие буквы.

Такую инфографику с подписями в шести панелях Qwen-Image-3.0 делает по одному промпту. Кадр сделан GPT Image 2.5 в AI2Face

12 языков и 100+ стилей. Версия 3.0 рисует надписи на 12 языках, имитирует интерфейсы сайтов, игр и стримов и знает больше 100 художественных стилей. Для свежих данных — например, прогноза погоды на сегодня — модель умеет обращаться к поиску в интернете.

Генерация и правка в одной модели. С версии 2.0 не нужен отдельный Qwen-Image-Edit: та же модель меняет фон, добавляет и убирает объекты, дописывает пометки на фото. Через API Qwen-Image-3.0 принимает 1–3 исходных изображения, Qwen-Image-2.1 — до 10 и правит участок по маске или нарисованной пометке.

Прозрачный фон и слои. Qwen-Image-2.1 сразу отдаёт PNG с альфа-каналом. Отдельная Qwen-Image-Layered раскладывает готовую картинку на несколько RGBA-слоёв — например, 3 или 8, — и каждый слой можно двигать, масштабировать и перекрашивать отдельно.

Реставрация. В примерах Alibaba Qwen-Image-3.0 восстанавливает утраченные фрагменты старой картины в манере оригинала и убирает пятна плесени.

Для каких задач подходит Qwen Image

  • Инфографика, слайды и шпаргалки — длинный структурированный текст на одном кадре.
  • Постеры, обложки и баннеры с заголовком и подзаголовками.
  • Раскадровки и комиксы — много панелей с репликами в одной генерации.
  • Макеты интерфейсов — экраны приложений и сайтов для презентаций.
  • Товары на прозрачном фоне — Qwen-Image-2.1 отдаёт PNG без вырезания.
  • Своя инфраструктура — открытые версии можно запустить и дообучить у себя.

Qwen Image и аналоги

Qwen-Image-3.0 GPT Image 2.5 Nano Banana 2.1 Seedream 5.0 Pro
Место в Arena, по тексту (24.10.2026) 13 1 (Sunburst) 6 12
Разрешение до 2048×2048 до 3840 px до 4K до 2K
Референсы 1–3 (2.1 — до 10) несколько до 14 до 10
Длина промпта до 4,5 тыс. токенов — — —
Текст 12 языков, от 10 px многоязычный многоязычный больше 10 языков
Открытые веса нет (2.1 — да) нет нет нет

По общему качеству Qwen-Image-3.0 стоит рядом с Seedream 5.0 Pro и уступает GPT Image 2.5 и Nano Banana 2.1. Её сильная сторона — объём: ни одна из соседних моделей официально не заявляет промпт на 4,5 тыс. токенов. Среди моделей с открытыми весами Qwen-Image-2.1 на 19-м месте — выше всех открытых конкурентов.

Как писать промпты для Qwen Image

  • Описывайте вёрстку, а не только сцену. «Сетка 3×2, в каждой панели — иконка и подпись из двух строк, сверху заголовок» работает лучше, чем «красивая инфографика».
  • Текст — дословно и в кавычках. Каждую надпись пишите целиком, как она должна выглядеть, и добавляйте «другого текста нет».
  • Длинный промпт — по блокам. Для 3.0 разбейте задачу на разделы: общий стиль, затем содержимое каждой панели по порядку.
  • Язык промпта — английский или китайский. API Alibaba официально понимает эти два языка, остальные переводятся с потерями.
  • Негативный промпт — только в 3.0. У Qwen-Image-3.0 есть отдельное поле для того, чего на кадре быть не должно.
  • Для правки — что меняем и что оставляем. «Замени фон на белую студию, товар, свет и тени не трогай».

Можно ли запустить Qwen Image локально

Да, но только открытые версии. Веса Qwen-Image, Edit, 2512, Layered и 2.1 лежат на Hugging Face и ModelScope, модели работают в Diffusers и ComfyUI. Первая Qwen-Image на 20 млрд параметров тяжёлая: с послойной выгрузкой в оперативную память DiffSynth-Studio запускает её на видеокарте с 4 ГБ, но генерация идёт медленно. Qwen-Image-2.1 легче — 7 млрд параметров в генераторе плюс энкодер Qwen3-VL на 8 млрд.

Перед локальным запуском проверьте лицензию. Версии 2025 года распространяются под Apache 2.0, их можно использовать в коммерции. Qwen-Image-2.1 и Turbo вышли под Qwen Research License — только для некоммерческих задач. Qwen-Image-2.0 и 3.0 скачать нельзя: они работают только через облако Alibaba.

Как использовать Qwen Image в AI2Face

В AI2Face Qwen Image доступна в генераторе из России без VPN, без видеокарты и без аккаунта Alibaba Cloud. На одном промпте удобно сравнить Qwen Image с GPT Image, Nano Banana и Seedream и оставить лучший вариант. Стоимость каждой генерации видна до запуска, оплата — картой российского банка, по СБП или криптовалютой, кредиты из пакетов не сгорают. После регистрации начисляются стартовые кредиты. Обзор остальных моделей — в статье о нейросетях для изображений.

Ограничения

  • Лучшая версия закрыта. Qwen-Image-3.0 и 2.0 не выложены, для них нет весов и технического отчёта.
  • Открытая 2.1 — не для коммерции. Лицензия Qwen Research License запрещает коммерческое использование без отдельного договора с Alibaba.
  • Русский текст не гарантирован. Сильнее всего серия пишет по-китайски и по-английски, список 12 языков 3.0 разработчик не раскрывает.
  • Разрешение — до 2K. Для печати крупного формата нужен апскейл или модель с 4K.
  • Меньше референсов у 3.0. Флагман принимает до 3 исходных изображений, а 2.1 — до 10.

Выводы

Qwen Image — лучший выбор, когда на картинке много текста и вёрстки: инфографика, слайды, раскадровки, газетные полосы. Для таких задач берите Qwen-Image-3.0. Если нужна своя инфраструктура и задача некоммерческая — открытую Qwen-Image-2.1, для коммерции на своём сервере — Qwen-Image-2512 под Apache 2.0. Для фотореализма и русских надписей сильнее GPT Image 2.5 и Nano Banana 2.1 — сравните их с Qwen Image на одном промпте в AI2Face.

Частые вопросы

Что такое Qwen Image?

Семейство моделей Alibaba для генерации и правки изображений. Его делает команда Qwen — та же, что выпускает языковые модели Qwen. Главная сила серии — длинный текст и вёрстка прямо на картинке: инфографика, слайды, постеры, комиксы.

Чем Qwen Image отличается от Qwen Image Edit?

В 2025 году это были две модели: Qwen-Image рисовала по тексту, а Qwen-Image-Edit правила готовые фото. Начиная с версии 2.0 генерация и правка объединены в одной модели, отдельная Edit больше не нужна.

Какая версия Qwen Image последняя?

Самая сильная — Qwen-Image-3.0 от 21 июля 2026 года, она работает только в облаке. Самая свежая открытая — Qwen-Image-2.1-Turbo от 9 октября 2026 года. Версии 2.5 не существует: после 2.1 сразу идёт закрытая 3.0.

Пишет ли Qwen Image текст на русском?

Не гарантированно. Qwen-Image-3.0 рисует текст на 12 языках, но разработчик не публикует их список, а в примерах — китайский, английский, японский, корейский и испанский. Для надписей на русском надёжнее GPT Image или Nano Banana.

Можно ли запустить Qwen Image локально?

Да, открытые версии. Qwen-Image 1.x и 2512 под Apache 2.0 и Qwen-Image-2.1 под некоммерческой лицензией скачиваются с Hugging Face и работают в Diffusers и ComfyUI. Версии 2.0 и 3.0 доступны только через API.

Источники

9
  1. https://github.com/QwenLM/Qwen-Image
  2. https://qwen.ai/blog?id=qwen-image
  3. https://qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.0
  4. https://qwen.ai/blog?id=qwen-image-3.0
  5. https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/qwen-image-generation-and-editing-api-reference
  6. https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Layered
  7. https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1
  8. https://arena.ai/leaderboard/text-to-image
  9. https://arena.ai/leaderboard/image/image-edit